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Google: Gemma 4 31B (free)

google/gemma-4-31b-it:free

टेक्स्टइनपुट: image · text · videoToolsReasoning262K2 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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Google: Gemma 4 31B (free) एक नज़र में

2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।

Google: Gemma 4 31B (free) के बारे में

Gemma 4 31B Instruct, Google DeepMind का एक ओपन मॉडल है, जिसे Google द्वारा प्रकाशित किया गया है, और api14 पर मॉडल आईडी google/gemma-4-31b-it:free के तहत उपलब्ध कराया गया है। यह एक 30.7B डेंस मल्टीमॉडल इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड मॉडल है, जो Gemma परिवार का हिस्सा है, और api14 पर यह टेक्स्ट श्रेणी में रखा गया है, भले ही यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट से अधिक स्वीकार करता है। प्रोवाइडर रिलीज़ दिनांक 2026-04-02 है।

इनपुट की ओर से, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन के साथ। यह एक कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग या रीज़निंग मोड का समर्थन करता है, जिसे आप reasoning और include_reasoning पैरामीटर के माध्यम से नियंत्रित कर सकते हैं। इनपुट का यह विस्तार意味着 आप एक ही बातचीत में गद्य, स्क्रीनशॉट, फ़ोटो और वीडियो फ़्रेम मिला सकते हैं, बिना मॉडल बदले।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर इशारा करती हैं। लंबे दस्तावेज़, कोडबेस, ट्रांसक्रिप्ट और कई घंटों के बातचीत लॉग 256K कॉन्टेक्स्ट के भीतर फिट हो जाते हैं, इसलिए बड़े इनपुट पर सारांशीकरण, प्रश्न उत्तर और निष्कर्षण उपयुक्त हैं। चूँकि इमेज और वीडियो स्वीकार किए जाते हैं, दृश्य सामग्री का वर्णन करना, चार्ट या स्क्रीनशॉट पढ़ना, उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट किए गए मीडिया का मॉडरेशन और रिकॉर्ड किए गए फुटेज के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना जैसे कार्य भी संभव हैं। इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग के साथ टूल समर्थन इसे उन सहायकों के लिए उम्मीदवार बनाता है जिन्हें फ़ंक्शन कॉल करने, संरचित आउटपुट लौटाने, या उत्तर देने से पहले चरण-दर-चरण तर्क करने की आवश्यकता होती है।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना गेटवे पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है, क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपना अनुरोध chat completions एंडपॉइंट पर भेजते हैं और model फ़ील्ड को google/gemma-4-31b-it:free पर सेट करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p के साथ सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens के साथ उत्तर को सीमित कर सकते हैं, seed के साथ रन को प्रतिलिपि योग्य बना सकते हैं, response_format के साथ JSON या अन्य संरचित आकार का अनुरोध कर सकते हैं, और tools और tool_choice के साथ कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। यदि आप मॉडल की सोच को सामने लाना या छिपाना चाहते हैं, तो reasoning और include_reasoning का उपयोग करें।

प्रतिबद्ध होने से पहले कुछ बातें ध्यान में रखने योग्य हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए, तो यह मॉडल उन्हें उत्पन्न नहीं करेगा। 32,768 टोकन की आउटपुट सीमा इनपुट कॉन्टेक्स्ट से काफी नीचे है, इसलिए बहुत लंबी जनरेशन, जैसे एक ही उत्तर में पूरी किताबें, इसके लिए नहीं बनाई गई हैं। यहाँ कोई निर्दिष्ट मूल्य या दर जानकारी नहीं है, इसलिए वर्तमान शर्तों के लिए पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें। इन सीमाओं के भीतर यह मल्टीमॉडल समझ, लंबे कॉन्टेक्स्ट कार्य और टूल-उपयोग करने वाले सहायकों के लिए एक सीधा विकल्प है।

Google: Gemma 4 31B (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemma-4-31b-it:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemma-4-31b-it:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: image, text, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Google: Gemma 4 31B (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemma 4 31B (free) API की कीमत कितनी है?: Google: Gemma 4 31B (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
Google: Gemma 4 31B (free) की context window कितनी है?: Google: Gemma 4 31B (free) हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemma 4 31B (free) क्या कर सकता है?: Google: Gemma 4 31B (free) image, text, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemma 4 31B (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemma-4-31b-it:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemma 4 31B (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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