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Meituan: LongCat 2.0

meituan/longcat-2.0

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M20 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Meituan: LongCat 2.0 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% कम है।
10,48,756 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00315 है।

Meituan: LongCat 2.0 के बारे में

Meituan: LongCat 2.0, Meituan का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-07-18 को जारी किया। यह एक sparse mixture-of-experts भाषा मॉडल है, जिसमें 1.6T कुल में से 48B सक्रिय पैरामीटर हैं। api पर मॉडल id meituan/longcat-2.0 है, और इसकी मुख्य श्रेणी टेक्स्ट है।

LongCat 2.0 टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M tokens है, इसलिए आप एक ही अनुरोध में बहुत बड़े प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, और अधिकतम आउटपुट 262,144 tokens है। इसके अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, tools, tool_choice, reasoning, और include_reasoning शामिल हैं। चूंकि यह tools और tool_choice को उजागर करता है, इसका उपयोग tool calling वर्कफ़्लो में किया जा सकता है, और reasoning तथा include_reasoning पैरामीटर आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि reasoning लौटाया जाए या नहीं।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। प्रदाता LongCat 2.0 को कोडिंग, रिपॉज़िटरी-स्तरीय बदलावों, लंबे-क्षितिज की समस्या समाधान, और एजेंटिक कार्य के लिए उपयुक्त बताता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तब उपयोगी होती है जब आपको पूरी फ़ाइलें, लंबे लॉग, या संग्रहों का व्यापक सेट एक साथ भेजना हो, और बड़ी अधिकतम आउटपुट तब मदद करती है जब उत्तर स्वयं लंबा होना हो, जैसे कोई बड़ा पैच या लंबी रिपोर्ट। tool समर्थन इसे उन एजेंटों के लिए उचित उम्मीदवार बनाता है जो कई चरणों में फ़ंक्शन या बाहरी सेवाएं कॉल करते हैं।

इसे api14 पर कॉल करने के लिए, OpenAI-संगत chat completions endpoint का उपयोग करें और मॉडल id meituan/longcat-2.0 डालें, तथा आवश्यकता अनुसार ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर अनुरोध बॉडी में शामिल करें। चूंकि api14 OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ आम तौर पर base URL और API key बदलने पर काम करती हैं। प्रतिक्रिया को सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें, जनरेशन को साफ़ ढंग से समाप्त करने के लिए stop अनुक्रमों का उपयोग करें, और जब आप चाहते हैं कि मॉडल फ़ंक्शन कॉल करे तो tools और tool_choice पास करें। यदि आपको अधिक दोहराव योग्य सैंपलिंग चाहिए तो seed पैरामीटर उपलब्ध है, और temperature, top_p, top_k, तथा min_p आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि मॉडल कैसे सैंपल करता है।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य सीमाएं तथ्यों से निम्नानुसार हैं: इनपुट और आउटपुट केवल टेक्स्ट हैं, इसलिए यह मॉडल छवि, ऑडियो, या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट के लिए नहीं है। यदि आपका कार्य छोटा और सरल है, तो बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और आउटपुट सीमा आपकी आवश्यकता से अधिक हो सकती है, और एक छोटा टेक्स्ट मॉडल अधिक उपयुक्त हो सकता है। यदि आपको मल्टीमॉडल इनपुट चाहिए, तो ऐसा मॉडल देखें जिसके इनपुट में वह मीडिया प्रकार शामिल हो जो आप भेज रहे हैं।

Meituan: LongCat 2.0 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "meituan/longcat-2.0" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meituan/longcat-2.0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,756
अधिकतम आउटपुट: 2,62,144
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Meituan: LongCat 2.0: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Meituan: LongCat 2.0 API की कीमत कितनी है?: Meituan: LongCat 2.0 की कीमत इनपुट $1.05 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Meituan: LongCat 2.0 की context window कितनी है?: Meituan: LongCat 2.0 हर request में 10,48,756 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,62,144 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Meituan: LongCat 2.0 क्या कर सकता है?: Meituan: LongCat 2.0 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Meituan: LongCat 2.0 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "meituan/longcat-2.0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Meituan: LongCat 2.0 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Meta: Muse Glimmer 30B, MiniMax: MiniMax M3, MiniMax: MiniMax M2.7। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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