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NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M4 जून 2026 को जोड़ा गया

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NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) एक नज़र में

10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) के बारे में

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, NVIDIA की ओर से एक ओपन फ्रंटियर रीज़निंग और ऑर्केस्ट्रेशन मॉडल है। यह एक mixture-of-experts मॉडल है जिसमें 550B कुल में से 55B सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह हाइब्रिड Transformer-Mamba आर्किटेक्चर पर बना है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-06-04 है। api14 पर यह nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free पहचानकर्ता के तहत एक टेक्स्ट मॉडल के रूप में दिखाई देता है, और free प्रत्यय इस गेटवे पर उपलब्ध वेरिएंट को दर्शाता है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, इसलिए यह मल्टीमॉडल काम के बजाय केवल-टेक्स्ट पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित बातचीत इतिहास को एक ही अनुरोध में रखने के लिए काफी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं, लेकिन फिर भी वे इनपुट क्षमता से काफी नीचे सीमित हैं। चूँकि यह एक रीज़निंग मॉडल है, यह अपनी रीज़निंग प्रक्रिया प्रकट कर सकता है, और समर्थित पैरामीटर में सामान्य सैंपलिंग नियंत्रणों के साथ reasoning, reasoning_effort और include_reasoning शामिल हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट बड़े रिपॉज़िटरी, कानूनी या तकनीकी दस्तावेज़ संग्रह, और मल्टी-फाइल रिफैक्टर पर विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, जहाँ मॉडल को एक साथ किसी प्रोजेक्ट के कई हिस्से देखने की ज़रूरत होती है। रीज़निंग और ऑर्केस्ट्रेशन पर केंद्रित होना इसे एजेंट-शैली वर्कफ़्लो, योजना चरणों और बहु-चरणीय कार्यों के लिए उम्मीदवार बनाता है। टूल कॉलिंग समर्थन का मतलब है कि इसे फंक्शन-कॉलिंग लूप में जोड़ा जा सकता है जहाँ मॉडल तय करता है कि कौन सा टूल इनवोक करना है, और seed पैरामीटर तब मदद करता है जब आप परीक्षण के दौरान दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में आप messages के साथ एक chat completions अनुरोध भेजते हैं, 65,536-टोकन आउटपुट सीमा को सीमित करने के लिए max_tokens सेट करते हैं, सैंपलिंग के लिए temperature और top_p समायोजित करते हैं, और जब आप फंक्शन कॉलिंग चाहते हैं तो tools के साथ tool_choice पास करते हैं। मॉडल कितनी रीज़निंग उत्पन्न करता है यह नियंत्रित करने के लिए reasoning_effort या reasoning का उपयोग करें, और यदि आप प्रतिक्रिया में रीज़निंग लौटाना चाहते हैं तो include_reasoning का उपयोग करें।

अनुरोधों का आकार तय करते समय 1,000,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 65,536-टोकन आउटपुट सीमाओं को ध्यान में रखें, क्योंकि बातचीत में प्रॉम्प्ट और आउटपुट एक ही बजट साझा करते हैं। यदि आपका कार्य छोटे पैमाने पर विशुद्ध रूप से टेक्स्ट जनरेशन है, तो एक हल्का मॉडल सरल हो सकता है, लेकिन लंबे-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग, ऑर्केस्ट्रेशन और टूल उपयोग के लिए, यह मॉडल उन ज़रूरतों को सीधे पूरा करता है।

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) API की कीमत कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) कॉल करना मुफ्त है ($0 प्रति token)। मुफ्त वेरिएंट की upstream rate limits ज़्यादा सख्त हैं, इसलिए इन्हें टेस्टिंग और कम मात्रा वाले काम के लिए इस्तेमाल करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) की context window कितनी है?: NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) क्या कर सकता है?: NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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