हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K11 मार्च 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) के लिए API key पाएं

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) एक नज़र में

2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) के बारे में

NVIDIA Nemotron 3 Super, NVIDIA का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 11 मार्च 2026 को जारी किया गया था। यह 120B-पैरामीटर वाला ओपन हाइब्रिड mixture-of-experts मॉडल है जो केवल 12B पैरामीटर सक्रिय करता है, जिसे NVIDIA जटिल मल्टी-एजेंट अनुप्रयोगों में कंप्यूट दक्षता और सटीकता प्राप्त करने का एक तरीका बताता है। यह हाइब्रिड Mamba-Transformer आर्किटेक्चर पर बनाया गया है। api14 पर यह मॉडल आईडी nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free के अंतर्गत सूचीबद्ध है।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235,929 टोकन है, इसलिए यह बहुत लंबे इनपुट रख सकता है और फिर भी एक ही अनुरोध में लंबी जनरेशन लौटा सकता है। चूंकि यह रीज़निंग-सक्षम मॉडल है, प्रतिक्रियाओं में एक रीज़निंग घटक शामिल हो सकता है, और समर्थित पैरामीटर में उस व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए include_reasoning, reasoning, और reasoning_effort शामिल हैं।

ये क्षमताएं उन उपयोग मामलों की ओर इशारा करती हैं जहां लंबा कॉन्टेक्स्ट और बहु-चरणीय रीज़निंग मायने रखती है। 262k-टोकन विंडो बड़े दस्तावेजों, लंबे बातचीत इतिहास, या ऐसे कोडबेस पर काम के लिए उपयुक्त है जो छोटे मॉडलों में फिट नहीं होंगे। रीज़निंग नियंत्रण और NVIDIA के विवरण में मल्टी-एजेंट ढांचा इसे एजेंट-शैली वर्कफ़्लो, टूल-संचालित पाइपलाइन, और संरचित आउटपुट की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए एक उचित उम्मीदवार बनाते हैं। बड़ा अधिकतम आउटपुट तब भी मदद करता है जब एक ही उत्तर लंबा होना चाहिए, जैसे कि विस्तृत रिपोर्ट या कई रिकॉर्ड पर विस्तारित निष्कर्षण।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p के साथ सैंपलिंग सेट कर सकते हैं, max_tokens के साथ उत्तर को सीमित कर सकते हैं, seed के साथ रन को प्रतिलिपि-योग्य बना सकते हैं, response_format और structured_outputs के साथ JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट का अनुरोध कर सकते हैं, और tools और tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फ़ंक्शन दे सकते हैं। रीज़निंग पैरामीटर आपको यह तय करने देते हैं कि रीज़निंग लौटाई जाए या नहीं और उस पर कितना प्रयास खर्च किया जाए।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो सीमाएं ध्यान देने योग्य हैं। इनपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको छवियां या ऑडियो भेजने की आवश्यकता है तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। यह एक बड़ा मॉडल भी है, और रीज़निंग तथा टूल सुविधाएं अनुरोध की जटिलता बढ़ाती हैं, इसलिए छोटे, सरल, विलंबता-संवेदनशील टेक्स्ट कार्यों के लिए एक छोटा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 2,35,929
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) API की कीमत कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) की context window कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) क्या कर सकता है?: NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) के बारे में पहला टॉपिक खोलें।