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OpenAI: GPT-5.2 (batch)
openai/gpt-5.2:batchOpenAI: GPT-5.2 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.2 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 94% ज़्यादा है।
- 4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।
OpenAI: GPT-5.2 (batch) के बारे में
GPT-5.2 (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.2:batch के तहत सूचीबद्ध है। यह GPT-5 श्रृंखला से संबंधित है, और OpenAI इसे उस लाइन का नवीनतम फ्रंटियर-ग्रेड मॉडल बताता है, जिसमें GPT-5.1 की तुलना में मजबूत एजेंटिक और लंबे संदर्भ प्रदर्शन है। batch लेबल दर्शाता है कि यह मॉडल का batch संस्करण है, न कि मानक इंटरैक्टिव एंडपॉइंट।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 400,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत या बड़े कोडबेस रख सके। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं। OpenAI के अनुसार, GPT-5.2 गणना को गतिशील रूप से आवंटित करने के लिए अनुकूली तर्क का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि यह सरल प्रॉम्प्ट पर तेज़ी से प्रतिक्रिया दे सकता है जबकि कठिन प्रॉम्प्ट पर अधिक प्रयास खर्च करता है।
ये क्षमताएँ उपयोग के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर इशारा करती हैं। छवि और फ़ाइल इनपुट का 400,000 टोकन संदर्भ के साथ संयोजन दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, जहाँ आप अनुबंध, रिपोर्ट या PDF निर्देशों के साथ पास करते हैं, और लंबी स्रोत सामग्री पर सारांशीकरण या निष्कर्षण के लिए। OpenAI द्वारा दावा की गई एजेंटिक ताकत इसे टूल-संचालित वर्कफ़्लो के लिए उचित बनाती है, क्योंकि मॉडल tools और tool_choice का समर्थन करता है, और उन कार्यों के लिए जिन्हें मुक्त टेक्स्ट के बजाय संरचित आउटपुट की आवश्यकता होती है। लंबा संदर्भ मल्टी-फ़ाइल कोड समीक्षा या बड़े आंतरिक कॉर्पस पर प्रश्न उत्तर के लिए भी मदद करता है, जहाँ अन्यथा चंकिंग से सूत्र खो जाता।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.2:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी परिवर्तन के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में, reasoning_effort और verbosity आपको विलंबता और आउटपुट लंबाई को गहराई के विरुद्ध बदलने देते हैं, response_format और structured_outputs JSON-शैली प्रतिक्रियाओं को कवर करते हैं, और seed तब मदद करता है जब आप दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं। reasoning और include_reasoning पैरामीटर मॉडल के तर्क व्यवहार को उजागर करते हैं जहाँ आपका क्लाइंट इसे उपभोग कर सकता है।
विचार करने योग्य एक बात यह है कि यह batch संस्करण है, इसलिए यह उन वर्कलोड के लिए लक्षित है जिन्हें आप कतार में डाल सकते हैं, न कि विलंबता-संवेदनशील इंटरैक्टिव चैट के लिए। यदि आपको तत्काल बारी-बारी प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो उसी मॉडल का गैर-batch संस्करण अधिक स्वाभाविक विकल्प है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए छवि या ऑडियो निर्माण यहाँ के दायरे से बाहर है।
OpenAI: GPT-5.2 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.2:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.2:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 4,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.2 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) की कीमत इनपुट $3.06 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.2 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.2:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.2 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-5.2 (batch) कम्युनिटी
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