हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
Mistral: Voxtral Small 24B 2507
mistralai/voxtral-small-24b-2507Mistral: Voxtral Small 24B 2507 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
- 32,768 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000875 है।
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 के बारे में
Mistral: Voxtral Small 24B 2507, Mistral का एक मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2025-10-30 को जारी किया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे Mistral Small 3 के संवर्धन के रूप में बनाया गया है, जो उस पहले मॉडल के टेक्स्ट प्रदर्शन को बनाए रखते हुए ऑडियो इनपुट क्षमताएँ जोड़ता है। यदि आप पहले से Mistral Small 3 जानते हैं, तो Voxtral Small के बारे में सोचने का उपयोगी तरीका यह है कि यह टेक्स्ट व्यवहार को बनाए रखता है और मॉडल इनपुट के रूप में जो स्वीकार कर सकता है, उसे विस्तारित करता है।
इनपुट और आउटपुट पर, मॉडल टेक्स्ट, ऑडियो और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। संदर्भ विंडो 32768 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 26214 टोकन है। प्रदाता के अनुसार, यह भाषण ट्रांसक्रिप्शन, अनुवाद और ऑडियो समझ में उत्कृष्ट है, जिसका अर्थ है कि ऑडियो कोई बाद में जोड़ा गया अतिरिक्त हिस्सा नहीं है, बल्कि टेक्स्ट के साथ-साथ एक प्रथम श्रेणी का इनपुट पथ है। 32k संदर्भ और बड़े आउटपुट की सीमा का संयोजन उन कार्यों के लिए इसे व्यावहारिक बनाता है जहाँ इनपुट लंबा हो, जैसे बैठक की रिकॉर्डिंग के साथ निर्देश, और उत्तर को पर्याप्त जगह चाहिए हो।
ये क्षमताएँ उपयोग के मामलों के एक काफी स्पष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। भाषण ट्रांसक्रिप्शन सबसे स्पष्ट है, चाहे आप रिकॉर्डिंग को लिखित अभिलेखों में बदल रहे हों या बोले गए सामग्री को किसी टेक्स्ट पाइपलाइन में डाल रहे हों। अनुवाद उसी ऑडियो समझ से आगे बढ़ता है, उदाहरण के लिए एक भाषा के भाषण को दूसरी भाषा के टेक्स्ट में बदलना। ऑडियो समझ व्यापक मामलों को कवर करती है: किसी कॉल का सारांश बनाना, किसी रिकॉर्डिंग से कार्य मदें निकालना, या जो कहा गया उसके बारे में प्रश्नों का उत्तर देना। चूँकि टेक्स्ट इनपुट अभी भी समर्थित है और मॉडल मजबूत टेक्स्ट प्रदर्शन बनाए रखता है, आप एक ही अनुरोध में मोडलिटीज़ को भी मिला सकते हैं, किसी ट्रांसक्रिप्ट या दस्तावेज़ को ऑडियो के साथ पास करके संयुक्त परिणाम माँग सकते हैं।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "mistralai/voxtral-small-24b-2507" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट दोनों उपलब्ध हैं, इसलिए आप मॉडल को किसी एजेंट लूप में जोड़ सकते हैं या जब आउटपुट किसी अन्य सिस्टम को फ़ीड करता है तो JSON-आकार का उत्तर बाध्य कर सकते हैं। सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, दोनों पेनल्टीज़, seed और stop) वैसे ही व्यवहार करते हैं जैसे आप किसी OpenAI-संगत एंडपॉइंट से अपेक्षा करेंगे।
मुख्य बाधा जिसे ध्यान में रखना है वह आउटपुट मोडलिटी है: मॉडल टेक्स्ट लौटाता है, ऑडियो नहीं, इसलिए यह भाषण संश्लेषण का विकल्प नहीं है। 32768 टोकन का संदर्भ विंडो भी मध्यम है, और बहुत लंबे दस्तावेज़ों या कई घंटों की रिकॉर्डिंग्स को फ़िट होने से पहले चंकिंग की आवश्यकता हो सकती है। यदि आपका कार्य पूरी तरह टेक्स्ट है और ऑडियो इनपुट से लाभ नहीं उठाता, तो केवल-टेक्स्ट मॉडल अधिक सरल विकल्प हो सकता है। यदि आपको ऑडियो इन और टेक्स्ट आउट चाहिए, तो यह मॉडल ठीक उसी के लिए बनाया गया है।
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/voxtral-small-24b-2507" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 32,768
- अधिकतम आउटपुट
- 26,214
- इनपुट
- text, audio, file
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Mistral: Voxtral Small 24B 2507: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 API की कीमत कितनी है?
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 की context window कितनी है?
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 हर request में 32,768 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 26,214 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 क्या कर सकता है?
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 text, audio, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Mistral: Voxtral Small 24B 2507 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/voxtral-small-24b-2507" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety, StepFun: Step 3.5 Flash, Mistral: Ministral 3 14B 2512। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Mistral: Voxtral Small 24B 2507 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।