Span-02 vs Jev 1.14: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Respan: Span-02 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Respan: Span-02 ($0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)) और TypeSafe: Jev 1.14 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Respan: Span-02	TypeSafe: Jev 1.14
प्रोवाइडर	Respan	TypeSafe
इनपुट	$0.04 / 1M टोकन (≈ ₹3.31)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)
संदर्भ विंडो	1,31,072	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	2,35,929
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	16 अक्टू॰ 2026	14 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Respan: Span-02 इनपुट tokens पर 76% सस्ता है।
TypeSafe: Jev 1.14 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Respan: Span-02 के साथ $0.000035 और TypeSafe: Jev 1.14 के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

Respan: Span-02, Respan का एक मॉडल है, और TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe का एक मॉडल है। दोनों decisions श्रेणी में आते हैं, यानी उनका आउटपुट मुक्त रूप वाला गद्य नहीं बल्कि एक निर्णय होता है, और दोनों अक्टूबर 2026 में कुछ दिनों के अंतराल में जारी किए गए थे, जिसमें Jev 1.14 पहले आया और Span-02 दो दिन बाद आया। अगर आप इन दोनों में से चुन रहे हैं, तो आप दो ऐसे प्रदाताओं में से चुन रहे हैं जो एक ही तरह के workload को लक्षित कर रहे हैं, न कि दो मूल रूप से अलग टूल्स में से।

सबसे ठोस अंतर context का है। Jev 1.14 अधिकतम 262144 tokens स्वीकार करता है, जो Span-02 द्वारा स्वीकार किए जाने वाले 131072 tokens से दोगुना है, इसलिए अगर आपके prompt में लंबे दस्तावेज़, बड़े code trees या विस्तारित conversation history शामिल है, तो Jev 1.14 आपको कुछ भी trim करने से पहले काफी अधिक जगह देता है। input modalities पर दोनों मेल खाते हैं: दोनों text और images लेते हैं, और दोनों अपने एकमात्र output type के रूप में decisions लौटाते हैं। किसी भी मॉडल में कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए आपको किसी भी मॉडल के लिए API के ज़रिए sampling behaviour या ऐसे ही knobs को tune करने की उम्मीद नहीं रखनी चाहिए। qualitative comparison से पता चलता है कि कोई भी मॉडल tools, structured output या reasoning देने में अकेला नहीं है, इसलिए यहाँ ऐसी कोई capability नहीं है जो एक में हो और दूसरे में न हो। कीमत पर, input के लिए Span-02 दोनों में से सस्ता है, जबकि output pricing उनके बीच अर्थपूर्ण रूप से अलग नहीं है।

व्यावहारिक चयन के लिए, context की आवश्यकता से शुरू करें। अगर आपका कार्य 131072 tokens के भीतर आराम से आ जाता है और input लागत आपके लिए मायने रखती है, तो Span-02 समझदार default है, क्योंकि यह सस्ता input विकल्प है और वही text और image inputs संभालता है। अगर आप नियमित रूप से उस सीमा के पास या उससे आगे काम करते हैं, या आप inputs को chunking और summarising करने में engineering समय नहीं लगाना चाहते, तो Jev 1.14 बेहतर फिट है क्योंकि इसकी बड़ी window उस बाधा को हटा देती है। चूँकि दोनों decisions emit करते हैं और कोई भी अतिरिक्त parameters उजागर नहीं करता, आपके application में decision logic को इनके बीच आकार नहीं बदलना पड़ता; केवल आप जितना context पास कर सकते हैं उसका volume अलग होता है, साथ ही input price भी।

api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को call करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI compatible है। आप अपने मौजूदा OpenAI client को api14 पर point करते हैं, अपनी सामान्य request structure रखते हैं, और model field को respan/span-02 या typesafe/jev-1.14 पर set करते हैं। इनके बीच स्विच करना उस model id में एक पंक्ति का बदलाव है, आपके request format, आपके message array या response को संभालने में कोई अन्य संपादन नहीं। इससे कागज़ पर प्रतिबद्ध होने के बजाय अपने ही traffic पर दोनों को परखना सस्ता हो जाता है।

एक मामला ऐसा है जहाँ दूसरा बड़ा होने के बावजूद सस्ता मॉडल ही सही चुनाव रहता है। अगर आपके inputs छोटे हैं, उदाहरण के लिए संक्षिप्त निर्देश के साथ single images, या छोटे text snippets जहाँ आपको एक decision चाहिए, तो Jev 1.14 का अतिरिक्त context आपके लिए कुछ नहीं खरीदता, और Span-02 की कम input price उस workload के लिए इसे अधिक किफ़ायती विकल्प बनाती है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "respan/span-02" से "typesafe/jev-1.14" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Respan: Span-02 विवरण और प्लेग्राउंड →TypeSafe: Jev 1.14 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Respan: Span-02 बनाम TypeSafe: Jev 1.14

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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