Writer: Palmyra X5 बनाम Z.ai: GLM 5.2
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Writer: Palmyra X5 ($2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53)) और Z.ai: GLM 5.2 ($0.02 / 1M टोकन (≈ ₹1.99)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.2 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Writer | Z.ai |
| इनपुट | $2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53) | $0.02 / 1M टोकन (≈ ₹1.99) |
| आउटपुट | $21.00 / 1M टोकन (≈ ₹1,985.28) | $23.80 / 1M टोकन (≈ ₹2,249.98) |
| कैश रीड | - | $0.02 / 1M टोकन (≈ ₹1.65) |
| संदर्भ विंडो | 10,40,000 | 10,48,576 |
| अधिकतम आउटपुट | 8,192 | 9,43,718 |
| इनपुट | text | text |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 21 जन॰ 2026 | 16 जून 2026 |
मुख्य अंतर
- Z.ai: GLM 5.2 इनपुट tokens पर 99% सस्ता है।
- Writer: Palmyra X5 आउटपुट tokens पर 12% सस्ता है।
- सिर्फ Z.ai: GLM 5.2 टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
- सिर्फ Z.ai: GLM 5.2 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
- सिर्फ Z.ai: GLM 5.2 reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Writer: Palmyra X5 के साथ $0.01 और Z.ai: GLM 5.2 के साथ $0.01 है।
विस्तार से
लेखक: Palmyra X5 को Writer बनाता है, और Z.ai: GLM 5.2 को Z.ai बनाता है। दोनों एक ही श्रेणी के टेक्स्ट मॉडल हैं, इसलिए इनमें से कोई भी विशेषज्ञ विज़न या ऑडियो मॉडल नहीं है। Palmyra X5 को इसके प्रदाता ने 2026-01-21 को जारी किया था, जबकि GLM 5.2 बाद में, 2026-06-16 को आया। यदि आप इन दोनों के बीच चयन कर रहे हैं, तो व्यावहारिक अंतर संदर्भ आकार, पैरामीटर समर्थन और कीमत में है, न कि इस बात में कि वे किस प्रकार का इनपुट स्वीकार करते हैं।
कच्चे संदर्भ पर, दोनों इतने करीब हैं कि यह कोई अर्थपूर्ण अंतर नहीं है: Palmyra X5 1,040,000 टोकन लेता है और GLM 5.2 1,048,576 टोकन लेता है। दोनों टेक्स्ट इनपुट लेते हैं और टेक्स्ट आउटपुट देते हैं, इसलिए तौलने के लिए कोई मोडैलिटी अंतर नहीं है। असली फर्क उन अनुरोध पैरामीटर में है जो प्रत्येक उजागर करता है। Palmyra X5 एक संक्षिप्त सेट का समर्थन करता है: max_tokens, stop, temperature, top_k और top_p। GLM 5.2 इन सभी के साथ-साथ frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, include_reasoning, reasoning और reasoning_effort का भी समर्थन करता है। संक्षेप में, GLM 5.2 दोनों में से अकेला है जिसमें टूल कॉलिंग है, अकेला है जिसमें संरचित आउटपुट हैं, और अकेला है जिसमें रीज़निंग नियंत्रण हैं। GLM 5.2 इनपुट और आउटपुट दोनों पर दोनों में से सस्ता भी है, हालांकि वर्तमान संख्याओं के लिए आपको लाइव मूल्य तालिका देखनी चाहिए।
उस पैरामीटर सूची को आपके अधिकांश निर्णयों को निर्धारित करना चाहिए। यदि आपका कार्यभार सीधा टेक्स्ट जनरेशन, सारांशीकरण, प्रारूपण या वर्गीकरण है जहां आप एक प्रॉम्प्ट भेजते हैं और एक स्ट्रिंग वापस पढ़ते हैं, तो Palmyra X5 पूरी तरह से उचित विकल्प है और इसके सैंपलिंग नियंत्रण पर्याप्त हैं। यदि आपको मॉडल से फ़ंक्शन कॉल कराने, किसी स्कीमा के विरुद्ध मान्य होने वाला JSON लौटाने, या ऐसा रीज़निंग मोड उजागर करने की आवश्यकता है जिसे आप बढ़ा या घटा सकें, तो GLM 5.2 इस्तेमाल करने वाला है, क्योंकि Palmyra X5 वे पैरामीटर बिल्कुल नहीं देता। यही बात तब भी लागू होती है जब आप seed के माध्यम से लगभग-नियतात्मक सैंपलिंग, डिबगिंग या स्कोरिंग के लिए टोकन-स्तरीय logprobs, या पुनरावृत्ति को दिशा देने के लिए पेनल्टी चाहते हैं। चूंकि GLM 5.2 सस्ता विकल्प भी है और इसकी संदर्भ विंडो प्रभावी रूप से समान आकार की है, अधिकांश नए काम के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प GLM 5.2 है, जब तक कि आपके पास Writer के मॉडल को प्राथमिकता देने का कोई विशिष्ट कारण न हो।
api14 के माध्यम से इनमें से किसी एक को कॉल करना एक ही प्रक्रिया है। दोनों एक OpenAI-संगत API के पीछे परोसे जाते हैं, इसलिए आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपनी api14 कुंजी का उपयोग करते हैं, और model फ़ील्ड सेट करते हैं। दोनों के बीच केवल वह स्ट्रिंग बदलती है: Palmyra X5 के लिए "writer/palmyra-x5" और GLM 5.2 के लिए "z-ai/glm-5.2" का उपयोग करें। आपकी messages सरणी, आपका स्ट्रीमिंग सेटअप और आपका प्रतिक्रिया पार्सिंग जैसी हैं वैसी ही रहती हैं। यदि आप GLM 5.2 पर स्विच करते हैं और tools, structured outputs या reasoning चाहते हैं, तो उन फ़ील्ड को अनुरोध बॉडी में जोड़ें; यदि आप वापस Palmyra X5 पर स्विच करते हैं, तो उन्हें हटा दें, क्योंकि यह उन्हें स्वीकार नहीं करता।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "writer/palmyra-x5" से "z-ai/glm-5.2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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