Qwen: Qwen Image 3 बनाम Recraft: Recraft V4.1 Flash
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Qwen: Qwen Image 3 ($0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)) और Recraft: Recraft V4.1 Flash ($0.02 / इमेज (≈ ₹2.32)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Qwen: Qwen Image 3 | Recraft: Recraft V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Qwen | Recraft |
| इमेज आउटपुट | $0.11 / इमेज (≈ ₹9.93) | $0.02 / इमेज (≈ ₹2.32) |
| इमेज इनपुट | $0.01 / इमेज (≈ ₹0.99) | - |
| संदर्भ विंडो | 65,536 | 65,536 |
| अधिकतम आउटपुट | 58,982 | 58,982 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | image | image |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 5 अग॰ 2026 | 23 सित॰ 2026 |
विस्तार से
Qwen Image 3, Qwen का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो मॉडल आईडी qwen/qwen-image-3 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Recraft V4.1 Flash, Recraft का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो मॉडल आईडी recraft/recraft-v4.1-flash के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों api14 पर इमेज श्रेणी में आते हैं, इसलिए आप एक इमेज मॉडल और एक टेक्स्ट या वीडियो मॉडल के बीच नहीं, बल्कि दो होस्टेड इमेज मॉडलों के बीच चुनाव कर रहे हैं। Qwen ने अपना मॉडल 2026-08-05 को जारी किया, और Recraft ने अपना मॉडल 2026-09-23 को जारी किया, इसलिए कैटलॉग में दोनों प्रविष्टियों में से Recraft V4.1 Flash नया है।
इन दोनों के बीच सबसे ठोस अंतर इनपुट मोडैलिटी का है। Qwen Image 3 इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज दोनों स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट लौटाता है, इसलिए इसे केवल एक प्रॉम्प्ट से या एक प्रॉम्प्ट और एक संदर्भ इमेज से चलाया जा सकता है। Recraft V4.1 Flash केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट लौटाता है, इसलिए यह बिना किसी इमेज इनपुट पथ के, लिखित प्रॉम्प्ट से काम करता है। दोनों 65536 टोकन की कॉन्टेक्स्ट लंबाई सूचीबद्ध करते हैं, इसलिए वे कितना इनपुट धारण कर सकते हैं, इसमें कोई अर्थपूर्ण अंतर नहीं है। वे पैरामीटर समर्थन में भी भिन्न हैं: Qwen Image 3, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature और top_p को एक्सपोज़ करता है, जबकि Recraft V4.1 Flash कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता। यदि आपको दोहराने योग्य आउटपुट के लिए seed सेट करना है, temperature या top_p को ट्यून करना है, या response format को नियंत्रित करना है, तो Qwen Image 3 आपको ये नियंत्रण देता है और Recraft V4.1 Flash नहीं देता।
व्यावहारिक चयन के लिए, उस इनपुट प्रकार से शुरू करें जो आपकी पाइपलाइन पहले से उत्पन्न करती है। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट से इमेज है, तो दोनों मॉडल फिट बैठते हैं, और निर्णायक कारक पैरामीटर नियंत्रण और कीमत बन जाते हैं, जिन्हें आप इस पृष्ठ पर लाइव तालिका से पढ़ सकते हैं। यदि आपके कार्य में कोई मौजूदा इमेज शामिल है, जैसे किसी लिखित निर्देश के साथ एक संदर्भ, एक ड्राफ्ट या एक स्रोत चित्र का उपयोग करना, तो Qwen Image 3 वही है जो उस इमेज इनपुट को स्वीकार करता है, क्योंकि Recraft V4.1 Flash केवल टेक्स्ट लेता है। यदि आप नियतात्मक पुनरावृत्तियाँ या सैंपलिंग व्यवहार पर सूक्ष्म नियंत्रण चाहते हैं, तो अपने seed और सैंपलिंग पैरामीटर के कारण फिर से Qwen Image 3 ही फिट है। यदि आप सबसे सरल कॉल चाहते हैं जिसमें सोचने के लिए कोई पैरामीटर न हो, तो Recraft V4.1 Flash अनुरोध सतह को न्यूनतम रखता है।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपना अनुरोध उसी एंडपॉइंट पर उसी अनुरोध आकार के साथ भेजते हैं, और दोनों के बीच आप केवल मॉडल आईडी बदलते हैं: Qwen Image 3 के लिए qwen/qwen-image-3 और Recraft V4.1 Flash के लिए recraft/recraft-v4.1-flash उपयोग करें। आपका प्रॉम्प्ट दोनों मामलों में एक ही स्थान पर जाता है, और प्रतिक्रिया दोनों मामलों में इमेज आउटपुट के रूप में वापस आती है। इसका मतलब है कि आप एक कोड पथ बना सकते हैं, मॉडल आईडी को एक कॉन्फ़िगरेशन मान के रूप में रख सकते हैं, और अपने क्लाइंट को फिर से लिखे बिना दोनों के बीच स्विच कर सकते हैं। जब आप Recraft V4.1 Flash पर स्विच करें, तो आप जो भी पैरामीटर भेज रहे थे उन्हें हटा दें, क्योंकि यह किसी को भी समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं करता, और जब आप Qwen Image 3 पर स्विच करें तो आप आवश्यकतानुसार seed, temperature, top_p, presence_penalty, max_tokens या response_format जोड़ सकते हैं।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "qwen/qwen-image-3" से "recraft/recraft-v4.1-flash" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-flash",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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