Recraft V4.1 Pro Vector vs Hy Image 3.5 Preview: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector बनाम Tencent: Hy Image 3.5 Preview

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector ($1.05 / इमेज (≈ ₹99.26)) और Tencent: Hy Image 3.5 Preview ($5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector	Tencent: Hy Image 3.5 Preview
प्रोवाइडर	Recraft	Tencent
इमेज आउटपुट	$1.05 / इमेज (≈ ₹99.26)	$5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)
इमेज इनपुट	-	$5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)
संदर्भ विंडो	65,536	1,00,000
अधिकतम आउटपुट	58,982	90,000
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	13 मई 2026	5 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Tencent: Hy Image 3.5 Preview 1.5× ज़्यादा context पढ़ता है (1,00,000 tokens)।

विस्तार से

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector, Recraft की एक इमेज मॉडल है, जिसे 2026-05-13 को रिलीज़ किया गया था। Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Tencent की एक इमेज मॉडल है, जिसे 2026-10-05 को रिलीज़ किया गया था। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी टेक्स्ट या रीज़निंग मॉडल नहीं है जिसे आप चैट कम्प्लीशन के लिए कॉल करेंगे। ये टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं और इमेज आउटपुट लौटाते हैं, जिससे ये किसी पाइपलाइन में एक ही स्लॉट के उम्मीदवार बनते हैं: आप बताते हैं कि आप क्या चाहते हैं, वैकल्पिक रूप से एक संदर्भ इमेज संलग्न करते हैं, और बदले में एक इमेज प्राप्त करते हैं।

मुख्य मापने योग्य अंतर कॉन्टेक्स्ट का है। Tencent: Hy Image 3.5 Preview का कॉन्टेक्स्ट विंडो 100000 टोकन है, जबकि Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector का 65536 टोकन है, इसलिए Tencent मॉडल का कॉन्टेक्स्ट बड़ा है। यह तब मायने रखता है जब आपका प्रॉम्प्ट लंबा हो, जब आप एक बड़ी संदर्भ इमेज या कई इमेजें फ़ीड कर रहे हों, या जब अनुरोध में बहुत सारा वर्णनात्मक विवरण हो जिसे बिना क्षति के बने रहना है। इनपुट और आउटपुट मोडैलिटी दोनों तरफ़ अन्यथा समान हैं, और कोई भी मॉडल समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए आपको अतिरिक्त फ़ील्ड के माध्यम से सैंपलिंग व्यवहार को ट्यून करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। गुणात्मक तुलना किसी भी मॉडल को इनपुट या आउटपुट पर सस्ता नहीं बताती, इसलिए इन्हें लगभग समान कीमत वाला मानें और वर्तमान संख्याओं के लिए लाइव तालिका देखें।

व्यावहारिक चयन के लिए, ब्रांड के बजाय कार्य से शुरुआत करें। यदि आपके प्रॉम्प्ट छोटे हैं और संदर्भ सामग्री हल्की है, तो दोनों में से कोई भी मॉडल उपयुक्त है और आप अपने स्वयं के परीक्षणों से आउटपुट गुणवत्ता के आधार पर चुन सकते हैं। यदि आप लंबे, अत्यधिक निर्दिष्ट प्रॉम्प्ट या बड़े इमेज इनपुट के साथ काम कर रहे हैं और आप चाहते हैं कि कुछ भी कटने से पहले अधिकतम गुंजाइश हो, तो Tencent: Hy Image 3.5 Preview पर बड़ा कॉन्टेक्स्ट इसके चयन का ठोस कारण है। यदि आपने पहले से ही Recraft V4.1 Pro Vector के विरुद्ध प्रॉम्प्ट ट्यून किए हैं और वे इसके कॉन्टेक्स्ट के भीतर अच्छी तरह व्यवहार करते हैं, तो यहाँ कोई क्षमता अंतराल सूचीबद्ध नहीं है जो स्विच करने के लिए बाध्य करे।

api14 के माध्यम से इनमें से किसी को भी कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API प्रदान करता है। आप अपना अनुरोध उसी एंडपॉइंट पर उसी अनुरोध आकार के साथ भेजते हैं, और केवल मॉडल आईडी बदलती है। Recraft मॉडल के लिए "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" और Tencent मॉडल के लिए "tencent/hy-image-v3.5-preview" उपयोग करें। आपके टेक्स्ट और इमेज इनपुट सामान्य रूप से अंदर जाते हैं, और इमेज प्रतिक्रिया में वापस आती है। इसका मतलब है कि आप एक क्लाइंट, रिट्राई और लॉगिंग कोड का एक सेट, और एक ही स्थान रख सकते हैं जहाँ मॉडल आईडी कॉन्फ़िगर की जाती है, फिर उस एक स्ट्रिंग को संपादित करके दोनों के बीच स्विच कर सकते हैं।

यह आपको एक साफ़ फ़ॉलबैक पथ भी देता है। यदि एक मॉडल अनुपलब्ध है या उसका आउटपुट किसी विशेष अनुरोध के लिए उपयुक्त नहीं है, तो आप अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखे बिना उसी कॉल को दूसरी आईडी पर इंगित कर सकते हैं। चूँकि दोनों इनपुट और आउटपुट मोडैलिटी साझा करते हैं और कोई भी अतिरिक्त पैरामीटर उजागर नहीं करता, स्वैप लगभग ड्रॉप-इन परिवर्तन है, और कॉन्टेक्स्ट विंडो ही एकमात्र अंतर है जिस पर ध्यान देना उचित है जब आप एक लंबे प्रॉम्प्ट को Tencent मॉडल से Recraft मॉडल पर ले जाते हैं।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" से "tencent/hy-image-v3.5-preview" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector विवरण और प्लेग्राउंड →Tencent: Hy Image 3.5 Preview विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector बनाम Tencent: Hy Image 3.5 Preview

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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