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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

openai/gpt-5.1-codex-mini

टेक्स्टइनपुट: image · textToolsReasoning400K13 नव॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00438 है।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini के बारे में

GPT-5.1-Codex-Mini, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 13 नवंबर 2025 को जारी किया गया था। यह GPT-5.1-Codex का एक छोटा और तेज़ संस्करण है, जिसे कोडिंग-केंद्रित मॉडलों के GPT-5.1 परिवार में रखा गया है। प्रदाता का विवरण इसे पूर्ण Codex मॉडल के हल्के सहोदर के रूप में प्रस्तुत करता है, और दोनों के बीच चयन करते समय यही मुख्य बात ध्यान में रखनी चाहिए।

यह मॉडल इमेज और टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए यह बहुत बड़े इनपुट (लंबी सोर्स फ़ाइलें, कई फ़ाइलें, या विस्तारित ट्रांसक्रिप्ट) रख सकता है और फिर भी पर्याप्त प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में रीज़निंग नियंत्रण (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, और verbosity शामिल हैं।

ये क्षमताएँ कोड-केंद्रित काम की ओर संकेत करती हैं: बड़े रिपॉज़िटरी या लंबी फ़ाइलों को पढ़ना और उन पर तर्क करना, कोड उत्पन्न करना या रीफ़ैक्टर करना, मौजूदा कोडबेस के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, और ऐसे कार्य संभालना जिनमें इमेज इनपुट का हिस्सा हो, जैसे किसी इंटरफ़ेस का स्क्रीनशॉट, कोई डायग्राम, या कोई त्रुटि। चूँकि tools और tool_choice समर्थित हैं, यह फ़ंक्शन कॉलिंग और एजेंट-शैली वर्कफ़्लो भी चला सकता है, और structured_outputs के साथ response_format इसे तब उपयुक्त बनाते हैं जब आपको मुक्त टेक्स्ट के बजाय किसी निश्चित स्कीमा में प्रतिक्रियाएँ चाहिए। रीज़निंग पैरामीटर आपको कठिन कार्यों पर अधिक सोच-समझकर समस्या हल करने के बदले लेटेंसी का सौदा करने देते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.1-codex-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। रिक्वेस्ट में आप ऊपर सूचीबद्ध कोई भी समर्थित पैरामीटर सेट कर सकते हैं, जिनमें फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice, स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट के लिए response_format या structured_outputs, अधिक पुनरुत्पादनीय सैंपलिंग के लिए seed, और यह नियंत्रित करने के लिए कि आपको कितनी आंतरिक रीज़निंग और कितना आउटपुट विवरण मिले, reasoning_effort या verbosity शामिल हैं।

मुख्य समझौता यह है कि यह mini वेरिएंट है: इसे GPT-5.1-Codex से छोटा और तेज़ बनाया गया है, इसलिए सबसे मांग वाले कोडिंग या रीज़निंग कार्यों के लिए पूर्ण मॉडल बेहतर फिट हो सकता है, जबकि mini संस्करण उच्च-मात्रा या लेटेंसी-संवेदनशील काम के लिए उपयुक्त है। यह केवल टेक्स्ट-आउटपुट भी है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.1-codex-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.1-codex-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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