OpenAI: GPT-6 Sol बनाम Z.ai: GLM 5.3 Prime
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर OpenAI: GPT-6 Sol ($7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)) और Z.ai: GLM 5.3 Prime ($9.80 / 1M टोकन (≈ ₹926.46)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| OpenAI: GPT-6 Sol | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | OpenAI | Z.ai |
| इनपुट | $7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76) | $9.80 / 1M टोकन (≈ ₹926.46) |
| आउटपुट | $35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80) | $30.80 / 1M टोकन (≈ ₹2,911.74) |
| कैश रीड | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18) | $1.96 / 1M टोकन (≈ ₹185.29) |
| कैश राइट | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20) | - |
| वेब सर्च | $35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80) | - |
| संदर्भ विंडो | 10,50,000 | 10,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 1,28,000 | 1,31,072 |
| इनपुट | file, image, text | text |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 22 सित॰ 2026 | 23 सित॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- OpenAI: GPT-6 Sol इनपुट tokens पर 29% सस्ता है।
- Z.ai: GLM 5.3 Prime आउटपुट tokens पर 12% सस्ता है।
- सिर्फ OpenAI: GPT-6 Sol संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत OpenAI: GPT-6 Sol के साथ $0.02 और Z.ai: GLM 5.3 Prime के साथ $0.03 है।
विस्तार से
OpenAI: GPT-6 Sol, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 22 सितंबर 2026 को जारी किया गया था। Z.ai: GLM 5.3 Prime, Z.ai का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 23 सितंबर 2026 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर टेक्स्ट श्रेणी के मॉडल के रूप में सूचीबद्ध हैं, और दोनों एक प्रॉम्प्ट स्वीकार करते हैं और टेक्स्ट लौटाते हैं, इसलिए बुनियादी उपयोग के स्तर पर वे आपके स्टैक में एक ही स्थान रखते हैं। अंतर इस बात में दिखता है कि आप क्या भेज सकते हैं, आप आउटपुट को कैसे नियंत्रित करते हैं, और अनुरोध की लागत क्या है।
सबसे स्पष्ट विभाजन इनपुट मोडालिटी में है। GPT-6 Sol फाइलें, छवियां और टेक्स्ट स्वीकार करता है, इसलिए आप अपने निर्देशों के साथ एक स्क्रीनशॉट, एक PDF या एक दस्तावेज़ दे सकते हैं। GLM 5.3 Prime केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है, जिसका अर्थ है कि किसी भी दृश्य या फाइल आधारित चीज़ को मॉडल तक पहुंचने से पहले टेक्स्ट में बदलना होगा। कॉन्टेक्स्ट पर, दोनों इतने करीब हैं कि अंतर के बारे में योजना बनाना उचित नहीं है: GPT-6 Sol 1,050,000 टोकन सूचीबद्ध करता है और GLM 5.3 Prime 1,000,000 सूचीबद्ध करता है। संरचित आउटपुट GPT-6 Sol के लिए सूचीबद्ध हैं लेकिन GLM 5.3 Prime के लिए नहीं, इसलिए यदि आपको मॉडल को एक स्कीमा तक सीमित करने की आवश्यकता है, तो यह OpenAI के पक्ष में एक बिंदु है। GLM 5.3 Prime में सैंपलिंग नियंत्रणों का व्यापक सेट है, जिसमें temperature, top_p, top_k, frequency और presence penalties, stop sequences और top logprobs के साथ logprobs शामिल हैं। दोनों reasoning effort और include reasoning जैसे रीज़निंग नियंत्रण उजागर करते हैं, और दोनों टूल्स का समर्थन करते हैं, इसलिए वहां किसी का भी अनन्य दावा नहीं है।
रोजमर्रा के काम के लिए, इस आधार पर चुनें कि आप क्या इनपुट कर रहे हैं और आपको क्या वापस चाहिए। यदि आपकी पाइपलाइन में छवियां, अपलोड की गई फाइलें या मिश्रित मीडिया शामिल हैं, तो GPT-6 Sol सीधा विकल्प है क्योंकि दूसरा मॉडल उन इनपुट को बिल्कुल नहीं ले सकता। यदि आपको गारंटीकृत स्कीमा आकार का आउटपुट चाहिए, तो फिर से GPT-6 Sol सुरक्षित विकल्प है। यदि आपका कार्य शुद्ध टेक्स्ट है और आप सैंपलिंग पर बारीक नियंत्रण चाहते हैं, या आप स्कोरिंग और रीरैंकिंग के लिए logprobs चाहते हैं, तो GLM 5.3 Prime आपको ऐसे नियंत्रण देता है जो GPT-6 Sol सूचीबद्ध नहीं करता। कीमत पर, GPT-6 Sol इनपुट के लिए सस्ता विकल्प है, जबकि GLM 5.3 Prime आउटपुट के लिए सस्ता विकल्प है, इसलिए बेहतर सौदा आपके प्रॉम्प्ट टोकन और कम्पलीशन टोकन के अनुपात पर निर्भर करता है। लंबे प्रॉम्प्ट के साथ छोटे उत्तर GPT-6 Sol की ओर झुकते हैं, जबकि छोटे प्रॉम्प्ट के साथ लंबी जनरेशन GLM 5.3 Prime की ओर झुकती है।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 पर इंगित करते हैं, एक chat completions अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड सेट करते हैं। OpenAI के मॉडल का उपयोग करने के लिए, model id को openai/gpt-6-sol पर सेट करें। Z.ai के मॉडल का उपयोग करने के लिए, इसे z-ai/glm-5.3-prime पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, उन पैरामीटरों को छोड़कर जिनका कोई दिया गया मॉडल समर्थन नहीं करता, जिन्हें आपको हटा देना चाहिए अन्यथा अनुरोध अस्वीकार किया जा सकता है। इसका मतलब है कि आप एक स्ट्रिंग बदलकर दोनों के बीच स्विच कर सकते हैं, और आप अपने क्लाइंट कोड को फिर से लिखे बिना एक ही एप्लिकेशन के भीतर अलग-अलग अनुरोधों को अलग-अलग मॉडलों पर रूट कर सकते हैं।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "openai/gpt-6-sol" से "z-ai/glm-5.3-prime" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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