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Meta: Muse Image

meta/muse-image

इमेजइनपुट: text · image66K26 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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Meta: Muse Image एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Meta: Muse Image के बारे में

Muse Image, Meta का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी meta/muse-image के तहत सूचीबद्ध है। Meta इसे एक एजेंटिक इमेज जनरेशन मॉडल बताता है, जिसका मतलब है कि यह सीधे प्रॉम्प्ट को पिक्सल में मैप नहीं करता। इसके बजाय, यह रेंडर करने से पहले तर्क करता है, आउटपुट बनाने से पहले अनुरोध को तोड़ता है। यह मॉडल इमेज श्रेणी में आता है और इसकी पहचान इसकी प्रोवाइडर रिलीज़ तिथि 2026-08-26 से होती है।

इनपुट की ओर, Muse Image टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है। आउटपुट केवल इमेज है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k और top_p हैं, इसलिए आपके पास सामान्य सैंपलिंग नियंत्रण हैं ताकि आप तय कर सकें कि जनरेट की गई इमेज कितनी नियतात्मक या विविध हों।

चूंकि यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट और संदर्भ इमेज दोनों लेता है, व्यावहारिक उपयोग दो रास्तों पर चलते हैं। टेक्स्ट-टू-इमेज कार्य में कॉन्सेप्ट आर्ट, इलस्ट्रेशन, मार्केटिंग विज़ुअल और लिखित विवरण से जनरेट किए गए अन्य एसेट शामिल हैं। इमेज एडिटिंग और ट्रांसफॉर्मेशन कार्य में संदर्भ के रूप में दी गई मौजूदा इमेज में बदलाव शामिल हैं, जो तब उपयोगी होता है जब आपको किसी डिज़ाइन पर विविधताएं, किसी फोटो में समायोजन, या ऐसे एडिट चाहिए जो मूल के करीब रहें। एजेंटिक व्यवहार, जहां मॉडल रेंडर करने से पहले तर्क करता है, सबसे अधिक प्रासंगिक होता है जब अनुरोध जटिल या बहु-भागीय हो और एक ही पास में इरादे का कुछ हिस्सा छूटने की संभावना हो।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना गेटवे पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है। OpenAI-संगत एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजें जिसमें model फ़ील्ड meta/muse-image पर सेट हो। आप जो अनुरोध पैरामीटर सेट कर सकते हैं वे हैं max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k और top_p। अपना टेक्स्ट प्रॉम्प्ट शामिल करें, और जब आप शुरू से जनरेशन के बजाय एडिटिंग चाहते हैं तो इनपुट में संदर्भ इमेज जोड़ें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी बिना किसी विशेष हैंडलिंग के काम करेगी, बस इसे api14 बेस URL पर इंगित करें और यह मॉडल आईडी उपयोग करें।

एक व्यावहारिक विचार यह है कि आउटपुट मोडालिटी केवल इमेज है, इसलिए यह मॉडल टेक्स्ट उत्तर, कोड या संरचित डेटा वापस नहीं करेगा। यदि आपका कार्य टेक्स्ट जनरेशन, दस्तावेज़ों पर तर्क, या ऐसा कुछ भी है जो टेक्स्ट प्रतिक्रिया की अपेक्षा करता है, तो api14 पर एक टेक्स्ट मॉडल बेहतर विकल्प है। Muse Image सही चुनाव है जब डिलीवरेबल एक इमेज हो, चाहे वह प्रॉम्प्ट से जनरेट की गई हो या संदर्भ से एडिट की गई हो, और आप ऐसा मॉडल चाहते हैं जो रेंडर करने से पहले अनुरोध पर काम करे।

Meta: Muse Image API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "meta/muse-image" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "meta/muse-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

max_tokensrepetition_penaltytemperaturetop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Meta: Muse Image: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Meta: Muse Image API की कीमत कितनी है?: Meta: Muse Image की कीमत इमेज इनपुट $8.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Meta: Muse Image की context window कितनी है?: Meta: Muse Image हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Meta: Muse Image क्या कर सकता है?: Meta: Muse Image text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Meta: Muse Image कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "meta/muse-image" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Meta: Muse Image के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: OpenAI: GPT Image 1 Mini, OpenAI: GPT-5 Image Mini, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Meta: Muse Image कम्युनिटी

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