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Mancer: Weaver (alpha)

mancer/weaver

टेक्स्टइनपुट: text8K2 अग॰ 2023 को जोड़ा गया

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Mancer: Weaver (alpha) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% कम है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00271 है।

Mancer: Weaver (alpha) के बारे में

Mancer: Weaver (alpha) Mancer की एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 2023-08-02 को रिलीज़ किया था। Mancer इसे Claude-शैली की वर्बोसिटी को फिर से बनाने का एक प्रयास बताता है, इस स्पष्ट चेतावनी के साथ कि आपको समान स्तर की सुसंगति या मेमोरी की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। यह रोलप्ले और कथात्मक परिस्थितियों में उपयोग के लिए है, इसलिए इसे सामान्य प्रयोजन सहायक के बजाय एक रचनात्मक लेखन मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, इसलिए यह एक सादा भाषा मॉडल है जिसमें कोई इमेज या ऑडियो हैंडलिंग नहीं है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 8000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 6000 टोकन उत्पन्न कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 2023-06-30 है, जो मायने रखता है अगर आपके प्रॉम्प्ट उस तारीख के बाद की घटनाओं या जानकारी पर निर्भर हैं। इन सीमाओं के भीतर, मध्यम कॉन्टेक्स्ट विंडो और बड़े अधिकतम आउटपुट का संयोजन इसे छोटे उत्तरों के बजाय लंबे, निरंतर अनुच्छेद उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त बनाता है।

चूंकि प्रोवाइडर Weaver को वर्बोसिटी और कथात्मकता के इर्द-गिर्द बनाता है, इसलिए स्वाभाविक उपयोग इंटरैक्टिव फिक्शन, किरदार आधारित चैट, दृश्य लेखन, और अन्य रोलप्ले शैली के कार्य हैं जहां प्रवाहमय, बातूनी स्वर एक लाभ है। बड़ी आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब आप चाहते हैं कि मॉडल किसी दृश्य को जल्दी रुके बिना आगे बढ़ाए, और 8000 टोकन का कॉन्टेक्स्ट आपको सिस्टम प्रॉम्प्ट, किरदार विवरण, और पिछले संवाद के कई टर्न के लिए जगह देता है। यह उन कार्यों के लिए कम स्पष्ट रूप से उपयुक्त है जिनमें सटीक तथ्यात्मक स्मरण या कड़े निर्देश पालन की मांग होती है, क्योंकि प्रोवाइडर स्वयं सुसंगति और मेमोरी के बारे में चेतावनी देता है।

आप मॉडल आईडी "mancer/weaver" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल को कॉल कर सकते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, top_a, top_k, top_logprobs, और top_p। यह सेट सामान्य सैंपलिंग नियंत्रणों के साथ repetition_penalty, min_p, और top_a को कवर करता है, जो आपको मॉडल को लूप से दूर या अधिक विविध गद्य की ओर निर्देशित करने के कई तरीके देता है। seed पैरामीटर उपलब्ध है अगर आपको पुनरुत्पादनीय सैंपलिंग चाहिए, और logprobs के साथ top_logprobs आपको टोकन स्तर का विश्वास निरीक्षण करने देते हैं।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य सीमाएं हैं 8000 टोकन का कॉन्टेक्स्ट, 6000 टोकन की आउटपुट सीमा, और 2023-06-30 का नॉलेज कटऑफ। प्रोवाइडर का अपना विवरण भी अपेक्षाएं तय करता है: यह एक अल्फा मॉडल है जो रोलप्ले और कथात्मकता पर लक्षित है, और यह उस शैली की तरह सुसंगति या मेमोरी अच्छी तरह नहीं रख पा सकता है जिसकी यह नकल करता है। अगर आपका कार्यभार लंबी बातचीत, हाल की जानकारी, या सटीक तर्क पर निर्भर है, तो उन शक्तियों के लिए बनाया गया मॉडल संभवतः आपकी बेहतर सेवा करेगा। अगर आप OpenAI-संगत एंडपॉइंट के पीछे एक बातूनी, दृश्य-उन्मुख टेक्स्ट जनरेटर चाहते हैं, तो Weaver परीक्षण के लिए एक उचित उम्मीदवार है।

Mancer: Weaver (alpha) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mancer/weaver" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mancer/weaver",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_atop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 8,000
अधिकतम आउटपुट: 6,000
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mancer: Weaver (alpha): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mancer: Weaver (alpha) API की कीमत कितनी है?: Mancer: Weaver (alpha) की कीमत इनपुट $1.40 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mancer: Weaver (alpha) की context window कितनी है?: Mancer: Weaver (alpha) हर request में 8,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 6,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mancer: Weaver (alpha) क्या कर सकता है?: Mancer: Weaver (alpha) text स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से Mancer: Weaver (alpha) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mancer/weaver" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mancer: Weaver (alpha) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.7 Plus (batch), Qwen: Qwen3.5-35B-A3B, Qwen: Qwen3 Coder Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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