Hermes 4 405B vs Relace Search: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Nous: Hermes 4 405B बनाम Relace: Relace Search

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nous: Hermes 4 405B ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) और Relace: Relace Search ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nous: Hermes 4 405B	Relace: Relace Search
प्रोवाइडर	Nous	Relace
इनपुट	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)
आउटपुट	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)
कैश रीड	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)	-
संदर्भ विंडो	1,31,072	2,56,000
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	1,28,000
इनपुट	text	text
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	26 अग॰ 2025	8 दिस॰ 2025

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
Relace: Relace Search 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,56,000 tokens)।
सिर्फ Relace: Relace Search टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ Nous: Hermes 4 405B संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
सिर्फ Nous: Hermes 4 405B reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nous: Hermes 4 405B के साथ $0.00875 और Relace: Relace Search के साथ $0.00875 है।

विस्तार से

Nous: Hermes 4 405B, Nous का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-08-26 को जारी किया गया था। Relace: Relace Search, Relace का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-12-08 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट मॉडल के रूप में परोसा जाता है, इसलिए इनमें से कोई भी आपकी पाइपलाइन में इमेज, ऑडियो या वीडियो हैंडलिंग नहीं जोड़ता। इन दोनों के बीच चुनाव मोडैलिटी में किसी अंतर के बजाय कॉन्टेक्स्ट साइज़, टूल उपयोग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीज़निंग पर निर्भर करता है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट लंबाई का है। Relace Search 256000 टोकन का समर्थन करता है, जो Hermes 4 405B के 131072 टोकन से लगभग दोगुना है, इसलिए जब आपको बहुत लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस या विस्तारित बातचीत इतिहास को एक ही अनुरोध में रखना हो, तो यही चुनने योग्य है। Relace Search ही इन दोनों में से एकमात्र है जो tools और tool_choice स्वीकार करता है, जो इसे एजेंट शैली के वर्कफ़्लो के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाता है जहाँ मॉडल को फ़ंक्शन या बाहरी सेवाओं को कॉल करना होता है। Hermes 4 405B दूसरी दिशा में जाता है: यह एकमात्र है जो reasoning और include_reasoning के साथ structured outputs और response_format उजागर करता है, साथ ही एक व्यापक सैंपलिंग सतह जिसमें frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature और top_p शामिल हैं। यदि आपको मॉडल से स्कीमा के अनुरूप ऑब्जेक्ट निकलवाना है, या आप टोकन स्तर की प्रायिकताओं का निरीक्षण करना चाहते हैं, या आप दृश्यमान रीज़निंग ट्रेस चाहते हैं, तो Hermes 4 405B वह मॉडल है जो इसका समर्थन करता है। कीमत पर दोनों लगभग समान हैं, इसलिए लागत यहाँ निर्णायक कारक नहीं है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, Relace Search चुनें जब कार्य रिट्रीवल-भारी या टूल-संचालित हो: किसी बड़े कॉर्पस में खोजना, लंबे ट्रांसक्रिप्ट डालना, या मॉडल को यह तय करने देना कि फ़ंक्शन कब कॉल करना है। इसका बड़ा कॉन्टेक्स्ट और टूल समर्थन उन कार्यों के अनुरूप है। Hermes 4 405B चुनें जब कार्य कठोर अनुबंध के अंतर्गत जनरेशन हो: फ़ील्ड को JSON में निकालना, एक निश्चित लेबल सेट के साथ वर्गीकरण करना, या कोई भी प्रॉम्प्ट जहाँ आप रीज़निंग आउटपुट और सैंपलिंग पर सूक्ष्म नियंत्रण चाहते हैं। अतिरिक्त पैरामीटर तब भी मदद करते हैं जब आप विविधता या पुनरावृत्ति के लिए ट्यूनिंग कर रहे हों, क्योंकि Relace Search केवल max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools और top_p उजागर करता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपना अनुरोध उसी एंडपॉइंट पर उसी संदेश संरचना के साथ भेजते हैं, और केवल मॉडल आईडी बदलती है। Hermes 4 405B के लिए "nousresearch/hermes-4-405b" और Relace Search के लिए "relace/relace-search" उपयोग करें। आपके क्लाइंट में बाकी सब कुछ, जिसमें चैट कम्प्लीशन्स का स्वरूप और प्रतिक्रिया पढ़ने का तरीका शामिल है, समान रहता है, इसलिए इनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप उसी कोड पथ से विभिन्न अनुरोधों को विभिन्न मॉडलों तक रूट कर सकते हैं।

ऐसे मामले भी हैं जहाँ दूसरा मॉडल फिर भी बेहतर विकल्प होता है। यदि आप पहले से ही एक लंबे कॉन्टेक्स्ट टूल कॉलिंग कार्य के लिए Relace Search का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन आपको अंतिम उत्तर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के रूप में स्वरूपित चाहिए, तो Hermes 4 405B ही है जो structured outputs का समर्थन करता है, इसलिए एक दो-चरणीय प्रवाह जिसमें Relace Search जानकारी एकत्र करता है और Hermes 4 405B स्वरूपित करता है, समझदारी भरा हो सकता है। इसके विपरीत, यदि आप Hermes 4 405B का उपयोग कर रहे हैं और आपका प्रॉम्प्ट इसकी 131072 टोकन विंडो से आगे बढ़ जाता है, तो Relace Search वह मॉडल है जो इसे अभी भी संभाल सकता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nousresearch/hermes-4-405b" से "relace/relace-search" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nous: Hermes 4 405B विवरण और प्लेग्राउंड →Relace: Relace Search विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "relace/relace-search",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Nous: Hermes 4 405B बनाम Relace: Relace Search

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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