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NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

टेक्स्टइनपुट: text · audio · image · videoToolsReasoning256K28 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) एक नज़र में

2,56,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) के बारे में

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, NVIDIA का एक ओपन मल्टीमॉडल मॉडल है, जिसे 28 अप्रैल 2026 को जारी किया गया था। यह एक 30B-A3B मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह mixture-of-experts डिज़ाइन का उपयोग करता है, जिसमें कुल मिलाकर लगभग 30 बिलियन पैरामीटर होते हैं और प्रति टोकन लगभग 3 बिलियन सक्रिय होते हैं। NVIDIA इसे एंटरप्राइज़ एजेंट सिस्टम के लिए एक perception और context sub-agent के रूप में प्रस्तुत करता है, इसलिए इसका उद्देश्य एक स्टैंडअलोन सहायक के रूप में कार्य करने के बजाय बड़े पाइपलाइनों में शामिल होना है।

इनपुट पर, मॉडल टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो स्वीकार करता है, जो इसे टेक्स्ट-केंद्रित मॉडलों के बीच असामान्य बनाता है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 256,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है। यह रीज़निंग व्यवहार का समर्थन करता है, जिसमें एक reasoning पैरामीटर और एक include_reasoning विकल्प शामिल है, इसलिए आप अपने एप्लिकेशन के आधार पर मॉडल की चरण-दर-चरण रीज़निंग को सामने लाने या अलग रखने का अनुरोध कर सकते हैं।

ये क्षमताएँ उपयोग के मामलों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। चूँकि यह इमेज के साथ-साथ वीडियो और ऑडियो भी संभालता है, यह रिकॉर्ड की गई मीटिंग्स को सारांशित करने, स्क्रीनशॉट या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालने, मीडिया लाइब्रेरी को कैप्शन या इंडेक्स करने, और मिश्रित-मीडिया सामग्री पर प्रश्नों के उत्तर देने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसका लंबा कॉन्टेक्स्ट तब मदद करता है जब एक ही अनुरोध को एक लंबे ट्रांसक्रिप्ट, इमेज के एक बैच, या दोनों के संयोजन को कवर करना होता है। एक sub-agent के रूप में, यह perception परिणामों को एक बड़ी ऑर्केस्ट्रेशन लेयर में फ़ीड कर सकता है, उदाहरण के लिए कच्चे मीडिया को टेक्स्ट में परिवर्तित करना जिस पर फिर कोई अन्य मॉडल रीज़निंग करता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, मौजूदा SDK और क्लाइंट न्यूनतम परिवर्तनों के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools और top_p हैं। tools और tool_choice की उपस्थिति का अर्थ है कि आप फ़ंक्शन कॉल परिभाषित कर सकते हैं और मॉडल को यह तय करने दे सकते हैं कि उन्हें कब लागू करना है, जबकि seed, temperature और top_p आपको सैंपलिंग की निरंतरता पर नियंत्रण देते हैं।

विचार करने योग्य एक व्यावहारिक बिंदु दायरा है। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए, तो यह उपयुक्त नहीं है। यह एक Nano-श्रेणी का मॉडल भी है, और NVIDIA इसे एक sub-agent के रूप में वर्णित करता है, इसलिए सबसे मजबूत संभव रीज़निंग की मांग करने वाले कार्यों के लिए आप एक बड़ा frontier मॉडल पसंद कर सकते हैं और perception और context चरण के लिए Nemotron 3 Nano Omni का उपयोग कर सकते हैं। मुफ़्त टियर में यह सामान्य चेतावनी शामिल है कि एक मुफ़्त वेरिएंट की क्षमता या उपलब्धता भुगतान वाले एंडपॉइंट से भिन्न हो सकती है, इसलिए उत्पादन में इस पर निर्भर होने से पहले इसे अपने अपेक्षित लोड के विरुद्ध परखें।

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,56,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, audio, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) API की कीमत कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) की context window कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) हर request में 2,56,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) क्या कर सकता है?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) text, audio, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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