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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

इमेजइनपुट: text · image4K23 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 21 इमेज मॉडल के मीडियन के करीब है।

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro के बारे में

MAI-Image-2.5 Pro माइक्रोसॉफ्ट का एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो मॉडल आईडी microsoft/mai-image-2.5-pro के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह इमेज श्रेणी में आता है और प्रदाता द्वारा इसे Azure AI Foundry के माध्यम से उपलब्ध एक उच्च गुणवत्ता वाला इमेज जनरेशन मॉडल बताया गया है। यदि आप पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट के इकोसिस्टम में काम कर रहे हैं, या विभिन्न प्रदाताओं के इमेज मॉडल की तुलना कर रहे हैं, तो यह माइक्रोसॉफ्ट की ओर से विचार करने योग्य विकल्प है।

यह मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है और इमेज लौटाता है। इसका मतलब है कि आप इसे लिखित प्रॉम्प्ट से चला सकते हैं, और उस प्रॉम्प्ट के साथ एक संदर्भ इमेज भी दे सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 4096 टोकन है, जो आपके प्रॉम्प्ट और आपके द्वारा भेजी गई किसी भी संदर्भ सामग्री को कवर करती है। आउटपुट 1024 तक सीमित है, और जनरेशन प्रति अनुरोध एक इमेज तक सीमित है, इसलिए प्रत्येक कॉल एक ही परिणाम देती है, बैच नहीं। आस्पेक्ट रेशियो एक निश्चित सेट से चुना जा सकता है: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, या auto, जो आपको आउटपुट का आकार उस स्थान से मिलाने देता है जिसे वह भरेगा, बजाय बाद में क्रॉप करने के।

ये क्षमताएं काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। टेक्स्ट टू इमेज कार्य सामान्य दायरे को कवर करता है: कॉन्सेप्ट आर्ट, मार्केटिंग विज़ुअल, इलस्ट्रेशन, और लिखित विवरण से फोटोरियलिस्टिक रेंडर। इमेज इनपुट पथ ही मॉडल को पुनरावृत्तीय कार्य के लिए अधिक रोचक बनाता है। आप एक संदर्भ इमेज और एक प्रॉम्प्ट देकर भिन्नता को दिशा दे सकते हैं, किसी मौजूदा एसेट को नया रूप दे सकते हैं, या खाली पृष्ठ के बजाय एक शुरुआती बिंदु से दिशाएं खोज सकते हैं। चूंकि केवल एक संदर्भ इमेज स्वीकार की जाती है, यह एकल एंकर वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है, न कि मल्टी इमेज कंपोज़िशन या कोलाज शैली के कार्यों के लिए। निश्चित आस्पेक्ट रेशियो तब मदद करते हैं जब आपको ऐसा आउटपुट चाहिए जो सीधे किसी लेआउट, स्टोरीबोर्ड फ्रेम, या सोशल फॉर्मेट में बिना आकार बदले फिट हो जाए।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना गेटवे पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है, जिसमें OpenAI संगत API और मॉडल आईडी microsoft/mai-image-2.5-pro का उपयोग होता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_completion_tokens, max_tokens, और temperature हैं। इमेज संबंधी विकल्प इनके साथ भेजे जाते हैं: aspect_ratio ऊपर सूचीबद्ध enum मानों में से एक लेता है, n 1 पर निश्चित है, और input_references 0 से 1 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है। यदि आपके पास मौजूदा OpenAI क्लाइंट कोड है, तो इस मॉडल पर स्विच करना काफी हद तक मॉडल आईडी बदलने और अपने अनुरोध बॉडी में इमेज पैरामीटर जोड़ने की बात है।

विचार करने योग्य मुख्य बाधाएं हैं प्रति अनुरोध एकल आउटपुट इमेज और एकल संदर्भ इमेज की सीमा। यदि आपकी पाइपलाइन को एक कॉल से कई इमेज चाहिए, या कई संदर्भों को एक जनरेशन में संयोजित करना है, तो आपको कई अनुरोध करने होंगे या किसी भिन्न मॉडल पर विचार करना होगा। 4096 टोकन का कॉन्टेक्स्ट भी सीमित है, इसलिए बहुत लंबे प्रॉम्प्ट या विस्तृत संदर्भ विवरणों को छोटा करना पड़ सकता है। एक एंकर इमेज और चुने गए आस्पेक्ट रेशियो के साथ सीधे प्रॉम्प्ट आधारित जनरेशन के लिए, यह ठीक से उपयुक्त है।

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "microsoft/mai-image-2.5-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

max_completion_tokensmax_tokenstemperature

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,096
अधिकतम आउटपुट: 1,024
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro API की कीमत कितनी है?: Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro की context window कितनी है?: Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro हर request में 4,096 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,024 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro क्या कर सकता है?: Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "microsoft/mai-image-2.5-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Microsoft AI: MAI-Image-2.5, Microsoft AI: MAI-Image-2.6, Krea: Krea 2 Large। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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