Perplexity: Decider V1.2 बनाम Respan: Span-01 Lite
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Perplexity: Decider V1.2 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) और Respan: Span-01 Lite (मुफ्त) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Perplexity | Respan |
| इनपुट | $0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62) | - |
| संदर्भ विंडो | 2,62,144 | - |
| अधिकतम आउटपुट | 2,35,929 | - |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | decisions | decisions |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 16 अक्टू॰ 2026 | 26 सित॰ 2026 |
विस्तार से
Perplexity: Decider V1.2, Perplexity का एक decisions model है, जिसे 16 October 2026 को जारी किया गया था। Respan: Span-01 Lite, Respan का एक decisions model है, जिसे 26 September 2026 को जारी किया गया था। दोनों एक ही श्रेणी के हैं, इसलिए सामान्य अर्थ में न तो कोई general chat model है और न ही कोई coding assistant। इन्हें मुक्त prose के बजाय decisions लौटाने के लिए बनाया गया है, जो नीचे दी गई हर बात को आकार देता है।
इनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर input handling का है। Decider V1.2 text और image input स्वीकार करता है, जबकि Span-01 Lite केवल text स्वीकार करता है। यदि आपकी pipeline को prompt के साथ screenshot, scanned form, diagram या कोई अन्य visual artifact देना हो, तो Decider V1.2 ही इसे ले सकता है। Decider V1.2 में 262144 tokens की context length भी सूचीबद्ध है, जबकि Span-01 Lite कोई context length प्रकाशित नहीं करता, इसलिए इसकी उपयोगी window को अज्ञात मानें और उसी के अनुसार योजना बनाएं। दोनों models decisions output करते हैं, और दोनों में कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए आपको request body के माध्यम से sampling behaviour, temperature या ऐसे ही knobs को tune करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। कीमत पर, qualitative comparison input और output cost को या तो सार्थक रूप से भिन्न नहीं या अज्ञात बताता है, इसलिए एक को दूसरे से सस्ता कहने का कोई आधार नहीं है; वर्तमान आंकड़ों के लिए इस पृष्ठ पर live price table देखें।
व्यावहारिक चयन के लिए, input पक्ष से शुरू करें। ऐसे कार्य जिनमें images पढ़ना शामिल है, जैसे screenshot को classify करना, document scan से decision निकालना या visual state को आंकना, Decider V1.2 की ओर इशारा करते हैं क्योंकि Span-01 Lite उन्हें देख नहीं सकता। ऐसे कार्य जो पूरी तरह text हैं और एक साधारण prompt में आराम से आ जाते हैं, Span-01 Lite के लिए उचित उम्मीदवार हैं। लंबे text workloads, जैसे बड़े transcript, लंबे log या बड़े retrieved document set पर निर्णय लेना, Decider V1.2 के पक्ष में हैं क्योंकि इसकी context length बताई गई और बड़ी है, जबकि Span-01 Lite की बिल्कुल नहीं बताई गई है। चूंकि कोई भी model supported parameters उजागर नहीं करता, निर्णय ज़्यादातर tuning के बजाय modality और context के बारे में है।
api14 के माध्यम से किसी भी model को call करना एक ही तरह से काम करता है। दोनों OpenAI-compatible API के पीछे served हैं, इसलिए आप अपना मौजूदा client, अपना मौजूदा request shape और अपना मौजूदा response parsing रखते हैं, और केवल model id बदलते हैं। Perplexity model के लिए "perplexity/pplx-decider-v1.2" और Respan model के लिए "respan/span-01-lite" उपयोग करें। वह एक string ही इनके बीच का switch है, जो एक ही application के भीतर अलग-अलग requests को अलग-अलग models पर route करना, या परीक्षण के दौरान एक को दूसरे से बदलना सस्ता बनाता है।
एक मामला ऐसा है जहां Decider V1.2 अधिक क्षेत्र कवर करने के बावजूद Span-01 Lite ही समझदारी भरा चयन रहता है। यदि आपके inputs केवल text और छोटे हैं, और आप बस Respan का एक decisions model चाहते हैं, तो Span-01 Lite कार्य से मेल खाता है, बिना उस अतिरिक्त modality surface के जिसका आप उपयोग नहीं करेंगे। दिए गए तथ्य किसी भी पक्ष के लिए price advantage स्थापित नहीं करते, इसलिए लागत के बजाय input type और context आवश्यकताओं के आधार पर चुनें।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "perplexity/pplx-decider-v1.2" से "respan/span-01-lite" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
और तुलनाएं
- LiquidAI: d1 Latest बनाम LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest बनाम Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest बनाम LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest बनाम Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest बनाम Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest बनाम LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest बनाम Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 बनाम LiquidAI: d1.1