Relace Search vs Grok 4.20: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Relace: Relace Search बनाम SpaceXAI: Grok 4.20

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Relace: Relace Search ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) और SpaceXAI: Grok 4.20 ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Relace: Relace Search	SpaceXAI: Grok 4.20
प्रोवाइडर	Relace	xAI
इनपुट	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
आउटपुट	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)
कैश रीड	-	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)
वेब सर्च	-	$17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40)
संदर्भ विंडो	2,56,000	20,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,28,000	18,00,000
इनपुट	text	text, image, file
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	8 दिस॰ 2025	31 मार्च 2026

मुख्य अंतर

Relace: Relace Search इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 7.8× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
सिर्फ SpaceXAI: Grok 4.20 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
सिर्फ SpaceXAI: Grok 4.20 reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Relace: Relace Search के साथ $0.00875 और SpaceXAI: Grok 4.20 के साथ $0.00875 है।

विस्तार से

Relace: Relace Search, Relace का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-12-08 को जारी किया गया था। SpaceXAI: Grok 4.20, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-03-31 को जारी किया गया था। दोनों को api14 पर टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट चैट मॉडल के रूप में परोसा जाता है, इसलिए कॉलिंग की दृष्टि से वे सतह पर समान दिखते हैं। अंतर कॉन्टेक्स्ट आकार, मोडैलिटी समर्थन, और यह कि प्रत्येक कौन से रिक्वेस्ट पैरामीटर स्वीकार करता है, में दिखते हैं।

Grok 4.20 का कॉन्टेक्स्ट विंडो काफी बड़े अंतर से बड़ा है, 2,000,000 टोकन बनाम Relace Search के 256,000। Grok 4.20 टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Relace Search केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। आउटपुट पर, दोनों केवल टेक्स्ट लौटाते हैं। Grok 4.20 रीज़निंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का समर्थन करता है, और यह include_reasoning, reasoning, logprobs, और top_logprobs जैसे पैरामीटर उजागर करता है जो Relace Search सूचीबद्ध नहीं करता। Relace Search एक संकीर्ण सेट का समर्थन करता है: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, और top_p। दोनों टूल कॉलिंग का समर्थन करते हैं, इसलिए यह कोई भिन्नता नहीं है। कीमत पर, इनपुट के लिए Relace Search सस्ता विकल्प है, जबकि आउटपुट के लिए Grok 4.20 सस्ता है।

व्यावहारिक चयन के लिए, Relace Search तब चुनें जब आपका वर्कलोड सादा टेक्स्ट हो, 256,000 टोकन के भीतर फिट हो, और आप इनपुट लागत कम रखना चाहते हों, उदाहरण के लिए बल्क क्लासिफिकेशन, एक्सट्रैक्शन, या सर्च-शैली रिट्रीवल प्रॉम्प्ट जहाँ आप बहुत सारा कॉन्टेक्स्ट भेजते हैं और छोटा उत्तर वापस पाते हैं। Grok 4.20 तब चुनें जब आपको लंबे कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता हो, जब आप इमेज या फ़ाइलें फ़ीड कर रहे हों, या जब आप रीज़निंग ट्रेस या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट चाहते हों। Grok 4.20 पर आउटपुट मूल्य लाभ तब भी मायने रखता है जब आपके प्रॉम्प्ट की तुलना में आपके उत्तर लंबे हों, क्योंकि यहीं पर इसकी सस्ती आउटपुट दर काम आती है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API उजागर करता है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, एक मानक चैट कम्प्लीशन्स रिक्वेस्ट भेजते हैं, और model फ़ील्ड सेट करते हैं। Relace Search का उपयोग करने के लिए, model आईडी को "relace/relace-search" पर सेट करें। Grok 4.20 का उपयोग करने के लिए, इसे "x-ai/grok-4.20" पर सेट करें। आपके रिक्वेस्ट बॉडी में बाकी सब कुछ वही रहता है, इसलिए उनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है। ध्यान रखें कि पैरामीटर पूरी तरह से विनिमेय नहीं हैं: यदि आप Relace Search को reasoning या logprobs सेटिंग्स भेजते हैं, या इमेज या फ़ाइल कंटेंट भागों पर निर्भर करते हैं, तो रिक्वेस्ट वैसा व्यवहार नहीं करेगी जैसा यह Grok 4.20 पर करती है।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ Relace Search बेहतर विकल्प है, भले ही Grok 4.20 बड़ा और अधिक सुविधा संपन्न हो। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट है, 256,000 टोकन के भीतर फिट होता है, और आप जो उत्पन्न करते हैं उससे कहीं अधिक इनपुट भेज रहे हैं, तो Relace Search पर सस्ती इनपुट मूल्य निर्धारण इसे अधिक किफ़ायती विकल्प बनाता है। यह सामान्य पैरामीटर सेट को भी कवर करता है, जिसमें tools और response_format शामिल हैं, इसलिए सीधे टूल-कॉलिंग और JSON-शैली प्रतिक्रियाओं के लिए Grok 4.20 की आवश्यकता नहीं होती।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "relace/relace-search" से "x-ai/grok-4.20" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Relace: Relace Search विवरण और प्लेग्राउंड →SpaceXAI: Grok 4.20 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Relace: Relace Search बनाम SpaceXAI: Grok 4.20

स्पेसिफिकेशन

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