Auto Code vs Riverflow V2.6 Pro: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Auto Code बनाम Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Auto Code ($105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39)) और Sourceful: Riverflow V2.6 Pro ($0.46 / इमेज (≈ ₹43.01)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Auto Code	Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
प्रोवाइडर	OpenRouter	Sourceful
इनपुट	$105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39)	-
आउटपुट	$630.00 / 1M टोकन (≈ ₹59,558.33)	-
इमेज आउटपुट	-	$0.46 / इमेज (≈ ₹43.01)
संदर्भ विंडो	20,00,000	32,768
अधिकतम आउटपुट	65,536	29,491
इनपुट	text, image, audio, file, video	text, image
आउटपुट	text, image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	5 नव॰ 2026	29 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Auto Code 61.0× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
सिर्फ Auto Code टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ Auto Code संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "openrouter/auto-code" से "sourceful/riverflow-v2.6-pro" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Auto Code विवरण और प्लेग्राउंड →Sourceful: Riverflow V2.6 Pro विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Auto Code बनाम Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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