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OpenAI: GPT-5 Image Mini

openai/gpt-5-image-mini

इमेजइनपुट: file · image · textReasoning400K16 अक्टू॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5 Image Mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन से 50% कम है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

OpenAI: GPT-5 Image Mini के बारे में

GPT-5 Image Mini एक OpenAI मॉडल है जो कंपनी की भाषा क्षमताओं को इमेज जनरेशन के साथ जोड़ता है। OpenAI इसे GPT-5 Mini की भाषा क्षमताओं को GPT Image 1 Mini के साथ संयोजित करने वाला बताता है, यही वजह है कि नाम में "mini" है: यह GPT-5 Image परिवार का छोटा, अधिक कुशल सदस्य है, सबसे बड़ा नहीं। यह इमेज श्रेणी में आता है लेकिन इसे टेक्स्ट मॉडल के रूप में भी वर्गीकृत किया गया है, इसलिए इसे एक नेटिवली मल्टीमॉडल सिस्टम के रूप में समझना सबसे अच्छा है जो दोनों दिशाओं का काम एक ही जगह संभालता है।

इनपुट की ओर, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट की ओर, यह इमेज और टेक्स्ट दोनों लौटाता है। इसका मतलब है कि एक ही अनुरोध में लिखित प्रॉम्प्ट और संदर्भ इमेज दोनों हो सकते हैं, और उत्तर में जनरेट की गई इमेजरी के साथ लिखित सामग्री भी हो सकती है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, जो लंबे प्रॉम्प्ट, विस्तारित बातचीत और एक साथ कई संदर्भों को रखने के लिए काफी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। इमेज जनरेशन कॉन्फ़िगर करने योग्य है: aspect ratio 1:1, 3:2, 2:3 और auto का समर्थन करता है; quality auto, low, medium और high का समर्थन करता है; background auto, transparent और opaque का समर्थन करता है; आप प्रति कॉल 1 से 10 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं; अधिकतम 16 इनपुट संदर्भ; और आउटपुट कम्प्रेशन 0 से 100 तक समायोज्य है।

ये क्षमताएं काफी व्यापक व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। चूंकि मॉडल टेक्स्ट के साथ संदर्भ इमेज भी लेता है, यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां एक लिखित निर्देश को मौजूदा विज़ुअल सामग्री पर लागू करना होता है, जैसे किसी दी गई इमेज की विविधताएं बनाना या वर्णित शैली का पालन करने वाले एसेट जनरेट करना। Transparent background का समर्थन तब उपयोगी होता है जब आउटपुट को स्टैंडअलोन तस्वीर के रूप में उपयोग करने के बजाय किसी डिज़ाइन या इंटरफ़ेस में सम्मिलित करना होता है, और aspect ratio विकल्प वर्गाकार, लैंडस्केप और पोर्ट्रेट प्रारूपों को कवर करते हैं। टेक्स्ट की ओर, बड़ा कॉन्टेक्स्ट और लंबा अधिकतम आउटपुट इसे लंबे दस्तावेज़ों या तर्क-भारी अनुरोधों के लिए व्यवहार्य बनाते हैं जो विज़ुअल भी उत्पन्न करते हैं। quality सेटिंग आपको कार्य के आधार पर जनरेशन प्रयास को गति के साथ संतुलित करने देती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-5-image-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित पैरामीटर हैं include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, top_logprobs, top_p और verbosity। इमेज नियंत्रण (aspect ratio, quality, background, image count, input references और output compression) उन पैरामीटरों के साथ अनुरोध के भाग के रूप में पास किए जाते हैं। चूंकि structured_outputs और response_format उपलब्ध हैं, आप टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं को एक स्कीमा तक सीमित कर सकते हैं, और seed तब प्रतिलिपि-योग्य सैंपलिंग की अनुमति देता है जब आपको रनों में सुसंगत परिणाम चाहिए।

विचार करने वाली मुख्य बात यह है कि यह mini वेरिएंट है: यदि किसी कार्य के लिए सबसे मजबूत संभव इमेज जनरेशन या सबसे सक्षम भाषा तर्क की आवश्यकता होती है, तो बड़ा GPT-5 Image मॉडल अधिक उपयुक्त है। GPT-5 Image Mini दक्षता के लिए बनाया गया है, इसलिए यह तब समझदारी भरा है जब थ्रूपुट, लागत नियंत्रण या लेटेंसी अधिकतम गुणवत्ता से अधिक मायने रखते हों। यह उच्च-मात्रा जनरेशन, संदर्भ-आधारित संपादन और मिश्रित टेक्स्ट-और-इमेज प्रतिक्रियाओं के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट है, और जहां आउटपुट गुणवत्ता महत्वपूर्ण हो वहां इसके लिए प्रतिबद्ध होने से पहले अपने स्वयं के प्रॉम्प्ट के साथ इसका परीक्षण करना उचित है।

OpenAI: GPT-5 Image Mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5-image-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5-image-mini",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_pverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: image, text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5 Image Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5 Image Mini API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Image Mini की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5 Image Mini की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Image Mini हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5 Image Mini क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5 Image Mini file, image, text स्वीकार करता है और image, text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5 Image Mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5-image-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5 Image Mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Meta: Muse Image, OpenAI: GPT Image 1 Mini, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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