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IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K31 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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IBM: Granite 4.2 8B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 87% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000648 है।

IBM: Granite 4.2 8B के बारे में

आईबीएम: ग्रेनाइट 4.2 8बी आईबीएम का एक डेंस रीज़निंग मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी ibm-granite/granite-4.2-8b के तहत जारी किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी से संबंधित है, इसलिए इसे छवि, ऑडियो या वीडियो प्रोसेसिंग के बजाय भाषा कार्य के लिए बनाया गया है। आईबीएम इसे गणित, कोड जनरेशन, बहुभाषी संवाद और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए प्रस्तुत करता है जिनमें बहु-चरणीय तर्क की आवश्यकता होती है, जो बताता है कि इसका इच्छित दर्शक वे डेवलपर्स हैं जो संकीर्ण एकल-कार्य प्रणाली के बजाय तर्क व्यवहार वाला एक सामान्य प्रयोजन टेक्स्ट मॉडल चाहते हैं।

इनपुट की ओर से मॉडल केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 117,964 टोकन है, इसलिए लंबे इनपुट और लंबे जनरेशन दोनों एक ही अनुरोध में संभव हैं। समर्थित पैरामीटर में सामान्य सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs) के साथ-साथ तर्क-विशिष्ट विकल्प जैसे reasoning, reasoning_effort और include_reasoning शामिल हैं। यह structured_outputs और response_format, साथ ही फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice का भी समर्थन करता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। गणित और कोड जनरेशन स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि मॉडल को रीज़निंग मॉडल के रूप में वर्णित किया गया है और इसे समस्याओं को चरण दर चरण हल करने के लिए कहा जा सकता है। बहुभाषी संवाद इसे ऐसे चैट सहायकों के लिए उम्मीदवार बनाता है जो उपयोगकर्ताओं को एक से अधिक भाषाओं में सेवा देते हैं। चूँकि यह tools और tool_choice का समर्थन करता है, यह एजेंटिक वर्कफ़्लो के भीतर रह सकता है जहाँ मॉडल तय करता है कि कौन सा फ़ंक्शन कॉल करना है और फिर परिणाम से आगे बढ़ता है, जिसमें बहु-चरणीय श्रृंखलाएँ भी शामिल हैं। Structured outputs और response_format तब मदद करते हैं जब आपको JSON या किसी अन्य स्कीमा-आकार का उत्तर चाहिए जिसे डाउनस्ट्रीम कोड बिना अतिरिक्त सफ़ाई के पार्स कर सके।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत मॉडल की तरह ही काम करता है। अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, chat completions एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजें, और model फ़ील्ड को ibm-granite/granite-4.2-8b पर सेट करें। आप अनुरोध बॉडी में ऊपर सूचीबद्ध कोई भी पैरामीटर पास कर सकते हैं, जिसमें उत्तर को सीमित करने के लिए max_tokens, यादृच्छिकता नियंत्रित करने के लिए temperature और अन्य सैंपलिंग नॉब्स, पुनरुत्पादकता के लिए seed, stop अनुक्रम, और जब आप फ़ंक्शन कॉलिंग चाहते हैं तो tools या tool_choice शामिल हैं। तर्क व्यवहार को reasoning, reasoning_effort और include_reasoning के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है, और यदि आपको टोकन-स्तरीय संभावनाएँ चाहिए तो logprobs के साथ top_logprobs उपलब्ध हैं।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा मोडैलिटी है: यह टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट मॉडल है, इसलिए जिन कार्यों के लिए छवि या ऑडियो समझ की आवश्यकता होती है, उनके लिए एक अलग मॉडल चाहिए। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से टेक्स्ट है और तर्क, टूल उपयोग या संरचित आउटपुट से लाभान्वित होता है, तो ग्रेनाइट 4.2 8बी एक उचित विकल्प है, और 131,072 टोकन का कॉन्टेक्स्ट आपको बड़े प्रॉम्प्ट और लंबे उत्तरों के लिए जगह देता है।

IBM: Granite 4.2 8B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "ibm-granite/granite-4.2-8b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "ibm-granite/granite-4.2-8b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 1,17,964
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

IBM: Granite 4.2 8B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

IBM: Granite 4.2 8B API की कीमत कितनी है?: IBM: Granite 4.2 8B की कीमत इनपुट $0.21 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
IBM: Granite 4.2 8B की context window कितनी है?: IBM: Granite 4.2 8B हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,17,964 आउटपुट tokens तक लिखता है।
IBM: Granite 4.2 8B क्या कर सकता है?: IBM: Granite 4.2 8B text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से IBM: Granite 4.2 8B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "ibm-granite/granite-4.2-8b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
IBM: Granite 4.2 8B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch), OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

IBM: Granite 4.2 8B कम्युनिटी

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