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Z.ai: GLM Latest
~z-ai/glm-latestZ.ai: GLM Latest अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Z.ai: GLM Latest एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 82% कम है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00273 है।
Z.ai: GLM Latest के बारे में
Z.ai: GLM Latest, Z.ai से एक टेक्स्ट मॉडल है, जो मॉडल आईडी ~z-ai/glm-latest के अंतर्गत प्रकाशित है। यह नाम दर्शाता है कि एंडपॉइंट कैसे व्यवहार करता है: यह हमेशा Z.ai के नवीनतम GLM मॉडल पर रीडायरेक्ट करता है, इसलिए आप किसी विशिष्ट संस्करण को पिन नहीं कर रहे होते, बल्कि जो भी वर्तमान GLM रिलीज़ है उसकी ओर इंगित कर रहे होते हैं। यह तब एक उचित डिफ़ॉल्ट बनाता है जब आप स्वयं संस्करण संख्याओं को ट्रैक किए बिना नवीनतम GLM व्यवहार चाहते हैं, हालांकि इसका यह भी अर्थ है कि अंतर्निहित मॉडल समय के साथ बदल सकता है।
मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन और अधिकतम आउटपुट 943,718 टोकन है, इसलिए उन सीमाओं के भीतर बहुत लंबे इनपुट और बहुत लंबे जनरेशन दोनों संभव हैं। यह रीज़निंग का समर्थन करता है, जिसे आप reasoning और reasoning_effort पैरामीटर से नियंत्रित कर सकते हैं, और जब आप include_reasoning सेट करते हैं तो यह रीज़निंग सामग्री रिपोर्ट कर सकता है। Structured outputs और response_format का समर्थन किया जाता है, साथ ही tools, tool_choice और parallel_tool_calls का भी, इसलिए फंक्शन कॉलिंग और स्कीमा-प्रतिबंधित जनरेशन दोनों उपलब्ध हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट लंबे दस्तावेज़ कार्य के लिए उपयुक्त है: लंबी फ़ाइलों और कोडबेस का सारांश बनाना, उनसे संरचित डेटा निकालना, या एक ही अनुरोध में उन पर प्रश्नों के उत्तर देना। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट एजेंट-शैली वर्कफ़्लो और पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जहां मॉडल को मशीन-पठनीय परिणाम लौटाने या बाहरी फंक्शन्स को इनवोक करने होते हैं। रीज़निंग समर्थन उन कार्यों में मदद करता है जिन्हें चरण-दर-चरण विश्लेषण से लाभ होता है, और बड़ी आउटपुट सीमा तब उपयोगी होती है जब आपको छोटे उत्तर के बजाय एक लंबा जनरेट किया गया आर्टिफैक्ट चाहिए हो।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी ~z-ai/glm-latest का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट्स बेस URL और मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। यह जो अनुरोध पैरामीटर स्वीकार करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। इसलिए सैंपलिंग नियंत्रण, पेनल्टी, सीडिंग, स्टॉप सीक्वेंस, लॉग प्रोबेबिलिटी और टूल कॉन्फ़िगरेशन सभी प्रति अनुरोध व्यवहार को ट्यून करने के लिए उपलब्ध हैं।
एक बात ध्यान में रखनी चाहिए कि एंडपॉइंट निश्चित संस्करण के बजाय नवीनतम GLM मॉडल को ट्रैक करता है, इसलिए जब Z.ai इसे अपडेट करता है तो व्यवहार बदल सकता है; यदि आपको समय के साथ प्रतिलिपि-योग्य आउटपुट चाहिए, तो पिन किया गया मॉडल आपके लिए बेहतर हो सकता है। इनपुट और आउटपुट केवल टेक्स्ट हैं, इसलिए इमेज या ऑडियो कार्य के लिए एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। उन सीमाओं के भीतर, बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट, बड़ी आउटपुट सीमा, रीज़निंग नियंत्रण और टूल समर्थन का संयोजन टेक्स्ट वर्कलोड की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है।
Z.ai: GLM Latest API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "~z-ai/glm-latest" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~z-ai/glm-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 9,43,718
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Z.ai: GLM Latest: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Z.ai: GLM Latest API की कीमत कितनी है?
- Z.ai: GLM Latest की कीमत इनपुट $0.28 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Z.ai: GLM Latest की context window कितनी है?
- Z.ai: GLM Latest हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 9,43,718 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Z.ai: GLM Latest क्या कर सकता है?
- Z.ai: GLM Latest text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Z.ai: GLM Latest कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "~z-ai/glm-latest" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Z.ai: GLM Latest के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 5.3, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Meta: Muse Glimmer 30B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Z.ai: GLM Latest कम्युनिटी
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