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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

google/gemini-3.8-flash:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · video · file · audioToolsReasoning1M2 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Google: Gemini 3.8 Flash (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 17% कम है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00459 है।

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) के बारे में

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) गूगल का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के ज़रिए मॉडल आईडी google/gemini-3.8-flash:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। यह गूगल की Flash श्रृंखला का हिस्सा है, जिसे प्रदाता अपना सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल बताता है, और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, एजेंटिक कार्यों तथा बहु-चरणीय तर्क में 3.7 Flash की तुलना में उल्लेखनीय बढ़त रखता है। batch वैरिएंट वही मॉडल है जो batch शैली के वर्कलोड के लिए सामने लाया गया है, इसलिए आप इसे उस Flash मॉडल की तरह देख सकते हैं जिसे आप तब चुनेंगे जब इंटरैक्टिव लेटेंसी की तुलना में थ्रूपुट अधिक मायने रखता हो।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, फ़ाइल और ऑडियो स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। यह मिश्रण इसे ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त बनाता है जहाँ प्रॉम्प्ट केवल एक स्ट्रिंग नहीं होता: स्क्रीनशॉट, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, PDF, ऑडियो क्लिप और सादा टेक्स्ट, सब अंदर जा सकते हैं, और उत्तर टेक्स्ट के रूप में वापस आता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools शामिल हैं, और रीज़निंग नियंत्रणों में include_reasoning, reasoning तथा reasoning_effort शामिल हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। लंबे दस्तावेज़, कोडबेस या ट्रांसक्रिप्ट आर्काइव कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर समा जाते हैं, इसलिए आप पहले चंकिंग किए बिना सारांश, निष्कर्षण या प्रश्नोत्तर माँग सकते हैं। चूँकि इमेज, वीडियो, ऑडियो और फ़ाइलें स्वीकार की जाती हैं, आप ऐसी पाइपलाइन बना सकते हैं जो स्क्रीन रिकॉर्डिंग पढ़कर लिखित वॉकथ्रू तैयार करे, कॉल रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्राइब करके उस पर तर्क करे, या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से संरचित फ़ील्ड निकाले। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त हैं: मॉडल तय कर सकता है कि कौन सा फ़ंक्शन invoke करना है, स्कीमा से मेल खाता JSON लौटा सकता है, और उत्तर देने से पहले तर्क के कई चरण जोड़ सकता है। रीज़निंग नियंत्रण आपको बहु-चरणीय समस्याओं के लिए प्रयास बढ़ाने या तेज़, सस्ते उत्तर चाहिए होने पर घटाने देते हैं।

इसे api14 के ज़रिए कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी google/gemini-3.8-flash:batch के साथ OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट का उपयोग करें। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK केवल base URL बदलने और api14 key डालने पर काम करते हैं। आप messages array में मल्टीमॉडल सामग्री भेज सकते हैं, उत्तर सीमित करने के लिए max_tokens सेट कर सकते हैं, stop अनुक्रमों का उपयोग कर सकते हैं, पुनरुत्पादनशीलता के लिए seed पास कर सकते हैं, और response_format या structured_outputs के ज़रिए JSON माँग सकते हैं। यदि आप चाहते हैं कि मॉडल फ़ंक्शन कॉल करे, तो tools और tool_choice दें। रीज़निंग पैरामीटर, include_reasoning, reasoning और reasoning_effort, यह नियंत्रित करते हैं कि कितना आंतरिक तर्क उजागर किया जाए या लागू किया जाए।

ध्यान रखने वाली मुख्य बाधा यह है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यह इमेज, ऑडियो या वीडियो बनाने का मॉडल नहीं है। यदि आपका कार्य पूरी तरह छोटे टेक्स्ट जनरेशन का है और लंबे कॉन्टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट की ज़रूरत नहीं है, तो छोटा मॉडल पर्याप्त हो सकता है। यदि आपको टेक्स्ट के अलावा अन्य आउटपुट मोडैलिटी चाहिए, तो ऐसा मॉडल देखें जो उन्हें समर्थित करता हो। लंबे कॉन्टेक्स्ट, मल्टीमॉडल, टूल का उपयोग करने वाले batch काम के लिए, यह मॉडल ऊपर वर्णित दायरा कवर करता है।

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3.8-flash:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.8-flash:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, image, video, file, audio
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

कीमत

इनपुट: $1.31 / 1M tokens₹124.33
आउटपुट: $6.56 / 1M tokens₹622.56
Cache read: $0.13 / 1M tokens₹12.34
Cache write: $0.15 / 1M tokens₹14.24
Reasoning: $6.56 / 1M tokens₹622.56
ऑडियो इनपुट: $1.31 / 1M tokens₹124.33
इमेज: $0.000001 / इमेज₹0.000125
वेब सर्च: $49.00 / 1K सर्च₹4,650.17

USD कीमत · 11 मिनट पहले अपडेट हुई

लागत कैलकुलेटर

इनपुट tokensआउटपुट tokens

≈ $0.00459 प्रति request

$4.59 प्रति 1,000 requests

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) के विकल्प

और LLM API →

Google: Gemini 3.8 Flash (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API की कीमत कितनी है?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch) की कीमत इनपुट $1.31 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) की context window कितनी है?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch) हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) क्या कर सकता है?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch) text, image, video, file, audio स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemini 3.8 Flash (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3.8-flash:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch), Qwen: Qwen3.6 27B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) कम्युनिटी

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