Classify-1 vs Tev1 4B Experimental: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

ScaleDown: Classify-1 बनाम Together: Tev1 4B Experimental

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर ScaleDown: Classify-1 ($0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.18)) और Together: Tev1 4B Experimental ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.83)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	ScaleDown: Classify-1	Together: Tev1 4B Experimental
प्रोवाइडर	ScaleDown	Together
इनपुट	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.18)	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.83)
संदर्भ विंडो	10,00,000	32,768
अधिकतम आउटपुट	9,00,000	8
इनपुट	text, image, file	text
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	13 अक्टू॰ 2026	30 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
ScaleDown: Classify-1 30.5× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत ScaleDown: Classify-1 के साथ $0.000140 और Together: Tev1 4B Experimental के साथ $0.000147 है।

विस्तार से

ScaleDown: Classify-1, ScaleDown का एक decision model है, और Together: Tev1 4B Experimental, Together का एक decision model है। दोनों decisions श्रेणी में आते हैं, यानी इनका काम मुक्त prose के बजाय एक decision लौटाना है, और दोनों 2026 के अंत में जारी हुए, Tev1 4B Experimental 30 सितंबर 2026 को और Classify-1 13 अक्टूबर 2026 को। दोनों में से कोई भी model कोई supported parameter उजागर नहीं करता, इसलिए आप इन्हें केवल prompt और भेजे जाने वाले input के जरिए configure करते हैं।

इनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर context और input handling का है। Classify-1 text, images और files स्वीकार करता है, और इसमें 1,000,000 tokens का context window है। Tev1 4B Experimental केवल text स्वीकार करता है और इसका context window 32,768 tokens है। कीमत पर, input के लिए दोनों लगभग समान हैं, इसलिए चुनाव वास्तव में input पक्ष पर लागत का सवाल नहीं है; output pricing की यहाँ सार्थक तुलना हम नहीं कर सकते। दोनों अपने एकमात्र output modality के रूप में decisions लौटाते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी सामान्य text generator नहीं है।

व्यावहारिक काम के लिए, Classify-1 तब चुनें जब आपको classify करने वाली सामग्री बड़ी या मिश्रित-format की हो। लंबे contracts, scanned documents, screenshots, PDFs और image-भारी tickets सभी इसके input modalities और इसके बहुत बड़े context में फिट होते हैं, इसलिए आप इसे खुद chunking करके परिणाम जोड़ने के बजाय एक ही call में पूरा bundle सौंप सकते हैं। Tev1 4B Experimental तब चुनें जब input plain text हो और आराम से 32,768 tokens में फिट हो, उदाहरण के लिए किसी support message को route करना, किसी छोटे record को label करना, या किसी ऐसे prompt पर त्वरित decision लेना जिसे आप पहले ही छोटा कर चुके हैं। यदि आपकी pipeline text-only है और आपके inputs छोटे हैं, तो छोटा model अधिक सरल विकल्प है; जैसे ही images, files या बहुत लंबे inputs तस्वीर में आते हैं, Classify-1 वही है जो वास्तव में उन्हें स्वीकार कर सकता है।

api14 के जरिए किसी भी model को call करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि gateway OpenAI-compatible chat completions format बोलता है। आप अपने client को api14 base URL पर point करते हैं, अपना request सामान्य रूप से भेजते हैं, और model field को उस id पर set करते हैं जो आप चाहते हैं। दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: ScaleDown model के लिए "scaledown/classify-1" इस्तेमाल करें, या Together model के लिए "togethercomputer/tev1-4b-experimental"। आपके request body, headers और parsing code में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए आप string बदलकर और दोबारा चलाकर अपने ही data पर दोनों की तुलना कर सकते हैं।

फिर भी ऐसे मामले हैं जहाँ Tev1 4B Experimental बेहतर विकल्प है, भले ही कागज पर Classify-1 अधिक सक्षम हो। यदि आपके inputs छोटे plain text हैं और आप यथासंभव हल्का request चाहते हैं, तो text-only model उन image या file payloads को भेजने से बचता है जिनकी आपको जरूरत नहीं है। यह तब भी एक उचित default है जब आपने इसे अपने काम पर पहले ही validate कर लिया है और बस उस व्यवहार को स्थिर रखना चाहते हैं, क्योंकि दोनों models कोई parameter नहीं लेते और आपके दिए गए prompt के संबंध में deterministically व्यवहार करते हैं।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "scaledown/classify-1" से "togethercomputer/tev1-4b-experimental" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

ScaleDown: Classify-1 विवरण और प्लेग्राउंड →Together: Tev1 4B Experimental विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

ScaleDown: Classify-1 बनाम Together: Tev1 4B Experimental

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

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