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OpenAI: GPT-5.4 Nano

openai/gpt-5.4-nano

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning400K17 मार्च 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.4 Nano एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 56% कम है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00289 है।

OpenAI: GPT-5.4 Nano के बारे में

GPT-5.4 Nano, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे GPT-5.4 परिवार का सबसे हल्का और लागत-कुशल संस्करण बताया गया है। यह गति-महत्वपूर्ण और उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए बनाया गया है, और इसका ज्ञान कटऑफ 2025-08-31 है। यदि आप GPT-5.4 श्रृंखला के सदस्यों में से चुन रहे हैं, तो यह अधिकतम क्षमता के बजाय कम-विलंबता वाले काम के लिए है।

मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए लंबे दस्तावेज़ और बड़े इमेज सेट बिना चंकिंग के एक ही अनुरोध में संभाले जा सकते हैं। चूंकि आउटपुट टेक्स्ट है, आपको जो भी संरचित परिणाम चाहिए उसे टेक्स्ट के रूप में व्यक्त करना होगा, जो मॉडल अपने structured output समर्थन के माध्यम से कर सकता है।

ये क्षमताएं उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर इशारा करती हैं। उच्च-मात्रा वर्गीकरण, निष्कर्षण और टैगिंग कार्य अच्छी तरह फिट बैठते हैं, क्योंकि मॉडल थ्रूपुट और कम विलंबता के लिए डिज़ाइन किया गया है। इमेज इनपुट इसे स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए फॉर्म या आरेख पढ़ने और टेक्स्ट सारांश या ट्रांसक्रिप्शन लौटाने जैसे कार्यों के लिए उपयोगी बनाता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे-दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर, सारांशीकरण और बहु-फ़ाइल विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, जहां आप रिट्रीवल लेयर बनाने के बजाय स्रोत सामग्री सीधे पास करना पसंद करेंगे। Tool calling और structured outputs इसे एजेंट-शैली पाइपलाइनों और उन चरणों के लिए उचित बनाते हैं जिनमें पार्स किया गया डेटा डाउनस्ट्रीम कोड में भेजना होता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-5.4-nano" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, मॉडल कितना reasoning effort खर्च करता है यह नियंत्रित कर सकते हैं, एक विशिष्ट response format या structured output का अनुरोध कर सकते हैं, पुनरुत्पादन के लिए seed सेट कर सकते हैं, और function calling चलाने के लिए tool_choice के साथ tools पास कर सकते हैं। Reasoning-संबंधित पैरामीटर आपको यह तय करने देते हैं कि reasoning सामग्री दिखाई जाए या नहीं और मॉडल का आउटपुट कितना विस्तृत हो।

विचार करने वाली मुख्य बात इसकी स्थिति से निहित ट्रेड-ऑफ है: यह परिवार का हल्का, लागत-कुशल सदस्य है, जो गति और मात्रा के लिए अनुकूलित है। यदि कोई कार्य GPT-5.4 परिवार की सबसे मजबूत reasoning पर निर्भर करता है, तो संभवतः एक बड़ा सहोदर बेहतर विकल्प है, और Nano को उसी उच्च-मात्रा, विलंबता-संवेदनशील काम के लिए रखा जाना सबसे अच्छा है जिसके लिए इसे डिज़ाइन किया गया था।

OpenAI: GPT-5.4 Nano API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.4-nano" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.4-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-08-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.4 Nano: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.4 Nano API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Nano की कीमत इनपुट $0.70 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.4 Nano की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Nano हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.4 Nano क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.4 Nano file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.4 Nano कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.4-nano" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.4 Nano के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: DeepSeek V3 0324, Z.ai: GLM Latest, Z.ai: GLM 5.3। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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