Drex Max vs Jev 1.14: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Nace.AI: Drex Max बनाम TypeSafe: Jev 1.14

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nace.AI: Drex Max ($0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)) और TypeSafe: Jev 1.14 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nace.AI: Drex Max	TypeSafe: Jev 1.14
प्रोवाइडर	Nace.AI	TypeSafe
इनपुट	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)
कैश रीड	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)	-
संदर्भ विंडो	2,62,144	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	2,35,929	2,35,929
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	21 अक्टू॰ 2026	14 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

TypeSafe: Jev 1.14 इनपुट tokens पर 30% सस्ता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nace.AI: Drex Max के साथ $0.000210 और TypeSafe: Jev 1.14 के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

Nace.AI: Drex Max, Nace.AI का एक मॉडल है, और TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe से आता है। दोनों निर्णय कार्यों के लिए बनाए गए हैं, जो वह श्रेणी है जो प्रदाता उन्हें सौंपता है, और दोनों अक्टूबर 2026 में जारी किए गए थे, जिसमें Jev 1.14, Drex Max से एक सप्ताह पहले आया। यदि आप पहले से ही एक ऐसे स्टैक के माध्यम से काम रूट कर रहे हैं जो चैट मॉडल के बजाय एक निर्णय मॉडल की अपेक्षा करता है, तो ये दोनों एक ही स्लॉट में बैठते हैं, और इनके बीच चुनाव नीचे वर्णित कुछ ठोस अंतरों पर निर्भर करता है, न कि उपकरण के किसी भिन्न वर्ग पर।

मापे गए अक्षों पर दोनों लगभग समान हैं। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करते हैं और दोनों आउटपुट के रूप में निर्णय देते हैं, इसलिए न तो आपको कोई ऐसी मोडैलिटी देता है जो दूसरे में नहीं है। दोनों 262144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदर्शित करते हैं, जो एक ही आंकड़ा है, इसलिए लंबे दस्तावेज़, बड़े स्क्रीनशॉट या विस्तारित बातचीत इतिहास दोनों तरफ समान रूप से फिट होते हैं। न तो कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध करता है, और किसी भी मॉडल के लिए कोई टूल-ओनली, स्ट्रक्चर्ड-आउटपुट-ओनली या रीज़निंग-ओनली क्षमता दर्ज नहीं है, इसलिए आप जो प्लंबिंग एक के लिए लिखते हैं वह दूसरे के लिए लगभग समान दिखेगी। एक वास्तविक अंतर इनपुट पर मूल्य है: इनपुट टोकन के लिए Jev 1.14 दोनों में से सस्ता है। आउटपुट मूल्य निर्धारण उनके बीच अर्थपूर्ण रूप से भिन्न नहीं है।

व्यावहारिक रूप से, वह इनपुट मूल्य अंतर मुख्य लीवर है जब दोनों अन्यथा समकक्ष दिखते हैं। यदि आपकी पाइपलाइन मॉडल में बड़ी मात्रा में टेक्स्ट या कई इमेज भेजती है और आप प्रति कॉल लागत की परवाह करते हैं, तो Jev 1.14 इनपुट पक्ष पर अधिक किफायती विकल्प है। यदि आपका वर्कलोड आउटपुट टोकन से प्रभावित है, या ऐसे मिश्रण से जहां इनपुट वॉल्यूम मामूली है, तो मूल्य अंतर लगभग बराबरी तक सिकुड़ जाता है और आप अन्य आधारों पर निर्णय ले सकते हैं, जैसे कि आपके निर्णय कार्य के लिए आपने किस प्रदाता के व्यवहार को पहले ही मान्य किया है। चूंकि आउटपुट मूल्य निर्धारण किसी भी पक्ष पर स्पष्ट रूप से सस्ता नहीं है, अकेले लागत के आधार पर Drex Max चुनने का कोई मजबूत कारण नहीं है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API प्रदर्शित करता है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध सामान्य चैट कम्प्लीशन्स आकार में भेजते हैं, और model फ़ील्ड सेट करते हैं। "nace-ai/drex-max" को "typesafe/jev-1.14" से बदलें, या इसका विपरीत, और दोनों मॉडलों की साझा सुविधाओं के लिए अनुरोध बॉडी में और कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है। आपका प्रमाणीकरण, हेडर, इमेज पेलोड और प्रॉम्प्ट निर्माण यथावत रहते हैं, जो दोनों के बीच A/B परीक्षण को एक स्ट्रिंग का मामला बनाता है, न कि पुनर्लेखन का।

Drex Max के लिए एक तर्क है भले ही Jev 1.14 इनपुट पर सस्ता है: यदि आपने पहले से ही Drex Max के विरुद्ध प्रॉम्प्ट या मूल्यांकन हार्नेस को ट्यून किया है और वे अपेक्षा के अनुसार व्यवहार करते हैं, तो इनपुट टोकन पर बचत करने के लिए स्थानांतरित होना पुनर्मूल्यांकन प्रयास के लायक नहीं हो सकता है, विशेष रूप से जब आउटपुट लागत और क्षमताएं अन्यथा लगभग समान हों। इसी तरह, यदि आप परिचालन कारणों से Nace.AI प्रदाता को पसंद करते हैं जो आपने यहां दर्ज नहीं किए हैं, तो "nace-ai/drex-max" पर बने रहना उस संबंध को बरकरार रखता है। अन्यथा, इनपुट-भारी निर्णय वर्कलोड के लिए, "typesafe/jev-1.14" अधिक किफायती डिफ़ॉल्ट है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nace-ai/drex-max" से "typesafe/jev-1.14" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nace.AI: Drex Max विवरण और प्लेग्राउंड →TypeSafe: Jev 1.14 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex Max बनाम TypeSafe: Jev 1.14

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं