Voxtral Small Transcribe 3 vs GPT Transcribe: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 बनाम OpenAI: GPT Transcribe

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 ($0.01 / मिनट (≈ ₹1.32)) और OpenAI: GPT Transcribe ($0.02 / मिनट (≈ ₹1.49)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Mistral: Voxtral Small Transcribe 3	OpenAI: GPT Transcribe
प्रोवाइडर	Mistral	OpenAI
ऑडियो	$0.01 / मिनट (≈ ₹1.32)	$0.02 / मिनट (≈ ₹1.49)
संदर्भ विंडो	65,536	-
अधिकतम आउटपुट	52,428	-
इनपुट	audio	audio
आउटपुट	transcription	transcription
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	20 अक्टू॰ 2026	5 अग॰ 2026

मुख्य अंतर

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 इनपुट tokens पर 11% सस्ता है।

विस्तार से

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3, Mistral का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जिसे 20 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया था। OpenAI: GPT Transcribe, OpenAI का एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल है, जिसे 5 अगस्त 2026 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए आप दो अलग तरह के टूल्स के बजाय दो प्रोवाइडर के बीच चुनाव कर रहे हैं जो एक ही बुनियादी काम करते हैं।

क्षमताओं पर दोनों करीब हैं। दोनों इनपुट के रूप में ऑडियो लेते हैं और आउटपुट के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाते हैं, और इनमें से कोई भी कोई समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करता, इसलिए आपको इनमें से किसी पर भी टूल कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट या रीज़निंग कंट्रोल नहीं मिलेगा। Voxtral Small Transcribe 3 के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो 65536 टोकन बताई गई है, जबकि GPT Transcribe की कॉन्टेक्स्ट लंबाई नहीं दी गई है, इसलिए यह कहने का कोई आधार नहीं है कि एक दूसरे से लंबा ऑडियो संभालता है। डेटा में एक स्पष्ट अंतर कीमत का है: Voxtral Small Transcribe 3 इनपुट पर सस्ता विकल्प है, और आउटपुट कीमत पर कोई बताया गया अंतर नहीं है।

इनके बीच चुनने के लिए, व्यावहारिक विभाजन इसी से निकलता है। अगर आपका वर्कलोड उच्च मात्रा वाला ट्रांसक्रिप्शन है जहां इनपुट लागत हावी है, तो Voxtral Small Transcribe 3 स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है क्योंकि यह इनपुट पर सस्ता है। अगर आप अपने स्टैक में कहीं और पहले से OpenAI मॉडल्स पर मानकीकृत हैं और प्रोवाइडर सरफेस एरिया छोटा रखना चाहते हैं, तो GPT Transcribe एक उचित विकल्प है, और इनपुट कीमत का अंतर ही एकमात्र चीज़ है जो आप छोड़ रहे हैं। चूंकि न तो मॉडल पैरामीटर, टूल्स या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट देता है, इसलिए इनमें से किसी को भी डिकोडिंग को दिशा देने या मशीन-पठनीय फ़ील्ड वापस पाने की उम्मीद से न चुनें; ट्रांसक्रिप्शन टेक्स्ट को खुद पोस्ट-प्रोसेस करने की योजना बनाएं।

api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। API OpenAI संगत है, इसलिए आप अपना ऑडियो उसी एंडपॉइंट पर उसी रिक्वेस्ट शेप के साथ भेजते हैं, और दोनों के बीच सिर्फ़ मॉडल आईडी बदलती है। Mistral के मॉडल पर रूट करने के लिए "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" इस्तेमाल करें, या OpenAI पर रूट करने के लिए "openai/gpt-transcribe"। इससे स्विचिंग सस्ती हो जाती है: आप एक ही रिक्वेस्ट दोनों आईडी पर चला सकते हैं और प्रतिबद्ध होने से पहले अपने ऑडियो पर ट्रांसक्रिप्ट की तुलना कर सकते हैं।

दिए गए तथ्यों में ऐसा कोई मामला नहीं है जहां क्षमता पर GPT Transcribe स्पष्ट रूप से बेहतर विकल्प हो, क्योंकि दोनों मोडालिटी, पैरामीटर और आउटपुट प्रकार पर मेल खाते हैं, और कॉन्टेक्स्ट तुलना अनसुलझी है। ईमानदार स्थिति यह है कि चुनाव कीमत और प्रोवाइडर प्राथमिकता पर आकर टिकता है, जिसमें Voxtral Small Transcribe 3 उस एकमात्र बताए गए कीमत संकेत पर आगे है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" से "openai/gpt-transcribe" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: GPT Transcribe विवरण और प्लेग्राउंड →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/gpt-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 बनाम OpenAI: GPT Transcribe

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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