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OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M24 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.04 है।

OpenAI: GPT-5.5 (batch) के बारे में

GPT-5.5 (बैच) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.5:batch के तहत उपलब्ध है। यह GPT-5.5 का बैच वेरिएंट है, जिसे OpenAI अपने फ्रंटियर मॉडल के रूप में वर्णित करता है जो जटिल पेशेवर कार्यभार के लिए बनाया गया है। यह GPT-5.4 पर आधारित है, जिसमें मजबूत रीज़निंग, उच्च विश्वसनीयता और कठिन कार्यों पर बेहतर टोकन दक्षता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-04-24 है, और मॉडल का ज्ञान कटऑफ 2025-12-01 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो बहुत बड़े दस्तावेज़ों, लंबे बातचीत इतिहास, या एक ही अनुरोध में मल्टी-फ़ाइल इनपुट रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ लंबी भी हो सकती हैं और बड़े इनपुट पर आधारित भी। समर्थित पैरामीटर include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, और verbosity शामिल हैं, जो आपको नियंत्रित करने देते हैं कि मॉडल कितनी रीज़निंग उजागर करता है और उसके उत्तर कितने विस्तृत हैं। यह max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, और tool_choice का भी समर्थन करता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और फ़ाइल इनपुट लंबे अनुबंधों, तकनीकी दस्तावेज़ीकरण, शोध पत्रों, या फ़ाइलों के रूप में दिए गए कोडबेस के विश्लेषण के लिए उपयुक्त हैं, जहाँ मॉडल को एक साथ कई पृष्ठों पर तर्क करने की आवश्यकता होती है। इमेज इनपुट उन कार्यों की अनुमति देता है जो स्क्रीनशॉट, आरेख, या स्कैन किए गए पृष्ठों को टेक्स्ट निर्देशों के साथ मिलाते हैं। संरचित आउटपुट और response_format तब उपयोगी होते हैं जब आपको मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए, जैसे दस्तावेज़ों से फ़ील्ड को JSON में निकालना। टूल कॉलिंग उन वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जहाँ मॉडल तय करता है कि आपके फ़ंक्शन या API को कब कॉल करना है, और रीज़निंग नियंत्रण उन समस्याओं पर मदद करते हैं जिनमें त्वरित उत्तर के बजाय चरण-दर-चरण विचार की आवश्यकता होती है। बैच पदनाम इसे उन कार्यभार के लिए उपयुक्त बनाता है जहाँ अनुरोध इंटरैक्टिव रूप से नहीं, बल्कि एक साथ सबमिट किए जाते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.5:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 के बेस URL पर इंगित कर सकते हैं और उस आईडी को model फ़ील्ड में पास कर सकते हैं। अनुरोध बॉडी ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर स्वीकार करती है: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। आउटपुट लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करें, जब आपको परिभाषित आकार चाहिए तो response_format या structured_outputs का, फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice का, और मॉडल उत्तर में कितना काम लगाता है यह ट्यून करने के लिए reasoning_effort या verbosity का उपयोग करें।

ध्यान देने योग्य एक सीमा यह है कि मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यह इमेज या ऑडियो उत्पन्न नहीं कर सकता। यदि आपका कार्य उन आउटपुट प्रकारों पर निर्भर करता है, तो कोई भिन्न मॉडल बेहतर उपयुक्त है। बैच वेरिएंट समूहित, गैर-इंटरैक्टिव अनुरोधों के लिए भी लक्षित है, इसलिए यदि आपको लाइव चैट इंटरफ़ेस में कम-विलंबता वाली प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो जाँचें कि api14 पर GPT-5.5 का गैर-बैच वेरिएंट उपलब्ध है या नहीं। अन्यथा, इमेज, फ़ाइलों, रीज़निंग नियंत्रण, और टूल उपयोग के साथ लंबे-कॉन्टेक्स्ट टेक्स्ट कार्य के लिए, यह मॉडल उन आवश्यकताओं को सीधे पूरा करता है।

OpenAI: GPT-5.5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-12-01

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.5 (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.5 (batch) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.5 (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.5 (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.5 (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.5 (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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