Drex v1.5 vs Classify-1: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Nace.AI: Drex v1.5 बनाम ScaleDown: Classify-1

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nace.AI: Drex v1.5 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)) और ScaleDown: Classify-1 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nace.AI: Drex v1.5	ScaleDown: Classify-1
प्रोवाइडर	Nace.AI	ScaleDown
इनपुट	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)
संदर्भ विंडो	1,31,072	10,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	9,00,000
इनपुट	text	text, image, file
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	9 अक्टू॰ 2026	13 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
ScaleDown: Classify-1 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nace.AI: Drex v1.5 के साथ $0.000140 और ScaleDown: Classify-1 के साथ $0.000140 है।

विस्तार से

Nace.AI: Drex v1.5, Nace.AI का एक decisions model है, जिसे 2026-10-09 को रिलीज़ किया गया। ScaleDown: Classify-1, ScaleDown का एक decisions model है, जिसे 2026-10-13 को रिलीज़ किया गया। दोनों एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव इस बात पर निर्भर नहीं है कि आपको किस तरह का output मिलता है, क्योंकि दोनों decisions लौटाते हैं, बल्कि इस पर है कि आप उन्हें क्या देते हैं और एक बार में कितना दे सकते हैं।

सबसे स्पष्ट अंतर context और input modalities में है। Classify-1 text, images और files स्वीकार करता है, और इसका context window दोनों में बड़ा है, 1,000,000 tokens। Drex v1.5 केवल text लेता है और अधिकतम 131,072 tokens तक जाता है। किसी भी model ने supported parameters की सूची नहीं दी है, इसलिए आपको एक request की बुनियादी बातों से आगे tuning knobs की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। कीमत पर, input के लिए दोनों लगभग समान हैं, और output pricing के लिए कोई अर्थपूर्ण अंतर दर्ज नहीं है, इसलिए लागत यहाँ निर्णायक कारक होने की संभावना कम है।

एक call चुनने वाले developer के लिए, व्यावहारिक नियम इन अंतरों से निकलता है। यदि आपका input सादा text है और लगभग 131k tokens के भीतर आराम से आ जाता है, तो Drex v1.5 यह काम पूरा करता है और आपको छोटे, सरल payload पर रखता है। यदि आपको images, uploaded files, या बहुत लंबे documents जैसे पूरे logs, contracts या multi-file bundles पर classify या निर्णय लेना है, तो Classify-1 ही है जो वास्तव में वह input स्वीकार कर सकता है, और इसका बड़ा window आपकी ओर से chunking और stitching के चरण कम करता है। ऐसे कार्य जिनमें screenshot के साथ कोई प्रश्न मिला हो, या जो सैकड़ों पृष्ठों के text तक फैले हों, लगभग स्वतः ही Classify-1 की ओर इशारा करते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी model को call करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि gateway एक OpenAI-compatible API उपलब्ध कराता है। आप अपनी request उसी endpoint पर उसी request shape के साथ भेजते हैं, और केवल model id बदलती है: Drex v1.5 के लिए "nace-ai/drex-v1.5" और Classify-1 के लिए "scaledown/classify-1" इस्तेमाल करें। आपका client code, authentication और response handling वैसे ही रहते हैं, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप दो integrations बनाए रखे बिना अलग-अलग workloads को अलग-अलग models पर route कर सकते हैं।

फिर भी Drex v1.5 के लिए एक मामला बचता है, तब भी जब Classify-1 अधिक सुरक्षित विकल्प लगता हो। यदि आपकी pipeline केवल text है और पहले से ही इसकी context limit के भीतर आती है, तो Drex v1.5 ऐसे image या file payloads भेजने से बचाता है जिनकी आपको आवश्यकता नहीं है, और चूंकि input pricing लगभग समान है, इसलिए इसके साथ बने रहने पर कोई लागत दंड नहीं है। जब modality या लंबाई संदिग्ध हो तो Classify-1 को default मानें, और सीधे text decisions के लिए Drex v1.5 को हल्का विकल्प मानें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nace-ai/drex-v1.5" से "scaledown/classify-1" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nace.AI: Drex v1.5 विवरण और प्लेग्राउंड →ScaleDown: Classify-1 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex v1.5 बनाम ScaleDown: Classify-1

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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