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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

openai/gpt-5.6-luna-pro

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M9 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 56% कम है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00280 है।

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro के बारे में

GPT-5.6 Luna Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे api14 पर openai/gpt-5.6-luna-pro के रूप में पहचाना जाता है। यह अपना अंतर्निहित मॉडल GPT-5.6 Luna के साथ साझा करता है, लेकिन इसे reasoning.mode को pro पर सेट करके परोसा जाता है, जिसका उद्देश्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 9 जुलाई 2026 है, और ज्ञान कटऑफ 16 फरवरी 2026 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन के साथ। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity शामिल हैं। चूँकि reasoning मोड इस वेरिएंट को परोसने के तरीके का हिस्सा है, reasoning और reasoning_effort पैरामीटर तब प्रासंगिक होते हैं जब आप यह नियंत्रित करना चाहते हैं कि मॉडल कितना विचार-विमर्श लागू करे।

ये क्षमताएँ ऐसे काम की ओर संकेत करती हैं जहाँ इनपुट बड़ा और मिश्रित हो। एक लंबा अनुबंध, एक तकनीकी मैनुअल, या दस्तावेज़ीकरण का एक रिपॉज़िटरी छवियों या फ़ाइलों के साथ प्रदान किया जा सकता है, और मॉडल चंकिंग के बजाय एक ही पास में लिखित उत्तर उत्पन्न कर सकता है। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जहाँ मॉडल को डेटा लाना होता है या ऐसा JSON लौटाना होता है जिसे डाउनस्ट्रीम कोड पार्स करता है। seed पैरामीटर तब मदद करता है जब आपको प्रतिलिपि-योग्य सैंपलिंग की आवश्यकता होती है, और response_format लौटाए गए टेक्स्ट के स्वरूप पर नियंत्रण देता है। रीज़निंग नियंत्रण उन कार्यों के लिए उपयोगी हैं जिनमें सोच-विचार से किया गया विश्लेषण लाभ देता है, जैसे बहु-चरणीय योजना बनाना, कोड समीक्षा, या बड़े दस्तावेज़ सेट में परस्पर विरोधी जानकारी का मेल कराना।

api14 के माध्यम से मॉडल को कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी openai/gpt-5.6-luna-pro के साथ OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट का उपयोग करें। मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ बेस URL और API कुंजी के अलावा बिना किसी बदलाव के काम करती हैं। आवश्यकतानुसार टेक्स्ट, छवि, या फ़ाइल सामग्री के साथ संदेश भेजें, और अनुरोध बॉडी में कोई भी समर्थित पैरामीटर शामिल करें। यदि आप रीज़निंग आउटपुट का अनुरोध करते हैं, तो include_reasoning पैरामीटर नियंत्रित करता है कि वह सामग्री लौटाई जाती है या नहीं। ध्यान दें कि pro मोड मानक Luna वेरिएंट की तुलना में कहीं अधिक खर्च करता है, इसलिए इसे उन अनुरोधों के लिए आरक्षित रखना उचित है जिन्हें वास्तव में अतिरिक्त विचार-विमर्श की आवश्यकता होती है। हल्के या उच्च-मात्रा वाले ट्रैफ़िक के लिए, reasoning.mode को उसके डिफ़ॉल्ट पर छोड़ा गया मानक GPT-5.6 Luna मॉडल अधिक किफायती विकल्प है।

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.6-luna-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2026-02-16

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro की कीमत इनपुट $0.70 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.6-luna-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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