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Magnum v4 72B

anthracite-org/magnum-v4-72b

टेक्स्टइनपुट: text33K22 अक्टू॰ 2024 को जोड़ा गया

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सेशन लागत $0.00

Magnum v4 72B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
32,768 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Magnum v4 72B के बारे में

Magnum v4 72B, Anthracite Org से एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 22 अक्टूबर 2024 को रिलीज़ किया गया था। यह Claude 3 मॉडलों, विशेष रूप से Sonnet और Opus, की गद्य गुणवत्ता को दोहराने के लिए बनाई गई श्रृंखला का हिस्सा है। यह मॉडल Qwen2.5 72B, जो एक 72 बिलियन पैरामीटर वाला आधार है, के ऊपर फाइन-ट्यून किया गया है, इसलिए यह उस नींव को विरासत में लेता है और साथ ही लेखन की एक विशेष शैली के लिए ट्यून किया गया है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है, जो इसे api14 पर टेक्स्ट श्रेणी में रखता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 32768 टोकन है, इसलिए प्रॉम्प्ट और बातचीत का इतिहास मिलाकर उस लंबाई तक जा सकते हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 4096 टोकन है, और नॉलेज कटऑफ 30 जून 2024 है। उस तारीख के बाद जो कुछ भी हुआ, वह मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान सीखे गए से बाहर है।

क्षमताएं उपयोग के मामलों को आकार देती हैं। चूंकि मॉडल को टूल उपयोग या मल्टीमॉडलिटी के बजाय गद्य गुणवत्ता के लिए ट्यून किया गया था, यह लेखन-केंद्रित काम के लिए उपयुक्त है: लंबी-फॉर्म सामग्री का प्रारूपण और पुनर्लेखन, टोन और रजिस्टर को समायोजित करना, किसी विशेष आवाज़ के लिए संपादन, रोलप्ले और चरित्र-चालित संवाद, और कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर फिट होने वाले लंबे दस्तावेजों का सारांश। 32768 टोकन का कॉन्टेक्स्ट पर्याप्त स्रोत सामग्री पास करने का समर्थन करता है, और 4096 टोकन की आउटपुट सीमा अध्यायों, लेखों और बहु-अनुच्छेद उत्तरों के लिए उपयुक्त है, न कि बहुत लंबी एकल जनरेशन के लिए।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "anthracite-org/magnum-v4-72b" का उपयोग करके कॉल करते हैं। API अनुरोध पैरामीटर के एक विस्तृत सेट का समर्थन करता है: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_a, top_k, top_logprobs और top_p। Structured outputs और response_format तब उपलब्ध हैं जब आपको उत्तर को मुक्त गद्य के बजाय एक स्कीमा का पालन करने की आवश्यकता होती है, और seed तब मदद करता है जब आप एक पुनरुत्पादनीय परिणाम चाहते हैं। सैंपलिंग नियंत्रण आपको कार्य के अनुकूल रचनात्मकता और पुनरावृत्ति को ट्यून करने देते हैं।

चुनते समय सीमाओं को ध्यान में रखें। कॉन्टेक्स्ट विंडो 32768 टोकन है, इसलिए बहुत बड़े कोडबेस, पूरी पुस्तक-लंबाई के इनपुट या लंबे एजेंट इतिहास फिट नहीं होंगे, और 4096 टोकन की अधिकतम आउटपुट उस लंबाई से अधिक की एकल जनरेशन को रोक देती है। 30 जून 2024 की नॉलेज कटऑफ का मतलब है कि हाल की घटनाएं या वर्तमान दस्तावेज़ीकरण मॉडल को ज्ञात नहीं हैं। यदि आपको छवि इनपुट, ऑडियो, या बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता है, तो api14 पर एक अन्य मॉडल बेहतर फिट होगा।

Magnum v4 72B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthracite-org/magnum-v4-72b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthracite-org/magnum-v4-72b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_atop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,768
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Magnum v4 72B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Magnum v4 72B API की कीमत कितनी है?: Magnum v4 72B की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Magnum v4 72B की context window कितनी है?: Magnum v4 72B हर request में 32,768 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Magnum v4 72B क्या कर सकता है?: Magnum v4 72B text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Magnum v4 72B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthracite-org/magnum-v4-72b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Magnum v4 72B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.2 (batch), Z.ai: GLM 5.2, SpaceXAI: Grok 4.7। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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