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Mistral: Codestral 2508

mistralai/codestral-2508
टेक्स्टइनपुट: text · fileTools256K1 अग॰ 2025 को जोड़ा गया
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Mistral: Codestral 2508 एक नज़र में

  • इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% कम है।
  • 2,56,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
  • agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
  • schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
  • एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00262 है।

Mistral: Codestral 2508 के बारे में

Mistral: Codestral 2508, Mistral का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 1 अगस्त 2025 को जारी किया था। यह Codestral परिवार से संबंधित है, जिसे Mistral अपनी कोडिंग के लिए भाषा मॉडल श्रृंखला बताता है, और इसे कम विलंबता, उच्च आवृत्ति वाले डेवलपर कार्यों के लिए बनाया गया था। api14 पर मॉडल id mistralai/codestral-2508 है।

मॉडल टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 256,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 204,800 टोकन है, इसलिए लंबी स्रोत फ़ाइलें, पूरे रिपॉज़िटरी के बराबर कॉन्टेक्स्ट या विस्तारित जनरेट किया गया कोड एक ही अनुरोध में समा सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 मार्च 2025 है। Mistral विशेष रूप से तीन क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है: fill in the middle (FIM), कोड सुधार और टेस्ट जनरेशन। ये वे कार्य हैं जिनके आसपास मॉडल को ट्यून किया गया था, न कि सामान्य बातचीत।

इसी फोकस के कारण, स्वाभाविक उपयोग डेवलपर टूलिंग और ऑटोमेशन हैं। Fill in the middle उन एडिटर इंटीग्रेशन के लिए उपयुक्त है जो प्रीफ़िक्स और सफ़िक्स के बीच कोड पूरा करते हैं। कोड सुधार रिव्यू बॉट, लिंटिंग सहायक और उन पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त है जो टूटे या पुराने कोड के लिए सुधार प्रस्तावित करते हैं। टेस्ट जनरेशन उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जिनमें कार्यान्वयन के साथ यूनिट टेस्ट लिखने की आवश्यकता होती है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तब भी मदद करती है जब कोई कार्य एक साथ कई फ़ाइलों पर निर्भर करता है, जैसे किसी मॉड्यूल में रिफैक्टरिंग या किसी अपरिचित कोडबेस के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना। फ़ाइल इनपुट का अर्थ है कि आप स्रोत सामग्री को प्रॉम्प्ट में सादे टेक्स्ट के रूप में पेस्ट करने के बजाय सीधे पास कर सकते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id mistralai/codestral-2508 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और मॉडल नाम बदलकर काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। tools और tool_choice पैरामीटर फ़ंक्शन कॉलिंग की अनुमति देते हैं, structured_outputs और response_format आपको उत्तर का आकार सीमित करने देते हैं, prediction उन स्पेक्युलेटिव-शैली वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जहाँ आप अपेक्षित continuation देते हैं, और seed सैंपलिंग को प्रतिलिपि-योग्य बनाने में मदद करता है।

विचार करने वाली एक बात दायरा है। Codestral 2508 एक टेक्स्ट मॉडल है, इसलिए यह इमेज या ऑडियो इनपुट नहीं लेता, और इसका आउटपुट केवल टेक्स्ट है। यदि आपका कार्य कोड से संबंधित नहीं है, या यदि आपको मल्टीमॉडल इनपुट चाहिए, तो api14 पर कोई भिन्न मॉडल बेहतर फिट होगा। कोड-केंद्रित काम के लिए जहाँ विलंबता और थ्रूपुट मायने रखते हैं, यह मॉडल सीधे उसी स्थिति के लिए लक्षित है।

Mistral: Codestral 2508 API कैसे कॉल करें

  1. अपने dashboard में API key बनाएं।
  2. अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
  3. baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/codestral-2508" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/codestral-2508",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई
2,56,000
अधिकतम आउटपुट
2,04,800
इनपुट
text, file
आउटपुट
text
Knowledge cutoff
2025-03-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Codestral 2508: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Codestral 2508 API की कीमत कितनी है?
Mistral: Codestral 2508 की कीमत इनपुट $1.05 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Codestral 2508 की context window कितनी है?
Mistral: Codestral 2508 हर request में 2,56,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,04,800 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Codestral 2508 क्या कर सकता है?
Mistral: Codestral 2508 text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Mistral: Codestral 2508 कैसे कॉल करूं?
किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/codestral-2508" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Codestral 2508 के विकल्प क्या हैं?
मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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