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Inception: Mercury Decide (free)
inception/mercury-decide:freeInception: Mercury Decide (free) अभी आज़माएं
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नतीजे यहां दिखेंगे।
सेटिंग्स
Inception: Mercury Decide (free) एक नज़र में
- 65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
Inception: Mercury Decide (free) के बारे में
इंसेप्शन: मर्करी डिसाइड (मुफ़्त) इंसेप्शन का एक संरचित निर्णय मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी inception/mercury-decide:free के अंतर्गत प्रकाशित किया गया है। यह सामान्य चैट श्रेणी के बजाय निर्णय श्रेणी में आता है, जो बताता है कि यह किस लिए बनाया गया है: यह खुले अंत वाली बातचीत करने के बजाय विशिष्ट, सुगठित प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बनाया गया है। इंसेप्शन इसे एक System One एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध कराता है, यह नाम तेज़, सीधे उत्तरों का संकेत देता है, ऐसे उत्तरों का जिन्हें आप चैट उत्पाद के सामने के बजाय किसी बड़ी पाइपलाइन के भीतर उपयोग करेंगे।
मॉडल इनपुट के रूप में केवल टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में निर्णय लौटाता है। इंसेप्शन के अनुसार, आप टाइप किए गए प्रश्नों के साथ एक स्टेट भेजते हैं, और यह एक चयन, एक स्कोर, या हाँ/नहीं उत्तर लौटाता है। यही आउटपुट स्वरूप इसकी पहचान है: मुक्त रूप वाले गद्य के बजाय, आपको एक संरचित परिणाम मिलता है जिस पर आप कोड में शाखा बना सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58982 टोकन है। यह कॉल के बुनियादी पहलुओं के अलावा किसी अन्य अनुरोध पैरामीटर का समर्थन नहीं करता, इसलिए temperature, top_p या इसी तरह का कोई नॉब ट्यून करने के लिए नहीं है।
व्यावहारिक उपयोग इसी डिज़ाइन से सीधे निकलते हैं। जहाँ भी आपके एप्लिकेशन को दिए गए कॉन्टेक्स्ट पर दोहराने योग्य निर्णय लेने की आवश्यकता हो, मर्करी डिसाइड एक उम्मीदवार है: रूटिंग या ट्राइएज निर्णय, किसी आइटम को स्टेट में वर्णित मानदंडों के विरुद्ध स्कोर करना, या किसी टेक्स्ट निकाय के बारे में हाँ/नहीं प्रश्नों का उत्तर देना। चूँकि इनपुट टेक्स्ट है और आउटपुट एक निर्णय है, यह स्वाभाविक रूप से एक एजेंट लूप, एक मॉडरेशन या वर्गीकरण चरण, या ऐसे वर्कफ़्लो में एक चरण के रूप में फिट बैठता है जहाँ बाद का घटक चयन या स्कोर का उपभोग करता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो का अर्थ है कि आप स्टेट में पर्याप्त सहायक सामग्री शामिल कर सकते हैं, बिना उसे कई कॉल में बाँटे।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी inception/mercury-decide:free का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। चूँकि मॉडल कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, अपने अनुरोध को न्यूनतम रखें: मॉडल आईडी, स्टेट और टाइप किए गए प्रश्नों वाले आपके संदेश, और कुछ नहीं। यह न मानें कि सैंपलिंग नियंत्रणों का पालन किया जाएगा, और प्रतिक्रिया को संवादात्मक टेक्स्ट के बजाय निर्णय पेलोड के रूप में लें।
एक बात पर विचार करनी है, मुफ़्त designation और ट्यून करने योग्य पैरामीटरों का अभाव। यदि आपके कार्य के लिए रचनात्मक लेखन, खुले अंत वाला संवाद या सैंपलिंग व्यवहार पर सूक्ष्म नियंत्रण चाहिए, तो एक सामान्य प्रयोजन वाला चैट मॉडल बेहतर फिट होगा। मर्करी डिसाइड तब सबसे मजबूत होता है जब प्रश्न संकीर्ण हो, उत्तर असतत हो, और आप चाहते हों कि वह उत्तर ऐसे रूप में लौटे जिस पर आपका कोड सीधे कार्य कर सके।
Inception: Mercury Decide (free) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "inception/mercury-decide:free" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "inception/mercury-decide:free",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
स्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 65,536
- अधिकतम आउटपुट
- 58,982
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- decisions
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Inception: Mercury Decide (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Inception: Mercury Decide (free) API की कीमत कितनी है?
- Inception: Mercury Decide (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
- Inception: Mercury Decide (free) की context window कितनी है?
- Inception: Mercury Decide (free) हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Inception: Mercury Decide (free) क्या कर सकता है?
- Inception: Mercury Decide (free) text, image स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
- अपने कोड से Inception: Mercury Decide (free) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "inception/mercury-decide:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Inception: Mercury Decide (free) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Baseten: Mammoth 1 (free), Baseten: Elephant 1 (free), Respan: Span-01 Lite। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Inception: Mercury Decide (free) कम्युनिटी
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