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StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K29 जन॰ 2026 को जोड़ा गया

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StepFun: Step 3.5 Flash एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000875 है।

StepFun: Step 3.5 Flash के बारे में

चरण 3.5 फ्लैश, StepFun का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी stepfun/step-3.5-flash के तहत सूचीबद्ध है। StepFun इसे अपना सबसे सक्षम ओपन-सोर्स फाउंडेशन मॉडल बताता है, जो एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर पर बना है जो प्रति टोकन अपने 196B पैरामीटर में से केवल 11B को सक्रिय करता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए इसका उद्देश्य छवि, ऑडियो या अन्य मोडलिटी के बजाय भाषा कार्य है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। यह 262144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत या बड़ी कोड फ़ाइलें रख सके, और यह अपने आउटपुट में अधिकतम 65536 टोकन उत्पन्न कर सकता है। इसके समर्थित पैरामीटर में reasoning और include_reasoning शामिल हैं, इसलिए मॉडल अपनी सामान्य प्रतिक्रियाओं के साथ एक रीज़निंग मोड भी प्रदर्शित कर सकता है। यह tools और tool_choice भी स्वीकार करता है, जिसका अर्थ है कि इसे फ़ंक्शन परिभाषाएँ दी जा सकती हैं और उन्हें कॉल करने के लिए कहा जा सकता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट तकनीकी दस्तावेज़ीकरण, अनुबंध या बहु-फ़ाइल कोडबेस जैसी लंबी स्रोत सामग्री को पहले टुकड़ों में विभाजित किए बिना सारांशित करने या क्वेरी करने के लिए उपयुक्त है। reasoning पैरामीटर उन समस्याओं के लिए फिट बैठता है जिन्हें चरण-दर-चरण कार्य से लाभ होता है, उदाहरण के लिए बहु-चरणीय विश्लेषण या डिबगिंग। टूल कॉलिंग इसे एजेंट-शैली वर्कफ़्लो के लिए उम्मीदवार बनाती है जहाँ मॉडल तय करता है कि कौन सा फ़ंक्शन लागू करना है, और 65536-टोकन आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब उत्तर स्वयं लंबा हो, जैसे कि उत्पन्न रिपोर्ट या बड़ा रिफैक्टर।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी stepfun/step-3.5-flash का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार केवल मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। इसके समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p हैं। व्यवहार में आप सैंपलिंग को नियंत्रित करने के लिए temperature, top_p या top_k सेट करते हैं, प्रतिक्रिया को सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करते हैं, फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice पास करते हैं, और जब आप प्रतिक्रिया में मॉडल का रीज़निंग व्यवहार चाहते हैं तो reasoning या include_reasoning को टॉगल करते हैं।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा यह है कि यह केवल-टेक्स्ट मॉडल है: यह छवि या ऑडियो इनपुट स्वीकार नहीं करता, इसलिए मल्टीमॉडल कार्य के लिए एक अलग मॉडल चाहिए। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से टेक्स्ट है और 262144-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 65536-टोकन आउटपुट सीमाओं के भीतर फिट बैठता है, तो Step 3.5 Flash एक उचित विकल्प है, विशेष रूप से जब आप एक ही मॉडल में रीज़निंग और टूल कॉलिंग चाहते हैं।

StepFun: Step 3.5 Flash API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "stepfun/step-3.5-flash" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "stepfun/step-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

StepFun: Step 3.5 Flash: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

StepFun: Step 3.5 Flash API की कीमत कितनी है?: StepFun: Step 3.5 Flash की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
StepFun: Step 3.5 Flash की context window कितनी है?: StepFun: Step 3.5 Flash हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
StepFun: Step 3.5 Flash क्या कर सकता है?: StepFun: Step 3.5 Flash text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से StepFun: Step 3.5 Flash कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "stepfun/step-3.5-flash" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
StepFun: Step 3.5 Flash के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety, Mistral: Ministral 3 14B 2512, Mistral: Voxtral Small 24B 2507। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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