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Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

google/gemini-3-flash-preview:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · file · audio · videoToolsReasoning1M17 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00350 है।

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) के बारे में

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) Google का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है। यह Gemini 3 परिवार से संबंधित है और preview तथा batch वेरिएंट में उपलब्ध है, जो इस मॉडल id के अंतर्गत उपलब्ध रूप है। प्रदाता इसे एक उच्च गति, उच्च मूल्य वाला thinking मॉडल बताता है, जो agentic workflows, multi turn chat और coding assistance के लिए बनाया गया है, साथ ही इसमें लगभग Pro स्तर की reasoning और tool use है। इसे प्रदाता ने 2025-12-17 को जारी किया था।

मॉडल इनपुट के रूप में text, image, file, audio और video स्वीकार करता है, और यह केवल text लौटाता है। इसकी context window 1,048,576 tokens है, और अधिकतम आउटपुट 65,536 tokens है। चूंकि reasoning समर्थित पैरामीटर सेट का हिस्सा है, मॉडल include_reasoning के माध्यम से अपनी thinking प्रक्रिया प्रकट कर सकता है और reasoning तथा reasoning_effort से इसे समायोजित किया जा सकता है। बहुत बड़ी context और मिश्रित इनपुट modalities का यह संयोजन意味着 आप लंबे दस्तावेज़, स्क्रीनशॉट, रिकॉर्डिंग या क्लिप एक ही अनुरोध में दे सकते हैं और लिखित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। Agentic workflows अच्छी तरह फिट बैठते हैं, क्योंकि मॉडल tools और tool_choice का समर्थन करता है, इसलिए यह तय कर सकता है कि कब किसी function को कॉल करना है और परिणाम को शामिल करना है। Multi turn chat भी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, जिसमें बड़ी context मदद करती है जो एक लंबी बातचीत को एक ही window में रखने देती है। Coding assistance इन्हीं खूबियों से आता है, जिसमें machine readable परिणाम बनाने के लिए structured_outputs और response_format शामिल हैं। दस्तावेज़ और मीडिया विश्लेषण भी संभव है, क्योंकि images, files, audio और video सभी को text के साथ इनपुट के रूप में दिया जा सकता है।

आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल id "google/gemini-3-flash-preview:batch" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन request parameters का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, और top_p। यदि आप मौजूदा OpenAI-style कोड को पोर्ट कर रहे हैं, तो सामान्य chat completions ढांचा लागू होता है, function calling के लिए tools और tool_choice, constrained आउटपुट की आवश्यकता होने पर response_format या structured_outputs, और sampling को नियंत्रित करना चाहते हों तो seed, temperature, और top_p।

आउटपुट की सीमा को ध्यान में रखें: प्रति प्रतिक्रिया 65,536 tokens, भले ही इनपुट context कहीं अधिक बड़ी हो। मॉडल केवल text उत्पन्न करता है, इसलिए जिन चीज़ों के लिए generated images या audio चाहिए, उनके लिए अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। preview और batch वेरिएंट के रूप में, इसे अपने workload के विरुद्ध मूल्यांकन करने के लिए एक उम्मीदवार मानना बेहतर है, न कि तय किया गया default, और यदि आपको non preview या non batch विकल्प चाहिए, तो api14 पर कोई अन्य मॉडल अधिक उपयुक्त हो सकता है।

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3-flash-preview:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, image, file, audio, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) API की कीमत कितनी है?: Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) की context window कितनी है?: Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) क्या कर सकता है?: Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) text, image, file, audio, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3-flash-preview:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.1 Flash Lite, Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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