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Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

meta/muse-voice-transcribe-1.0

ट्रांसक्रिप्शनइनपुट: audio11 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 एक नज़र में

इनपुट कीमत 28 ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के मीडियन से 14% कम है।

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 के बारे में

मेटा: Muse Voice Transcribe 1.0 मेटा का एक स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल है। यह ट्रांसक्रिप्शन श्रेणी में आता है और मेटा प्रदाता के अंतर्गत यहाँ सूचीबद्ध उस परिवार का एकमात्र मॉडल है। मेटा ने इसे 11 सितंबर 2026 को जारी किया। यदि आप कुछ ऐसा बना रहे हैं जिसमें बोले गए ऑडियो को लिखित टेक्स्ट में बदलना आवश्यक है, तो यह वह मॉडल है जिसे प्रदाता उस काम के लिए उपयुक्त बताता है।

मॉडल इनपुट के रूप में ऑडियो लेता है और आउटपुट के रूप में ट्रांसक्रिप्शन लौटाता है। यह एक सिंक्रोनस मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह अनुरोध को संसाधित करता है और परिणाम उसी कॉल के भीतर लौटाता है, न कि किसी असिंक्रोनस जॉब के माध्यम से जिसे आप बाद में पोल करते हैं। मेटा इसे push-to-talk, endpointing, और speaker-aware transcription के लिए उपयुक्त बताता है। यह डोमेन शब्दों के लिए keyword biasing और language biasing का भी समर्थन करता है। यहाँ उपलब्ध तथ्यों में context length प्रकाशित नहीं है, और अधिकतम आउटपुट शून्य के रूप में सूचीबद्ध है, इसलिए आउटपुट लंबाई को मान लेने के बजाय अपने स्वयं के वर्कलोड के विरुद्ध सत्यापित करने योग्य चीज़ मानें।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। Push-to-talk उन वॉइस इंटरफ़ेस के लिए उपयुक्त है जहाँ उपयोगकर्ता एक नियंत्रण दबाए रखता है, बोलता है, और तुरंत टेक्स्ट वापस पाने की अपेक्षा करता है। Endpointing लाइव ऑडियो स्ट्रीम के लिए उपयुक्त है जहाँ मॉडल को यह तय करना होता है कि वक्ता ने एक उच्चारण कब पूरा किया, जो वॉइस असिस्टेंट और मीटिंग टूल्स में टर्न लेने के लिए महत्वपूर्ण है। Speaker-aware transcription एक से अधिक प्रतिभागियों वाली रिकॉर्डिंग के लिए उपयुक्त है, जहाँ आप जानना चाहते हैं कि किसने क्या कहा। Keyword biasing तब उपयोगी है जब आपके ऑडियो में उत्पाद नाम, आंतरिक शब्दजाल, या अन्य ऐसे शब्द हों जिन्हें कोई सामान्य मॉडल गलत सुन सकता है, और language biasing तब मदद करता है जब आप भाषा पहले से जानते हों।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल id "meta/muse-voice-transcribe-1.0" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, आप किसी मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 base URL पर इंगित कर सकते हैं और अनुरोध में ऑडियो भेज सकते हैं, बजाय इसके कि आप अपने इंटीग्रेशन को किसी प्रदाता-विशिष्ट SDK के इर्द-गिर्द फिर से लिखें। तथ्यों में इस मॉडल के लिए कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए यह न मानें कि आप temperature, top_p, या समान सैंपलिंग नियंत्रण पास कर सकते हैं। किसी भी वैकल्पिक फ़ील्ड पर निर्भर होने से पहले लाइव मॉडल पेज देखें।

कहीं और देखने के कुछ कारण हैं। मॉडल केवल ऑडियो स्वीकार करता है, इसलिए यदि आपका इनपुट टेक्स्ट, छवियाँ, या दस्तावेज़ हैं, तो यह सही विकल्प नहीं है। यह केवल ट्रांसक्रिप्शन उत्पन्न करता है, इसलिए यह ऑडियो सामग्री का सारांश, अनुवाद, या उस पर प्रश्नों के उत्तर नहीं देगा। यदि आपको वे व्यवहार चाहिए, तो इस मॉडल को किसी टेक्स्ट मॉडल के साथ जोड़ें, या ऐसा मॉडल चुनें जिसके इनपुट और आउटपुट मोडैलिटी आपके कार्य से मेल खाते हों।

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "meta/muse-voice-transcribe-1.0" पर सेट करें।

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

स्पेसिफिकेशन

इनपुट: audio
आउटपुट: transcription

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 API की कीमत कितनी है?: Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 की कीमत ऑडियो $0.01 / मिनट है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 क्या कर सकता है?: Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 audio स्वीकार करता है और transcription लौटाता है।
अपने कोड से Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "meta/muse-voice-transcribe-1.0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल: Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT, Mistral: Voxtral Mini Transcribe, Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 कम्युनिटी

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