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Z.ai: GLM 4.6V
z-ai/glm-4.6vZ.ai: GLM 4.6V अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Z.ai: GLM 4.6V एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33% कम है।
- 1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00262 है।
Z.ai: GLM 4.6V के बारे में
GLM 4.6V, Z.ai का एक बड़ा मल्टीमॉडल मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी z-ai/glm-4.6v के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, और Z.ai इसे उच्च निष्ठा वाली दृश्य समझ और छवियों, दस्तावेजों तथा मिश्रित मीडिया में लंबे संदर्भ तर्क के लिए बनाया गया बताता है। इसे प्रदाता ने 8 दिसंबर 2025 को जारी किया था।
मॉडल इनपुट के रूप में छवि, टेक्स्ट और वीडियो स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 131072 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 32768 टोकन है। Z.ai बताता है कि यह जटिल पृष्ठ लेआउट को संभालता है और 128K टोकन तक फैले लंबे संदर्भों पर काम करता है, जिससे यह ऐसी सामग्री के लिए उपयुक्त बनता है जहां दृश्य संरचना का महत्व शब्दों जितना ही हो। चूंकि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, यह पढ़ने और तर्क करने वाला मॉडल है, न कि छवियों या वीडियो का जनरेटर।
व्यावहारिक उपयोग इसी मिश्रण से सीधे निकलते हैं। आप स्कैन किए गए दस्तावेज या फोटो खींचे गए पृष्ठ भेज सकते हैं और सामग्री को निकालने, सारांशित करने या पुनर्गठित करने के लिए कह सकते हैं, जबकि लेआउट को ध्यान में रखा जाता है। स्क्रीनशॉट और इंटरफेस कैप्चर को लिखित विवरण में बदला जा सकता है या अपेक्षाओं के विरुद्ध जांचा जा सकता है। वीडियो इनपुट सारांशीकरण, क्लिप में क्या होता है इस पर प्रश्न उत्तर, या रिकॉर्ड की गई सामग्री से संरचित नोट्स निकालने जैसे कार्यों का समर्थन करता है। लंबे मिश्रित मीडिया इनपुट एकत्र किए गए दस्तावेजों, बहु पृष्ठ रिपोर्टों और अभिलेखागारों पर शोध के लिए उपयुक्त हैं, जहां आप टुकड़े दर टुकड़े जोड़ने के बजाय एक ही पास में तर्क चाहते हैं।
आप इसे api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी z-ai/glm-4.6v का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। इसलिए टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट tools, tool_choice और response_format के माध्यम से उपलब्ध हैं, और reasoning तथा include_reasoning पैरामीटर आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि तर्क कैसे प्रस्तुत हो। सैंपलिंग को temperature, top_p, top_k, seed, पेनल्टी पैरामीटर और stop अनुक्रमों के साथ समायोजित किया जा सकता है, जबकि max_tokens प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करता है।
यदि आपके कार्य में छवियां, दस्तावेज या वीडियो शामिल नहीं हैं, तो केवल टेक्स्ट वाला मॉडल चलाना सरल और सस्ता हो सकता है, क्योंकि मल्टीमॉडल इनपुट पथ दृश्य और मिश्रित मीडिया कार्य के लिए मौजूद है। वीडियो और छवि इनपुट इस पर भी निर्भर करते हैं कि आपको वास्तव में क्या निकालना है; लंबे इनपुट पर सादे टेक्स्ट जनरेशन के लिए, दृश्य क्षमताएं कुछ नहीं जोड़तीं। अन्यथा, 131072 टोकन संदर्भ, 32768 टोकन अधिकतम आउटपुट और टूल समर्थन का संयोजन अधिकांश दस्तावेज, स्क्रीनशॉट और वीडियो विश्लेषण कार्यभारों को कवर करता है।
Z.ai: GLM 4.6V API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.6v" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.6v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,31,072
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- image, text, video
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Z.ai: GLM 4.6V: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Z.ai: GLM 4.6V API की कीमत कितनी है?
- Z.ai: GLM 4.6V की कीमत इनपुट $1.05 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Z.ai: GLM 4.6V की context window कितनी है?
- Z.ai: GLM 4.6V हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Z.ai: GLM 4.6V क्या कर सकता है?
- Z.ai: GLM 4.6V image, text, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Z.ai: GLM 4.6V कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.6v" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Z.ai: GLM 4.6V के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Z.ai: GLM 4.6V कम्युनिटी
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