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Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-liteGoogle: Gemini 3.1 Flash Lite अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Google: Gemini 3.1 Flash Lite एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00350 है।
Google: Gemini 3.1 Flash Lite के बारे में
Google: Gemini 3.1 Flash Lite, Google का एक टेक्स्ट-केंद्रित मॉडल है, जिसे 7 मई 2026 को जारी किया गया था। यह Google के Gemini परिवार में शामिल है और प्रदाता द्वारा इसे सामान्य रूप से उपलब्ध, उच्च-दक्षता वाला मल्टीमॉडल मॉडल बताया गया है, जो कम विलंबता और उच्च-मात्रा वाले वर्कलोड के लिए बनाया गया है। यदि आप पहले से अन्य Gemini मॉडलों के साथ काम कर रहे हैं, तो यह उसी परिवार में शामिल होता है, लेकिन इसे अधिकतम क्षमता के बजाय दक्षता के लिए ट्यून किया गया है।
मॉडल टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, फ़ाइल और ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका मतलब है कि आप एक स्क्रीनशॉट, एक PDF, एक वीडियो क्लिप या एक ऑडियो रिकॉर्डिंग के साथ एक प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, और लिखित उत्तर पढ़ सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, विस्तारित ट्रांसक्रिप्ट या बहु-फ़ाइल संग्रहों को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो प्रतिक्रियाएँ काफी लंबी हो सकती हैं। चूंकि मॉडल को हल्के, कम विलंबता वाले विकल्प के रूप में स्थान दिया गया है, यह उन वर्कलोड के लिए लक्षित है जहाँ थ्रूपुट और प्रतिक्रियाशीलता कच्ची तर्क गहराई जितनी ही मायने रखती हैं।
ये क्षमताएँ उपयोग के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। आने वाली सामग्री का उच्च-मात्रा वर्गीकरण, टैगिंग और रूटिंग एक है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण दूसरा है: बड़ी कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट समर्थन आपको अनुबंध, रिपोर्ट या सपोर्ट टिकट पास करने और सारांश या निकाले गए फ़ील्ड मांगने देता है। इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट इसे कैप्शनिंग, ट्रांसक्रिप्शन-शैली निष्कर्षण या मॉडरेशन ट्राइएज जैसे मीडिया वर्कफ़्लो के लिए उचित बनाते हैं, और प्रदाता नोट करता है कि यह हल्के एजेंटिक काम के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए सरल बहु-चरण पाइपलाइनों में टूल कॉलिंग एक स्वाभाविक लक्ष्य है। यदि आपको एक ही प्रकार का अनुरोध दिन में हज़ारों बार भेजना है और विलंबता कम रखनी है, तो यह मॉडल ठीक उसी पैटर्न के लिए बनाया गया है।
api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI-संगत API के साथ मॉडल id "google/gemini-3.1-flash-lite" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p के साथ सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens के साथ प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के साथ आकार बाध्य कर सकते हैं, seed के साथ रन को पुनरुत्पादनीय बना सकते हैं, चुने गए स्ट्रिंग्स पर जनरेशन रोक सकते हैं, और जब आप चाहते हैं कि मॉडल फ़ंक्शन कॉल करे तो tools और tool_choice के साथ टूल संलग्न कर सकते हैं। reasoning और reasoning_effort पैरामीटर, include_reasoning के साथ, आपको यह ट्यून करने देते हैं कि कितना आंतरिक तर्क उजागर या अनुरोधित किया जाए। यदि आपका कार्य बहुत गहरे बहु-चरण तर्क पर निर्भर करता है, तो उसी परिवार का एक बड़ा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है, लेकिन बड़े पैमाने पर कुशल मल्टीमॉडल प्रसंस्करण के लिए यही इच्छित विकल्प है।
Google: Gemini 3.1 Flash Lite API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3.1-flash-lite" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 65,536
- इनपुट
- text, image, video, file, audio
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Google: Gemini 3.1 Flash Lite: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite API की कीमत कितनी है?
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite की context window कितनी है?
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite क्या कर सकता है?
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite text, image, video, file, audio स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Google: Gemini 3.1 Flash Lite कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3.1-flash-lite" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google: Gemini 3 Flash Preview (batch), DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Google: Gemini 3.1 Flash Lite कम्युनिटी
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