Drex v1.5 vs Decider Flash V1.2: API कीमत, context और फीचर

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Nace.AI: Drex v1.5 बनाम Perplexity: Decider Flash V1.2

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nace.AI: Drex v1.5 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)) और Perplexity: Decider Flash V1.2 ($0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nace.AI: Drex v1.5	Perplexity: Decider Flash V1.2
प्रोवाइडर	Nace.AI	Perplexity
इनपुट	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)	$0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)
संदर्भ विंडो	1,31,072	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	2,35,929
इनपुट	text	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	9 अक्टू॰ 2026	16 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Perplexity: Decider Flash V1.2 इनपुट tokens पर 75% सस्ता है।
Perplexity: Decider Flash V1.2 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nace.AI: Drex v1.5 के साथ $0.000140 और Perplexity: Decider Flash V1.2 के साथ $0.000035 है।

विस्तार से

Nace.AI: Drex v1.5, Nace.AI का एक decision model है, और Perplexity: Decider Flash V1.2, Perplexity का एक decision model है। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, यानी ये free form chat text के बजाय decisions लौटाने के लिए बनाए गए हैं, और दोनों एक ही gateway से पहुंचते हैं। Nace.AI ने Drex v1.5 को 2026-10-09 को जारी किया, और Perplexity ने Decider Flash V1.2 को 2026-10-16 को जारी किया, इसलिए दोनों की उम्र करीब है और इनमें से कोई भी ऐसा legacy विकल्प नहीं है जिसे आप केवल आदतवश चुनें।

सबसे स्पष्ट अंतर context और input modalities में है। Drex v1.5 केवल text स्वीकार करता है और 131,072 tokens का context window देता है। Decider Flash V1.2 text और images दोनों स्वीकार करता है और window को दोगुना करके 262,144 tokens कर देता है, इसलिए यहाँ यह बड़े context वाला model है। कीमत पर, input में Decider Flash V1.2 दोनों में सस्ता है। Output pricing में इनके बीच कोई खास फर्क नहीं है, इसलिए लागत का अंतर input की तरफ दिखता है। कोई भी model supported parameters उजागर नहीं करता, और comparison data किसी एक को tools, structured output या reasoning वाला एकमात्र model नहीं बताता, इसलिए वहाँ capability का बढ़त मान लेना ठीक नहीं होगा। दोनों decisions output करते हैं, इसलिए फर्क इसमें है कि आप उन्हें क्या खिला सकते हैं और एक बार में कितना खिला सकते हैं, न कि जवाब किस आकार में वापस आता है।

रोजमर्रा के काम के लिए, चुनाव आपके input पर निर्भर करता है। अगर आपका काम केवल text है और 131,072 tokens के भीतर आराम से आ जाता है, तो Drex v1.5 एक उचित default है और आपको catalogue के Nace.AI वाले हिस्से पर बनाए रखता है। अगर आपको text के साथ screenshots, scanned pages, diagrams या कोई अन्य image भेजनी है, तो Decider Flash V1.2 ही है जो इसे स्वीकार करता है, क्योंकि Drex v1.5 केवल text लेता है। यही बात तब भी लागू होती है जब आपका prompt, transcript या document set लंबा हो: Decider Flash V1.2 आपको chunk या summarise करने से पहले लगभग दोगुनी जगह देता है, और यह सस्ता input विकल्प भी है, जो तब मायने रखता है जब आप हर call में बड़ी मात्रा में tokens भेज रहे हों।

api14 के जरिए किसी भी model को call करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI compatible है। आप अपने मौजूदा client को gateway पर point करते हैं, अपना सामान्य request shape बनाए रखते हैं, और केवल model id बदलते हैं। Drex v1.5 के लिए "nace-ai/drex-v1.5" और Decider Flash V1.2 के लिए "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" इस्तेमाल करें। request में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए A/B test या fallback path के लिए इनके बीच स्विच करना rewrite नहीं, बल्कि एक line का बदलाव है। volume पर प्रतिबद्ध होने से पहले मौजूदा दरों के लिए page पर live price table देखें।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ Drex v1.5 बेहतर चुनाव है। अगर आपकी pipeline पूरी तरह text है और आपके inputs छोटे window में आने लायक छोटे हैं, तो Decider Flash V1.2 में मिलने वाला अतिरिक्त context और image support आपके लिए कुछ नहीं करते, और Nace.AI model के साथ बने रहने से आपका stack सुसंगत रहता है अगर आप पहले से उसी पर standardised हैं। input की कीमत का फर्क Decider Flash V1.2 के पक्ष में है, लेकिन output pricing लगभग समान है, इसलिए छोटे text prompts के लिए कुल लागत का अंतर कम है और consistency उससे भारी पड़ सकती है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nace-ai/drex-v1.5" से "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nace.AI: Drex v1.5 विवरण और प्लेग्राउंड →Perplexity: Decider Flash V1.2 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex v1.5 बनाम Perplexity: Decider Flash V1.2

स्पेसिफिकेशन

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