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OpenAI: GPT-4 Turbo (batch)

openai/gpt-4-turbo:batch

टेक्स्टइनपुट: text · imageTools128K9 अप्रैल 2024 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.04 है।

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) के बारे में

GPT-4 Turbo (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-4-turbo:batch के तहत उपलब्ध है। यह OpenAI की GPT-4 Turbo श्रृंखला का बैच वेरिएंट है, वह संस्करण जिसमें विज़न क्षमताएं जोड़ी गई थीं। api14 उसी OpenAI-संगत इंटरफ़ेस के माध्यम से अनुरोधों को इस तक रूट करता है जिसका उपयोग आप प्लेटफ़ॉर्म पर अन्य मॉडलों के लिए करते हैं, इसलिए किसी अलग SDK या इंटीग्रेशन कार्य की आवश्यकता नहीं है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है, जिसका अर्थ है कि जहां सहायक हो वहां आप एक ही अनुरोध में प्रॉम्प्ट और इमेज मिला सकते हैं। यह 128,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, और प्रतिक्रियाएं 4,096 टोकन तक हो सकती हैं। इसका प्रशिक्षण डेटा दिसंबर 2023 तक है। विज़न अनुरोध JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ-साथ काम करते हैं, इसलिए संरचित आउटपुट और टूल उपयोग केवल टेक्स्ट-ओनली कॉल तक सीमित नहीं हैं।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। लंबे दस्तावेज़, कोडबेस या ट्रांसक्रिप्ट 128,000 टोकन विंडो में आराम से फिट हो जाते हैं, इसलिए बड़े इनपुट पर सारांशीकरण, निष्कर्षण और प्रश्न उत्तर भारी चंकिंग के बिना संभव हैं। चूंकि इमेज इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, स्क्रीनशॉट विश्लेषण, आरेख व्याख्या और स्कैन किए गए पृष्ठों से दस्तावेज़ पार्सिंग भी दायरे में हैं। फ़ंक्शन कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट, टूल-उपयोग करने वाले वर्कफ़्लो और मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता वाली पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त बनाते हैं, जबकि JSON मोड डाउनस्ट्रीम पार्सिंग को अनुमानित रखता है।

api14 पर इसे कॉल करने के लिए, chat completions एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजें जिसमें model फ़ील्ड openai/gpt-4-turbo:batch पर सेट हो, ठीक वैसे ही जैसे आप OpenAI के अपने API के साथ करते हैं। मॉडल frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs और top_p का समर्थन करता है। यह सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से निर्धारणवाद, टोकन सीमाएं, स्टॉप अनुक्रम, संरचित आउटपुट प्रारूप और टूल परिभाषाएं शामिल करता है, इसलिए अधिकांश मानक OpenAI-शैली अनुरोध बॉडी बिना बदलाव के काम करती हैं।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो बाधाएं ध्यान देने योग्य हैं। आउटपुट प्रति प्रतिक्रिया 4,096 टोकन तक सीमित है, इसलिए जिन कार्यों में बहुत लंबी एकल पूर्णताएं आवश्यक होती हैं उन्हें कॉलों में विभाजित करने की आवश्यकता हो सकती है, और दिसंबर 2023 की ज्ञान कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल को उस तारीख के बाद की किसी भी चीज़ की जानकारी नहीं है जब तक कि आप इसे प्रॉम्प्ट में प्रदान न करें। यदि आपके वर्कलोड को नए ज्ञान, बड़े आउटपुट बजट या भिन्न लागत प्रोफ़ाइल की आवश्यकता है, तो इस पर निर्णय लेने से पहले api14 पर उपलब्ध अन्य मॉडलों की जांच करें।

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4-turbo:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4-turbo:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text, image
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-12-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4-turbo:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-4o (2024-05-13), Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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