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Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

टेक्स्टइनपुट: text · image200K7 मार्च 2025 को जोड़ा गया

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Perplexity: Sonar Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 567% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.04 है।

Perplexity: Sonar Pro के बारे में

Perplexity: Sonar Pro, Perplexity का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 7 मार्च 2025 को जारी किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें एक होस्टेड मॉडल चाहिए जो क्वेरी का जवाब दे सके, साथ में वेब सर्च का विकल्प भी हो। Perplexity मॉडल बनाता है और इसे अपने API के जरिए सर्व करता है, और api14 इसे OpenAI-संगत इंटरफेस के जरिए उपलब्ध कराता है ताकि आप अपने मौजूदा क्लाइंट कोड को बदले बिना इसे कॉल कर सकें।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है, जो लंबे दस्तावेजों, ट्रांसक्रिप्ट या मल्टी-टर्न बातचीत को आपके निर्देशों के साथ रखने के लिए काफी बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 8,000 टोकन है, इसलिए इनपुट बहुत लंबा होने पर भी जवाब सीमित रहते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p और web_search_options। यहां web_search_options पैरामीटर उल्लेखनीय है, क्योंकि यह आपको उस सर्च व्यवहार को नियंत्रित करने देता है जिसके इर्द-गिर्द Sonar Pro बनाया गया है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। मौजूदा जानकारी पर रिसर्च और प्रश्नोत्तर सबसे स्पष्ट उपयुक्तता है, क्योंकि मॉडल केवल ट्रेनिंग के दौरान सीखे गए डेटा पर निर्भर रहने के बजाय बड़े कॉन्टेक्स्ट को वेब सर्च के साथ जोड़ सकता है। आप इसे एक लंबी रिपोर्ट, दस्तावेजों का सेट या किसी इमेज के साथ एक प्रश्न दे सकते हैं और लिखित उत्तर मांग सकते हैं। सारांश बनाना, तुलना और बहु-चरणीय जांच के काम भी अच्छी तरह चलते हैं, क्योंकि 200,000 टोकन की विंडो आपको स्रोत सामग्री को चंक करने के बजाय एक ही रिक्वेस्ट में रखने देती है। इमेज इनपुट का मतलब है कि स्क्रीनशॉट, डायग्राम या स्कैन किए गए पेज प्रॉम्प्ट का हिस्सा हो सकते हैं।

api14 के जरिए इसे कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी "perplexity/sonar-pro" का उपयोग OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट के साथ करें। आपकी रिक्वेस्ट frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p और web_search_options सेट कर सकती है, और आप messages ऐरे में टेक्स्ट और इमेज कंटेंट भेज सकते हैं। चूंकि इंटरफेस OpenAI से मेल खाता है, मौजूदा SDK और लाइब्रेरी आम तौर पर केवल बेस URL और मॉडल आईडी बदलने पर काम कर जाती हैं।

एक सीमा ध्यान देने योग्य है, 8,000 टोकन की आउटपुट कैप, जो तंग पड़ सकती है अगर आपको एक ही जवाब में बहुत लंबे जनरेट किए गए दस्तावेज चाहिए। अगर आपके काम को वेब सर्च की जरूरत नहीं है, या आपको टेक्स्ट के अलावा अन्य आउटपुट मोडैलिटी चाहिए, तो कोई दूसरा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। लंबे इनपुट पर सर्च-समर्थित जवाबों के लिए, Sonar Pro उपयुक्त विकल्प है।

Perplexity: Sonar Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "perplexity/sonar-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "perplexity/sonar-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 8,000
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Perplexity: Sonar Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Perplexity: Sonar Pro API की कीमत कितनी है?: Perplexity: Sonar Pro की कीमत इनपुट $10.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Perplexity: Sonar Pro की context window कितनी है?: Perplexity: Sonar Pro हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 8,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Perplexity: Sonar Pro क्या कर सकता है?: Perplexity: Sonar Pro text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से Perplexity: Sonar Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "perplexity/sonar-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Perplexity: Sonar Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6, Perplexity: Sonar Pro Search। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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