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DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

टेक्स्टइनपुट: textTools164K24 मार्च 2025 को जोड़ा गया

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सेशन लागत $0.00

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 36% कम है।
1,63,840 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00301 है।

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 के बारे में

DeepSeek V3 0324, DeepSeek का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 24 मार्च 2025 को जारी किया था। यह DeepSeek के फ्लैगशिप चैट मॉडल परिवार का नवीनतम संस्करण है और पिछले DeepSeek V3 मॉडल का उत्तराधिकारी है। भीतर से यह 685B-पैरामीटर वाला mixture-of-experts मॉडल है, जिसका अर्थ है कि किसी भी दिए गए टोकन के लिए नेटवर्क का केवल एक हिस्सा सक्रिय रहता है, यह डिज़ाइन एक बड़े मॉडल को हर अनुरोध पर हर पैरामीटर को सक्रिय किए बिना चैट ट्रैफ़िक की सेवा करने देता है। api14 पर मॉडल id deepseek/deepseek-chat-v3-0324 है।

यह मॉडल टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट है। यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट कम्प्लीशन लौटाता है, और यह इनपुट के रूप में इमेज या ऑडियो नहीं लेता। कॉन्टेक्स्ट विंडो 163,840 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, बहु-फ़ाइल सोर्स ट्री या विस्तारित बातचीत इतिहास रख सके। अधिकतम आउटपुट 115,200 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ भी लंबी हो सकती हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 31 जुलाई 2024 है, जिसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की घटनाएँ और जानकारी उस सीमा से बाहर हैं जो मॉडल ने प्रशिक्षण के दौरान सीखी थी।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट दस्तावेज़ विश्लेषण, सारांशीकरण और लंबी स्रोत सामग्री पर प्रश्न उत्तर के लिए उपयुक्त है, साथ ही एक साथ कई फ़ाइलों में कोड समीक्षा या रीफ़ैक्टरिंग के लिए भी। चूँकि मॉडल tool calling और structured outputs का समर्थन करता है, यह एजेंट-शैली वर्कफ़्लो और पाइपलाइनों के लिए भी उपयुक्त है जहाँ प्रतिक्रिया को मुक्त टेक्स्ट के बजाय किसी स्कीमा के अनुरूप होना चाहिए। सामान्य चैट, ड्राफ़्टिंग और संपादन भी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, क्योंकि यह एक चैट मॉडल परिवार है। बड़ी आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए मदद करती है जो लंबे आर्टिफ़ैक्ट बनाते हैं, जैसे एक ही बार में पूरी रिपोर्ट या काफी बड़ी कोड फ़ाइल बनाना।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id deepseek/deepseek-chat-v3-0324 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। यह सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से निर्धारक रन, logprobs और top_logprobs के माध्यम से टोकन-स्तरीय प्रायिकता निरीक्षण, और tools, tool_choice, response_format तथा structured_outputs के माध्यम से function calling या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट को कवर करता है।

विचार करने वाली एक बात modality है। यदि आपका कार्य इमेज, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट पर निर्भर है, तो यह मॉडल इसे संभाल नहीं सकता, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट है। 31 जुलाई 2024 का नॉलेज कटऑफ भी हाल की घटनाओं के बारे में प्रश्नों के लिए ध्यान देने योग्य है, जहाँ retrieval या बाद के कटऑफ वाला मॉडल आपके लिए बेहतर हो सकता है। इन सीमाओं के भीतर, यह लंबे-कॉन्टेक्स्ट टेक्स्ट और tool-संचालित कार्य के लिए एक सीधा विकल्प है।

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "deepseek/deepseek-chat-v3-0324" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogprobsmax_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,63,840
अधिकतम आउटपुट: 1,15,200
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-07-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

DeepSeek: DeepSeek V3 0324: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 API की कीमत कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V3 0324 की कीमत इनपुट $1.02 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 की context window कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V3 0324 हर request में 1,63,840 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,15,200 आउटपुट tokens तक लिखता है।
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 क्या कर सकता है?: DeepSeek: DeepSeek V3 0324 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से DeepSeek: DeepSeek V3 0324 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "deepseek/deepseek-chat-v3-0324" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.4 Nano, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 कम्युनिटी

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