Flint (free) vs Xing4.0 29B A4B (free): API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Recursive: Flint (free) बनाम XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Recursive: Flint (free) (मुफ्त) और XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) (मुफ्त) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Recursive: Flint (free)	XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
प्रोवाइडर	Recursive	XingChen
संदर्भ विंडो	2,62,144	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	2,35,929	2,35,929
इनपुट	text	text
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	21 अक्टू॰ 2026	16 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

सिर्फ XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।

विस्तार से

Recursive: Flint (free), Recursive का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-10-21 को जारी किया गया था। XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), XingChen का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-10-16 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, और दोनों मुफ़्त एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव मुख्य कीमत के बजाय व्यवहार और पैरामीटर समर्थन पर निर्भर करता है। न तो मॉडल टेक्स्ट के अलावा कुछ और स्वीकार करता है और न ही लौटाता है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को छवियाँ, ऑडियो या फ़ाइलें भेजनी या प्राप्त करनी हैं, तो इनमें से कोई भी सही विकल्प नहीं है और आपको गेटवे पर कहीं और देखना चाहिए।

मूल बातों में दोनों मॉडल करीब हैं। दोनों 262144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करते हैं, इसलिए लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस और विस्तारित बातचीत इतिहास दोनों में समान रूप से फिट होते हैं। दोनों रीज़निंग आउटपुट का समर्थन करते हैं, और दोनों टूल्स स्वीकार करते हैं, इसलिए फ़ंक्शन कॉलिंग और एजेंट शैली के लूप दोनों तरफ़ उपलब्ध हैं। सबसे स्पष्ट अंतर संरचित आउटपुट में है: Xing4.0 29B A4B संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, जबकि Flint उस क्षमता को सूचीबद्ध नहीं करता। पैरामीटर सेट भी अपने स्वरूप में भिन्न हैं। Flint logprobs और top_logprobs प्रदान करता है, जो तब उपयोगी है जब आप टोकन स्तर के विश्वास संकेत चाहते हैं, साथ ही include_reasoning, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, top_p, max_tokens और tools भी। Xing4.0 29B A4B एक व्यापक सैंपलिंग और नियंत्रण सतह प्रदान करता है: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, top_p, temperature, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, include_reasoning और reasoning। संक्षेप में, Flint लॉग प्रायिकताओं के माध्यम से आत्मनिरीक्षण की ओर झुकता है, जबकि Xing4.0 29B A4B सूक्ष्म नियंत्रण और स्कीमा-बाधित जनरेशन की ओर झुकता है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, आपको जिस आउटपुट की आवश्यकता है उसके स्वरूप के आधार पर चुनें। यदि आप एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन, फ़ॉर्म भरना, निश्चित लेबल सेट के साथ वर्गीकरण, या ऐसा कुछ भी बना रहे हैं जिसे स्कीमा से मेल खाता JSON लौटाना ही होगा, तो Xing4.0 29B A4B अधिक स्वाभाविक फिट है क्योंकि संरचित आउटपुट सीधे समर्थित हैं, और tool_choice आपको स्पष्ट नियंत्रण देता है कि टूल को कब कॉल करना ही है। इसके पेनल्टी पैरामीटर तब भी मदद करते हैं जब आप लंबा दोहराव वाला टेक्स्ट जनरेट कर रहे हों और लूप को दबाना चाहते हों। इसके बजाय यदि आप किसी प्रॉम्प्ट को डीबग कर रहे हैं, उम्मीदवार पूर्णताओं की तुलना कर रहे हैं, या ऐसा सिस्टम बना रहे हैं जो अपने स्वयं के आउटपुट को स्कोर करता है, तो Flint आकर्षक है क्योंकि logprobs और top_logprobs आपको प्रत्येक टोकन के पीछे के वितरण का निरीक्षण करने देते हैं। दोनों कागज़ पर लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले रीज़निंग कार्यों को समान रूप से संभालते हैं, इसलिए बड़े इनपुट वाले सीधे चैट या सारांशीकरण कार्यभार के लिए, दोनों में से कोई भी ठीक है और आप अपने स्वयं के परीक्षण से लेटेंसी और आउटपुट गुणवत्ता पर निर्णय ले सकते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही क्रिया है। API OpenAI संगत है, इसलिए आप अपने मौजूदा क्लाइंट को गेटवे की ओर इंगित करते हैं, अपना सामान्य chat completions रिक्वेस्ट बॉडी रखते हैं, और केवल model id बदलते हैं। Recursive: Flint (free) पर रूट करने के लिए "recursive/flint-v1.0:free" का उपयोग करें, या XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) पर रूट करने के लिए "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" का उपयोग करें। बाकी सब कुछ, जिसमें आपका messages array, temperature, max_tokens और tools परिभाषाएँ शामिल हैं, वहीं रहता है। यह A/B परीक्षण को तुच्छ बनाता है: एक ही प्रॉम्प्ट दोनों ids पर चलाएँ, प्रतिक्रियाओं को लॉग करें, और तुलना करें। बस याद रखें कि पैरामीटर पूरी तरह से विनिमेय नहीं हैं। यदि आप Xing4.0 29B A4B को logprobs या Flint को structured_outputs भेजते हैं, तो अपेक्षा करें कि रिक्वेस्ट अस्वीकार कर दी जाएगी या फ़ील्ड अनदेखा कर दिया जाएगा, इसलिए अपने कोड में एक छोटा प्रति-मॉडल पैरामीटर मैप रखें, बजाय यह मानने के कि एक कॉन्फ़िग दोनों के लिए फिट बैठता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "recursive/flint-v1.0:free" से "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Recursive: Flint (free) विवरण और प्लेग्राउंड →XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Recursive: Flint (free) बनाम XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

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