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Mistral: Mistral Nemo

mistralai/mistral-nemo

टेक्स्टइनपुट: textTools131K19 जुल॰ 2024 को जोड़ा गया

playground में खोलें Mistral: Mistral Nemo के लिए API key पाएं

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Mistral: Mistral Nemo एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 94% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000154 है।

Mistral: Mistral Nemo के बारे में

Mistral Nemo, Mistral का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे NVIDIA के सहयोग से बनाया गया है। यह 12B पैरामीटर वाला मॉडल है, और इसका प्रोवाइडर रिलीज़ दिनांक 19 जुलाई 2024 था। यह मॉडल बहुभाषी है, जो अंग्रेज़ी, फ़्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, इतालवी, पुर्तगाली, चीनी, जापानी और अन्य भाषाओं का समर्थन करता है। यदि आप किसी प्रोजेक्ट के लिए मॉडल चुन रहे हैं, तो यह Mistral की लाइनअप में सबसे बड़े फ़्लैगशिप मॉडलों के बजाय छोटे, कुशल स्तर में आता है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह एक सीधा भाषा मॉडल है जिसमें कोई इमेज या ऑडियो हैंडलिंग नहीं है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 131072 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत या बड़ी कोड फ़ाइलें रख सकती है। अधिकतम आउटपुट 16384 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं लेकिन इनपुट सीमा से काफ़ी नीचे सीमित हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 30 अप्रैल 2024 है, जो मायने रखता है यदि आपका कार्य उस तारीख के बाद की घटनाओं या जानकारी पर निर्भर करता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट लंबी रिपोर्टों, अनुबंधों और ट्रांसक्रिप्टों से सारांश बनाने या जानकारी निकालने के लिए उपयुक्त है, और बहुभाषी समर्थन अनुवाद तथा ऐसे अनुप्रयोगों में मदद करता है जो कई भाषाओं में उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं। चूँकि मॉडल केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और लौटाता है, यह चैट सहायकों, दिए गए दस्तावेज़ों पर प्रश्न उत्तर, ड्राफ़्टिंग और पुनर्लेखन, वर्गीकरण और अन्य टेक्स्ट रूपांतरण कार्यों के लिए उपयुक्त है। 16384 टोकन की आउटपुट सीमा का अर्थ है कि बहुत लंबे जनरेट किए गए दस्तावेज़ों को कई चरणों में बनाना पड़ सकता है।

आप मॉडल आईडी "mistralai/mistral-nemo" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल को कॉल कर सकते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। यह सेट सैंपलिंग नियंत्रण, नियतात्मक सीडिंग, स्टॉप अनुक्रम, संरचित आउटपुट और टूल कॉलिंग को कवर करता है, इसलिए आप मानक इंटरफ़ेस छोड़े बिना आउटपुट की शैली और उसके प्रारूप दोनों को आकार दे सकते हैं।

कुछ सीमाएँ ध्यान में रखने योग्य हैं। इनपुट और आउटपुट केवल टेक्स्ट हैं, इसलिए जिन कार्यों में छवियों या ऑडियो का विश्लेषण आवश्यक है, उनके लिए अलग मॉडल चाहिए। 30 अप्रैल 2024 का नॉलेज कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल को बाद की घटनाओं की कोई अंतर्निहित जानकारी नहीं है, और 16384 टोकन की आउटपुट सीमा एकल प्रतिक्रिया की लंबाई को सीमित करती है। यदि आपका कार्यभार इनमें से किसी पर निर्भर करता है, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

Mistral: Mistral Nemo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-nemo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-nemo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-04-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mistral: Mistral Nemo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Mistral Nemo API की कीमत कितनी है?: Mistral: Mistral Nemo की कीमत इनपुट $0.10 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Mistral Nemo की context window कितनी है?: Mistral: Mistral Nemo हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Mistral Nemo क्या कर सकता है?: Mistral: Mistral Nemo text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Mistral: Mistral Nemo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-nemo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Mistral Nemo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: ScaleDown: Summarize, ScaleDown: Extract, inclusionAI: Ling 3.0 Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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