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Respan: Span-01 Lite

respan/span-01-lite

निर्णयइनपुट: text26 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Respan: Span-01 Lite के बारे में

Respan: Span-01 Lite, Respan का एक व्यवहार स्कोरिंग मॉडल है, जिसे 26 सितंबर 2026 को जारी किया गया था। यह Span-01 का मुफ्त, हल्का टियर है, जो प्रदाता का बड़ा व्यवहार स्कोरिंग मॉडल है। सामान्य प्रयोजन वाले चैट मॉडल के बजाय, Span-01 Lite निर्णय श्रेणी से संबंधित है: इसका काम टेक्स्ट को आपके द्वारा परिभाषित व्यवहारों के विरुद्ध मूल्यांकन करना और उनके बारे में निर्णय लौटाना है। यदि आप एक पाइपलाइन बना रहे हैं जिसे उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न या मॉडल द्वारा उत्पन्न टेक्स्ट पर एक सुसंगत, दोहराने योग्य पठन चाहिए, तो यह उस प्रकार का मॉडल है जिसे आप चुनेंगे।

मॉडल सादे भाषा के टेक्स्ट को इनपुट के रूप में लेता है और निर्णयों को आउटपुट के रूप में लौटाता है। आप प्रत्येक व्यवहार को सादी भाषा में परिभाषित करते हैं, और प्रत्येक व्यवहार के लिए मॉडल उस संभावना को लौटाता है कि आपके द्वारा दिए गए टेक्स्ट में वह व्यवहार मौजूद है। यही मूल अनुबंध है: आप शब्दों में वर्णन करते हैं कि आप क्या खोज रहे हैं, और मॉडल स्कोर करता है कि टेक्स्ट में इसके प्रदर्शित होने की संभावना कितनी है। इस मॉडल के लिए कोई संदर्भ लंबाई प्रकाशित नहीं है, और कोई समर्थित अनुरोध पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए इसे एक निश्चित, दृढ़ स्कोरिंग एंडपॉइंट मानें, न कि ऐसा कुछ जिसे आप प्रति कॉल समायोजित करते हैं। अधिकतम आउटपुट शून्य के रूप में सूचीबद्ध है, जो दर्शाता है कि मॉडल मुक्त रूप की गद्य रचना नहीं करता; इसका आउटपुट निर्णय स्वयं है।

व्यावहारिक उपयोग सीधे इसी आकार से अनुसरण करते हैं। मॉडरेशन और नीति जांच एक स्पष्ट उपयुक्तता है: उत्पीड़न, स्पैम या स्वयं प्रचार जैसे व्यवहारों को परिभाषित करें, और आने वाले टेक्स्ट को उनके विरुद्ध स्कोर करें। मॉडल आउटपुट का मूल्यांकन एक और है, जहां आप तथ्यात्मक बचाव, इनकार या निर्देश पालन जैसे व्यवहारों को परिभाषित करते हैं और पीढ़ियों की तुलना करने या प्रतिगमन पकड़ने के लिए संभावनाओं का उपयोग करते हैं। उत्पाद विश्लेषण और शोध कार्य को भी लाभ होता है, क्योंकि आप एक गुणात्मक प्रश्न को बड़े कोष में एक संख्यात्मक संकेत में बदल सकते हैं, बिना प्रत्येक नए व्यवहार के लिए एक वर्गीकरणकर्ता लिखे। जहां भी आप अन्यथा एक अनुकूलित वर्गीकरणकर्ता प्रशिक्षित करते, वहां व्यवहार को सादी भाषा में परिभाषित करना और Span-01 Lite को स्कोर करने देना एक हल्का मार्ग है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "respan/span-01-lite" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा SDK और क्लाइंट बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करते हैं। मॉडल कॉल के बुनियादी तत्वों से परे कोई अतिरिक्त अनुरोध पैरामीटर समर्थित नहीं करता, और यह केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है, इसलिए प्रॉम्प्ट को सादे टेक्स्ट तक सीमित रखें और प्रतिक्रिया में उत्पन्न गद्य के बजाय निर्णयों की अपेक्षा करें।

चूंकि Span-01 Lite हल्का टियर है, यह समझदार डिफ़ॉल्ट है जब आप कम घर्षण पर व्यवहार संभावनाएं चाहते हैं। यदि आपको व्यापक या अधिक सक्षम स्कोरिंग मॉडल चाहिए, तो उसी प्रदाता से पूर्ण Span-01 टियर स्वाभाविक अगला कदम है। यदि आपका कार्य स्कोरिंग के बजाय जनरेशन या संवाद है, तो एक टेक्स्ट आउटपुट मॉडल बेहतर फिट होगा, क्योंकि Span-01 Lite निर्णय लौटाता है, टेक्स्ट नहीं।

Respan: Span-01 Lite API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "respan/span-01-lite" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: text
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Respan: Span-01 Lite: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Respan: Span-01 Lite API की कीमत कितनी है?: Respan: Span-01 Lite कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
Respan: Span-01 Lite क्या कर सकता है?: Respan: Span-01 Lite text स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से Respan: Span-01 Lite कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "respan/span-01-lite" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Respan: Span-01 Lite के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Baseten: Mammoth 1 (free), Baseten: Elephant 1 (free), Inception: Mercury Decide (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Respan: Span-01 Lite कम्युनिटी

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