Hermes 4 405B vs Grok 4.3: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Nous: Hermes 4 405B बनाम SpaceXAI: Grok 4.3

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nous: Hermes 4 405B ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) और SpaceXAI: Grok 4.3 ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nous: Hermes 4 405B	SpaceXAI: Grok 4.3
प्रोवाइडर	Nous	xAI
इनपुट	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
आउटपुट	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)
कैश रीड	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)
वेब सर्च	-	$17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40)
संदर्भ विंडो	1,31,072	10,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	9,00,000
इनपुट	text	text, image, file
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	26 अग॰ 2025	30 अप्रैल 2026

मुख्य अंतर

Nous: Hermes 4 405B इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.3 आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.3 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
सिर्फ SpaceXAI: Grok 4.3 टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nous: Hermes 4 405B के साथ $0.00875 और SpaceXAI: Grok 4.3 के साथ $0.00875 है।

विस्तार से

Nous: Hermes 4 405B को Nous बनाता है, जबकि SpaceXAI: Grok 4.3 xAI से आता है। दोनों टेक्स्ट जनरेशन मॉडल हैं, यानी दोनों इनपुट लेते हैं और टेक्स्ट आउटपुट देते हैं, और दोनों api14 पर एक ही व्यापक श्रेणी में आते हैं। दोनों रिलीज़ समय में भिन्न हैं, Hermes 4 405B 2025-08-26 को आया और Grok 4.3 2026-04-30 को, इसलिए Grok 4.3 इन दोनों में नया है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट हैंडलिंग में है। Grok 4.3 1,000,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है, जो Hermes 4 405B के 131,072 टोकन से बड़ी है। Grok 4.3 टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Hermes 4 405B केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। दोनों केवल टेक्स्ट आउटपुट देते हैं। टूलिंग पर, Grok 4.3 वह है जो tools और tool_choice उजागर करता है, इसलिए यदि आपका वर्कफ़्लो फ़ंक्शन कॉलिंग पर निर्भर है, तो वही मॉडल चुनें। इसके बजाय Hermes 4 405B सैंपलिंग और आउटपुट नियंत्रणों का एक सेट सूचीबद्ध करता है जैसे frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, temperature, top_p, logprobs, top_logprobs, response_format और structured_outputs। Grok 4.3 इनमें से कई समान नियंत्रण सपोर्ट करता है, जिनमें temperature, top_p, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs और reasoning शामिल हैं, साथ ही reasoning_effort और seed भी, लेकिन यह पेनल्टी पैरामीटर या top_k सूचीबद्ध नहीं करता। किसी भी मॉडल को संरचित आउटपुट या रीज़निंग में विशिष्ट रूप से बेहतर नहीं बताया गया है, इसलिए योजना के उद्देश्य से इन्हें लगभग समतुल्य मानें।

व्यावहारिक चयन के लिए, इनपुट प्रकार और सामग्री के आकार से शुरू करें। यदि आप लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस, या ऐसा कुछ भी भेज रहे हैं जिसे एक ही कॉल में फिट होना चाहिए, तो Grok 4.3 का बड़ा कॉन्टेक्स्ट इसे स्वाभाविक विकल्प बनाता है। यदि आपको टेक्स्ट के साथ इमेज या फ़ाइलें पास करनी हैं, तो केवल Grok 4.3 ही इसे संभालता है। यदि आपको टूल कॉलिंग चाहिए, तो फिर Grok 4.3 ही इसे सपोर्ट करता है। Hermes 4 405B तब बेहतर फिट है जब आपका कार्य सादा टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट हो, जब आप उसके द्वारा उजागर किए गए अतिरिक्त सैंपलिंग नियंत्रण चाहते हों (विशेष रूप से पेनल्टी और top_k), या जब आप इनपुट लागत के लिए अनुकूलन कर रहे हों, क्योंकि इनपुट पर यह दोनों में सस्ता है। आउटपुट मूल्य निर्धारण उल्टा चलता है, Grok 4.3 आउटपुट पर सस्ता है, इसलिए लागत की तस्वीर आपके इनपुट से आउटपुट अनुपात पर निर्भर करती है। लंबे जनरेशन वाले छोटे प्रॉम्प्ट के लिए, Grok 4.3 कुल मिलाकर सस्ता पड़ सकता है; छोटे उत्तरों वाले लंबे प्रॉम्प्ट के लिए, Hermes 4 405B का सस्ता इनपुट अधिक मायने रखता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि गेटवे OpenAI-संगत है। आप अपने क्लाइंट को उसी बेस URL पर इंगित करें, वही चैट कम्प्लीशन्स शैली का रिक्वेस्ट बॉडी भेजें, और केवल model id बदलें। Hermes 4 405B पर रूट करने के लिए "nousresearch/hermes-4-405b" का उपयोग करें, या Grok 4.3 पर रूट करने के लिए "x-ai/grok-4.3" का उपयोग करें। आप जो पैरामीटर पास करते हैं जिन्हें कोई दिया गया मॉडल सपोर्ट नहीं करता, उन्हें हटाया या अनदेखा किया जाना चाहिए, इसलिए यदि आप चाहते हैं कि एक ही कोड पथ दोनों को सेवा दे, तो अपने रिक्वेस्ट पेलोड को दोनों पैरामीटर सूचियों के प्रतिच्छेद तक सीमित रखें, या जब आपको tools, reasoning_effort, seed, या पेनल्टी पैरामीटर चाहिए तो model id पर ब्रांच करें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nousresearch/hermes-4-405b" से "x-ai/grok-4.3" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nous: Hermes 4 405B विवरण और प्लेग्राउंड →SpaceXAI: Grok 4.3 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Nous: Hermes 4 405B बनाम SpaceXAI: Grok 4.3

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