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OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-miniOpenAI: GPT-5 Mini अभी आज़माएं
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उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5 Mini एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
- 4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00438 है।
OpenAI: GPT-5 Mini के बारे में
GPT-5 Mini, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 7 अगस्त 2025 को जारी किया गया था। यह GPT-5 का एक कॉम्पैक्ट संस्करण है, जिसे हल्के-फुल्के रीज़निंग कार्यों को संभालने के लिए बनाया गया है। OpenAI के अनुसार, यह पूर्ण GPT-5 मॉडल के समान इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग और सेफ्टी-ट्यूनिंग लाभ बनाए रखता है, लेकिन कम लेटेंसी और लागत के साथ। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए है जो बड़े मॉडल के बोझ के बिना GPT-5 शैली का व्यवहार चाहते हैं।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है और यह अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है, जो लंबी जनरेशन जैसे मल्टी-पेज ड्राफ्ट या विस्तारित संरचित आउटपुट के लिए एक बड़ा बजट है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 मई 2024 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ मॉडल के अपने प्रशिक्षण से नहीं, बल्कि प्रॉम्प्ट, टूल्स या रिट्रीव्ड कॉन्टेक्स्ट से आनी चाहिए। रीज़निंग इंटरफेस का एक प्रमुख हिस्सा है: समर्थित पैरामीटर्स में reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity शामिल हैं, ताकि आप ट्यून कर सकें कि मॉडल कितनी आंतरिक रीज़निंग करता है और उसमें से कितनी सामने आती है।
ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत सेट की ओर इशारा करती हैं। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फाइलें भी संभालता है, यह डॉक्यूमेंट प्रश्नोत्तर, PDF या स्क्रीनशॉट से एक्सट्रैक्शन, और मिश्रित सामग्री के सारांश के लिए उपयुक्त है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबी बातचीत, कोडबेस समीक्षा, और लंबी रिपोर्टों के विश्लेषण के लिए उपयुक्त है जहां आप पूरा दस्तावेज़ एक ही अनुरोध में चाहते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट्स, फंक्शन-कॉलिंग वर्कफ़्लो, और उन पाइपलाइनों के लिए एक उचित विकल्प बनाते हैं जिन्हें JSON या स्कीमा-अनुरूप प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। रीज़निंग नियंत्रण आपको कठिन समस्याओं के लिए प्रयास बढ़ाने और सरल वर्गीकरण या रूटिंग के लिए घटाने देते हैं, जो तब उपयोगी होता है जब आप मिश्रित वर्कलोड में अनुमानित व्यवहार चाहते हैं।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर्स हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप एक टोकन कैप सेट कर सकते हैं, एक विशिष्ट प्रतिक्रिया प्रारूप या स्कीमा का अनुरोध कर सकते हैं, टूल उपयोग नियंत्रित कर सकते हैं, पुनरुत्पादन के लिए एक seed तय कर सकते हैं, और एक ही अनुरोध में रीज़निंग प्रयास और verbosity समायोजित कर सकते हैं। चूंकि सतह OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI SDK क्लाइंट और कोड आम तौर पर केवल बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करते हैं।
एक बात ध्यान में रखनी चाहिए कि नॉलेज कटऑफ 31 मई 2024 है, इसलिए हाल की घटनाओं पर निर्भर कार्यों के लिए मॉडल की स्मृति के बजाय रिट्रीवल या टूल्स की आवश्यकता होती है। इसे हल्के-फुल्के रीज़निंग के लिए एक कॉम्पैक्ट मॉडल भी बताया गया है, इसलिए यदि आपका वर्कलोड सबसे कठिन रीज़निंग समस्याओं से प्रभावित है, तो उसी परिवार का एक बड़ा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। बाकी सब कुछ के लिए, 400,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, इमेज और फाइल इनपुट, टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट का संयोजन बहुत कुछ कवर करता है।
OpenAI: GPT-5 Mini API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5-mini" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 4,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2024-05-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5 Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5 Mini API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5 Mini की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5 Mini की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5 Mini हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5 Mini क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5 Mini text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5 Mini कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5 Mini के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-5 Mini कम्युनिटी
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