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ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

टेक्स्टइनपुट: text · image · file1M13 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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सेशन लागत $0.00

ScaleDown: Summarize एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 91% कम है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000140 है।

ScaleDown: Summarize के बारे में

ScaleDown: Summarize, ScaleDown का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी scaledown/summarize के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी से संबंधित है और विशेष रूप से सारांशीकरण के काम के लिए बनाया गया है। ScaleDown इस मॉडल का प्रोवाइडर है, और प्रोवाइडर इसे एक एब्सट्रैक्टिव सारांशीकरण मॉडल बताता है, जिसका अर्थ है कि यह स्रोत सामग्री का एक सहज, विश्वसनीय पुनर्लेखन तैयार करता है, बजाय वाक्यों को ज्यों का त्यों निकालने के।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो एक ही अनुरोध में बहुत लंबे दस्तावेजों को रखने के लिए काफी बड़ा है, और इसका अधिकतम आउटपुट 4,000 टोकन है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_tokens है। चूंकि इनपुट में टेक्स्ट के साथ इमेज और फाइलें भी शामिल हो सकती हैं, आप सादा टेक्स्ट पेस्ट करने के बजाय कोई दस्तावेज या स्कैन किया हुआ पेज भेज सकते हैं, और मॉडल उसे एक लिखित सारांश में संक्षिप्त कर देगा।

व्यावहारिक उपयोग इन्हीं विशेषताओं से सीधे निकलते हैं। लंबी रिपोर्ट, अनुबंध, शोध पत्र, मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट और कई दस्तावेजों के संग्रह को मैन्युअल रूप से स्किम किए बिना एक छोटे, पठनीय सारांश में बदला जा सकता है। चूंकि आउटपुट एक एब्सट्रैक्टिव पुनर्लेखन है, परिणाम उठाए गए वाक्यों के समूह के बजाय सुसंगत गद्य के रूप में पढ़ा जाता है, जो ब्रीफिंग, कार्यकारी सारांश और डाइजेस्ट के लिए उपयुक्त है। बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि आप स्वयं सारांशों को टुकड़ों में बांटकर और जोड़कर बनाने के बजाय एक ही कॉल में पूरा दस्तावेज या संबंधित फाइलों का एक बैच भेज सकते हैं, और इमेज इनपुट उस सामग्री का सारांशीकरण करने देता है जो केवल स्क्रीनशॉट या स्कैन के रूप में मौजूद है।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी scaledown/summarize के साथ OpenAI संगत chat completions एंडपॉइंट का उपयोग करें, ठीक उसी तरह जैसे आप गेटवे पर किसी अन्य मॉडल को कॉल करते हैं। सारांश की लंबाई नियंत्रित करने के लिए max_tokens सेट करें, मॉडल के 4,000 टोकन के अधिकतम आउटपुट तक। मॉडल अपने अनुरोध पैरामीटर के रूप में max_tokens का समर्थन करता है, इसलिए अपने अनुरोध बॉडी को उसी तक सीमित रखें, साथ ही सामान्य messages एरे भी रखें जिसमें आपका टेक्स्ट, इमेज या फाइल इनपुट हो।

योजना बनाते समय आउटपुट की ऊपरी सीमा को ध्यान में रखें। यदि आपको 4,000 टोकन से लंबा सारांश चाहिए, या आपको सारांशीकरण के अलावा कोई अन्य काम करना है, तो कोई अलग मॉडल बेहतर फिट होगा। इन सीमाओं के भीतर, ScaleDown: Summarize लंबे या मिश्रित प्रारूप वाले इनपुट को सहज टेक्स्ट में संक्षिप्त करने के लिए एक सीधा विकल्प है।

ScaleDown: Summarize API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "scaledown/summarize" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "scaledown/summarize",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokens

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 4,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

ScaleDown: Summarize: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ScaleDown: Summarize API की कीमत कितनी है?: ScaleDown: Summarize की कीमत इनपुट $0.14 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
ScaleDown: Summarize की context window कितनी है?: ScaleDown: Summarize हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
ScaleDown: Summarize क्या कर सकता है?: ScaleDown: Summarize text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से ScaleDown: Summarize कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "scaledown/summarize" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
ScaleDown: Summarize के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: ScaleDown: Extract, Mistral: Mistral Nemo, Recursive: Flint (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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