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OpenAI: GPT-5 Mini (batch)
openai/gpt-5-mini:batchOpenAI: GPT-5 Mini (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5 Mini (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 72% कम है।
- 4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00219 है।
OpenAI: GPT-5 Mini (batch) के बारे में
GPT-5 Mini, OpenAI का एक टेक्स्ट-केंद्रित मॉडल है, जिसे 7 अगस्त 2025 को GPT-5 के एक कॉम्पैक्ट संस्करण के रूप में जारी किया गया था। इसे हल्के-फुल्के रीज़निंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही यह बड़े GPT-5 मॉडल के इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग व्यवहार और सेफ्टी ट्यूनिंग को बनाए रखता है। यहाँ जिस बैच वेरिएंट को कवर किया गया है, वह मॉडल आईडी openai/gpt-5-mini:batch के अंतर्गत सर्व किया जाता है, इसलिए यह उन वर्कलोड्स को लक्षित करता है जो सख्ती से इंटरैक्टिव ट्रैफिक के बजाय बैच शैली की प्रोसेसिंग को सहन कर सकते हैं।
इनपुट की ओर से, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह 400,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, अधिकतम 128,000 टोकन आउटपुट के साथ, जो लंबे दस्तावेज़ों और मल्टी-टर्न काम के लिए उदार है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 मई 2024 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात प्रॉम्प्ट में या टूल्स के माध्यम से देनी होगी। ये टूल्स तस्वीर का हिस्सा हैं: मॉडल टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का समर्थन करता है, इसलिए यह किसी स्कीमा के अनुसार आकार में ढाला गया JSON लौटा सकता है और आपके द्वारा परिभाषित फंक्शन्स को इनवोक कर सकता है।
लंबी कॉन्टेक्स्ट, इमेज और फाइल इनपुट, और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का यह संयोजन कुछ व्यावहारिक वर्कलोड्स की ओर संकेत करता है। दस्तावेज़ विश्लेषण एक है: आप लंबी रिपोर्ट, अनुबंध या स्कैन की गई सामग्री डाल सकते हैं और एक निश्चित स्कीमा में लौटाए गए सारांशित या निकाले गए फील्ड्स मांग सकते हैं। मिश्रित सामग्री पर रीज़निंग दूसरा है, जहाँ एक प्रॉम्प्ट टेक्स्ट के साथ चार्ट या स्क्रीनशॉट जोड़ता है और निष्कर्ष मांगता है। चूँकि टूल कॉलिंग समर्थित है, मॉडल एजेंट-शैली की पाइपलाइन्स में भी फिट बैठता है जिन्हें डेटा लाना, आंतरिक API कॉल करना या बहु-चरणीय वर्कफ़्लो चलाना होता है, और उन हल्के रीज़निंग कार्यों में भी जहाँ पूरा GPT-5 मॉडल कार्य की आवश्यकता से अधिक होगा।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5-mini:batch" का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध परिचित चैट कम्प्लीशन्स शक्ल का पालन करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट्स बेस URL और मॉडल आईडी बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। ये मिलकर आपको आउटपुट लंबाई सीमित करने, मॉडल कितना रीज़निंग प्रयास खर्च करता है यह नियंत्रित करने, seed के साथ पुनरुत्पादनीय सैंपलिंग का अनुरोध करने, रिस्पॉन्स फॉर्मेट या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट स्कीमा लागू करने, टूल्स परिभाषित और चयनित करने, रीज़निंग सामग्री सामने लाने, और verbosity को ट्यून करने देते हैं।
विचार करने वाली मुख्य बात मॉडल आईडी से implied बैच प्रकृति है, जो सख्ती से इंटरैक्टिव कामों की तुलना में अतुल्यकालिक या थ्रूपुट-उन्मुख कामों के लिए बेहतर उपयुक्त है, हालाँकि दोनों ही स्थितियों में वही API सतह उपयोग होती है। 31 मई 2024 का नॉलेज कटऑफ का अर्थ है कि हाल के तथ्य मॉडल के अपने प्रशिक्षण के बजाय आपके प्रॉम्प्ट या टूल्स से आने चाहिए। यदि किसी कार्य को टेक्स्ट आउटपुट से परे क्षमताएँ चाहिए, या इस कॉम्पैक्ट मॉडल के लिए इच्छित से भारी रीज़निंग चाहिए, तो कैटलॉग में कोई भिन्न मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।
OpenAI: GPT-5 Mini (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5-mini:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 4,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2024-05-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5 Mini (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) की कीमत इनपुट $0.44 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5 Mini (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5-mini:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5 Mini (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.5-35B-A3B, Qwen: Qwen3.7 Plus (batch), Venice: Uncensored। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
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